Maestría en Gestión de Información

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

Pensar estratégicamente, implica conocer integralmente la organización, su clima y el entorno para construir perspectiva y una visión de alineamiento directivo en relación con el rumbo que debe seguir la empresa, como un sistema inteligente de adaptación al cambio. También permite observar las múltiples dimensiones de acuerdo con las realidades situacionales de la empresa en el escenario en el que se desarrolla. Quien observa estratégicamente el mundo e interactúa en relación con los hechos, datos y fenómenos mediante la comprensión de las múltiples interrelaciones que afectan a la empresa, utiliza diferentes técnicas y herramientas para diagnosticar y solucionar problemas, con el fin de orientar el curso de acción de la empresa.

Tema 1: Introducción Arquitectura y AE

Tema 2: Implementación de AE en la organización

Tema 3: Arquitectura de Negocio

Tema 4: Arquitectura de Información

Tema 5: Gobierno de la Arquitectura

Tema 6: Implementación de la Arquitectura

La Gestión del Conocimiento (Knowledge Management KM) es la nueva disciplina que capacita los individuos, lo equipos de trabajo y las organizaciones para, recolectar y sistemáticamente, crear, compartir y aplicar conocimiento para alcanzar de una mejor manera los objetivos del negocio.
El propósito de K.M. es ayudar a la organización integralmente a mejorar la creación de nuevos activos de conocimiento, potenciar los activos de conocimiento existentes, administrar y medir el desarrollo y la explotación rentable de los activos de conocimiento.
Usualmente el proceso requiere técnicas y sistemas (K.M. Systems) para registrar, organizar, almacenar el conocimiento de los trabajadores, para transformarlo en un activo intelectual que preste beneficios a la organización y se pueda compartir.

En un mundo globalizado, en el cual cada vez es más difícil competir, la mayoría de las organizaciones, sin importar su tamaño o el sector económico al cual pertenezcan, reconocen la posibilidad de generar ventajas competitivas de naturaleza estratégica a partir de las inversiones en tecnología de información, lo que actualmente se denomina Tecnología del Negocio o BT (Business Technology). El curso contempla: Definición de los procesos de apoyo y control de los servicios de IT. Presentación de los procesos esenciales de la calidad del servicio, la protección del negocio y los servicios de IT. Desarrollo de los conceptos de niveles de madurez en los procesos de TI y puntos de control necesarios en un área de tecnología. Referencia a la norma ISO/IEC 20000-1:2005.y la visión presentada por ITIL y COBIT.

• El objetivo del curso es desarrollar en los participantes las capacidades de: explorar y desarrollar el potencial de la Inteligencia de Negocios desde la perspectiva de la estrategia del negocio
• Data Warehousing
• La integración de información para la mejor toma de decisiones
• Fundamentos estructurales del Data Warehouse
• Diseño y construcción (los pasos)
• Calidad de datos, una condición necesaria
• Comprensión y análisis de las necesidades empresariales
• Desarrollo e implementación del datawarehouse
• La importancia de la administración del metadata
• Usos del datawarehouse
• El estado de la práctica
• Inteligencia de negocios
• Conceptos
• Relación con datawarehousing
• Visualización de la información y análisis del negocio
• El estado de la práctica
• Casos de estudio

En este programa se deben cursar un total de 14 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

No es una asignatura como tal. Es el registro en sistema del trabajo independiente del estudiante, con orientación del director.

En las empresas cada vez se hace más importante saber tomar buenas decisiones y ejecutar acciones que permitan lograr los objetivos del negocio en los canales digitales. Para esto es necesario conocer el papel fundamental que juega la analítica digital en el plan de estrategia digital
El curso está dividido en tres partes, la primera contempla el contexto empresarial y la ingeniería de conocimiento para el posicionamiento estratégico.

La segunda parte, se relaciona con las herramientas y metodologías para la extracción, capitalización, estructuración y gestión del conocimiento.

La tercera parte, se concentra en aplicaciones de la gestión del conocimiento como comunidades de práctica, valoración del capital intangible y presentación de casos de éxito.

