Maestría en Ciencia de Datos: innovación y actualización constante
La Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito te prepara para convertirte en un líder en la toma de decisiones basadas en datos. A través de un enfoque práctico e innovador, desarrollarás habilidades para comprender, transformar y modelar grandes volúmenes de información, permitiéndote resolver desafíos empresariales con soluciones estratégicas y basadas en inteligencia artificial, analítica avanzada y big data. Con un currículo dinámico y actualizado, estarás listo para impactar en diversos sectores y enfrentar los retos del futuro digital.
Director de la Maestría en Ciencia de Datos: Wilmer Edicson Garzón Alfonso.
Correo electrónico: wilmer.garzon@escuelaing.edu.co
Teléfono: +57(1) 668 3600, extensión 555
Cursos electivos de la Maestría en Ciencia de Datos
- Ética y Privacidad en Ciencia de Datos (2025-2)
- Minería de Datos y Redes Neuronales (2025-2)
- Ciencia de Datos y AI Generativa: Agentes Inteligentes a Escala (2025-2)
- Análisis Automatizado de Datos mediante Workflows (2025-2)
- Deep Learning and LLMs: Transforming Data Science (2025-2)
- Visualización de Datos: Descubrimiento y Exploración (2025-1)
- Cloud Digital Leader (2025-1)
- Cloud Data Analytics (2025-1)
- Introducción a Deep Learning (2024-1)
- Ingeniería de Prompt y la Inteligencia Artificial (2024)
- Programación en SAS para Análisis de Datos (2024-1)
- Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural (2024-2)
- Visual Analytics con SAS (2024-2)
- Análisis Automatizado de Datos mediante Workflows (2024-2)
Cursos Escuela Internacional de Verano 2024
Domina los temas de la Ciencia de Datos con expertos internacionales y líderes globales.
Trabajos de grado
Conozca los trabajos de grado de la Maestría en Ciencia de Datos
ESCUELA INTERNACIONAL DE VERANO 2025

Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Curso De datos a decisiones: transformando incertidumbre en oportunidades financieras

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Curso Grafos de conocimiento en ciencia de datos y negocios inteligentes

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Curso Inteligencia artificial aplicada: resolviendo problemas del mundo real

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