Especialización en Gestión de Datos

El desarrollo y el acceso a las tecnologías de la información han creado un entorno digital dinámico y cambiante donde las empresas deben competir de manera eficiente; en consecuencia de ello, las organizaciones están experimentando profundas transformaciones soportadas en las tecnologías de la información, y por ello, las estrategias empresariales dependen más que nunca del dominio de tecnologías de información. La Gestión de Información surge como una disciplina / motivación que busca integrar y gestionar la información estratégica de la organización para una mejor toma de decisiones.
Esta asignatura le brindara al estudiante la capacidad de describir qué es Gestión de Información de manera clara, su papel en la organización para obtener ventajas competitivas y mejorar la toma de decisiones. Además, podrá analizar, describir, documentar y presentar en contexto problemas y necesidades de información, para dar soluciones a través de herramientas de Gestión de conocimiento, Inteligencia de Negocios - BI, Minería de datos, Cloud, Big data, analítica y diversas herramientas que se apoyan en la tecnología.

Gobierno de Datos

Ordenamiento Jurídico Colombiano para el aprovechamiento de los datos

Desde las tecnologías tradicionales que han automatizado las operaciones en las compañías y permitido la toma de decisiones hasta las tecnologías de punta como Inteligencia Artificial, Internet de las cosas, ciudades inteligentes, gemelos digitales, entre otros tienen como base principal los datos. Todas estas tecnologías parten de darle un valor agregado a las organizaciones partiendo del uso de los datos. De ahí la importancia de poder analizar, entender y apropiar los datos en las organizaciones. Durante el curso se capacitará al estudiante para que pueda desarrollar una Estrategia para la administración de los datos de la organización asegurando que la alineación estratégica, el gobierno, calidad, seguridad y privacidad de los datos sea impulsado y consolidado como parte de la cultura organizacional.

Un programa de Gobierno de Datos permite estructurar los procesos y políticas para asegurar la disponibilidad de datos confiables en la organización que respalden las iniciativas de negocios de la compañía identificando tanto la trazabilidad del dato como los roles y responsabilidades en cada parte del proceso.
En esta asignatura aprenderemos a establecer un Programa de gobierno efectivo y a identificar el contexto de esta estrategia: calidad, seguridad y privacidad.

Gestión de metadatos, datos maestros y contenidos

Con el cambio acelerado de la tecnología, se hace necesario proporcionar a los profesionales de todas las áreas del saber, herramientas de las tecnologías de la información que faciliten la toma de decisiones.
En el curso se verán las metodologías más conocidas para el diseño de indicadores útiles en la toma de decisiones, se verán maneras de entender el desarrollo lógico del control de gestión y la implementación de estrategias en las organizaciones utilizando la metodología Balanced ScoreCard.

Seguridad de datos

Con la masificación de las tecnologías móviles, bases de datos, redes sociales e internet, se hace cada vez más complicado administrar y estudiar la información. Big Data nace como una nueva estrategia tecnológica de análisis y visualización de grandes volúmenes de información.
Durante el curso se darán a conocer los conceptos básicos de Big Data y su situación en el contexto colombiano. También se aprenderán a aplicar los conceptos básicos de Big Data en proyectos de tecnología como soluciones a situaciones reales.

Los datos de la organización son un activo importante. Es por ello que es muy importante tener una estrategia global para la gestión de los datos, la información y el conocimiento.

En el curso se verán conceptos de estrategia competitiva, gestión de datos estrategia de datos, integración de datos, calidad de datos y metadatos, modelar datos, roles y responsabilidades institucionales y rendimiento.

Gestión de proyectos de tecnologías de información

Introducción en Gestión de Datos

BlockChain

Evaluación Financiera para decisiones Gerenciales

Los datos se han convertido en nuestro principal insumo en toma de decisiones y mejora a la productividad. Nos permiten generar nuevos servicios a través de su monetización e ir a la tecnología de vanguardia en temas como inteligencia artificial e internet de las cosas. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿Nuestros datos están dando el valor agregado esperado? ¿Podemos confiar en nuestros datos? ¿Cómo podemos asegurar que nuestros datos nos permitan tomar decisiones o mejorar la productividad de la organización de una forma consistente y precisa? ¿la monetización de los datos es una alternativa oportuna con la calidad de nuestros datos? ¿Cómo establezco una estrategia de calidad sostenible?
En ese orden de ideas, el objetivo de la asignatura es desarrollar la habilidad para liderar la valoración de la calidad de datos y la definición e implementación de una estrategia oportuna y eficaz para sostenibilidad de la calidad en los datos.

En el desarrollo de este curso el estudiante conocerá diferentes fases relacionadas con la minería de datos, desde el pre-procesamiento hasta la visualización de los datos haciendo uso de algún lenguaje de programación.