Curso Ciudades inteligentes basadas en datos

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Información General

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia
Título
24 horas Duración
remota Modalidad
nocturna Jornada
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Con el crecimiento de la población en las ciudades, es necesario aprovechar la gran cantidad de datos generados para mejorar la calidad de vida de la comunidad y promover el desarrollo sostenible.

Las ciudades y territorios inteligentes tienen hoy la posibilidad de ser más efectivas y competitivas usando los datos en forma certera. Conocer los datos, su comportamiento, asegurar su confiabilidad, seguridad y privacidad es uno de los grandes retos.

“Las ciudades enfrentan retos para incrementar las oportunidades económicas, mientras que la población sigue creciendo, siendo necesario asegurar la calidad de vida de la comunidad al mismo tiempo que se reduce la huella ambiental, incrementando la productividad del sector público, mejorando la seguridad y la movilidad inteligente, así como aumentando la eficiencia energética, la calidad del aire, entre otros”.

Giourka, P., Sanders, M. W. J. L., Angelakoglou, K., Pramangioulis, D., Nikolopoulos, N., Rakopoulos, D., Tryferidis, A., & Tzovaras, D. (2019). The smart city business model canvas—A smart city business modeling framework and practical tool.

En este curso iniciaremos un grandioso viaje que nos permitirá cumplir con este reto y lograr todo lo que necesitamos para generar el valor máximo de los datos impulsando los objetivos estratégicos organizacionales.

Por qué estudiar con nosotros

A partir de este curso el participante estará en la capacidad de identificar estrategias para obtener el mayor valor de los datos, su impacto en la calidad de vida de las comunidades y favorecer el desarrollo sostenible en ciudades inteligentes.

Desarrollo de habilidades prácticas: adquirirá habilidades prácticas en temáticas para el desarrollo de soluciones para territorios inteligentes basados en datos y tecnoogia.
Networking: tendrá la oportunidad de interactuar y colaborar con profesionales de diversas industrias, lo que puede expandir tu red de contactos y abrir puertas a oportunidades profesionales.
Adaptabilidad: gracias a las herramientas aprendidas podrá desarrollar la capacidad de adaptarse rápidamente a cambios y desafíos, una habilidad esencial en un entorno empresarial y tecnológico en constante evolución.

Metodología

El curso se desarrollará combinando conferencias con la ejecución de trabajos prácticos grupales presenciales, e individuales, y la participación en foros y debates, con la siguiente estructura:

Clase magistral: presentación de temas a manera de exposición utilizando, en lo posible, ayudas didácticas. Esta metodología favorece el razonamiento del estudiante cuando el profesor no sólo expone conceptos, sino que también propicia la participación del estudiante haciendo preguntas y generando discusiones y diálogos que conllevan a la ampliación de los temas, a la comparación y relación entre conceptos, la solución de dudas y la explicación de casos prácticos.
Proyectos: los proyectos tienden a la solución de problemas reales, para lo cual el estudiante, bajo la orientación del profesor, trabaja con rigor científico y metodológico. En el caso de cursos orientados a una sola organización, se acuerdan los casos de estudio reales a desarrollar en clase y el proyecto se va desarrollando estilo taller en cada sesión. De esta manera el estudiante no solamente queda con la concepción teórica del tema, sino que puede ponerla en práctica en su organización.

Asegurarse de contar con una conexión a internet de banda ancha.
Tener a disposición audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
Verificar que el equipo de cómputo no esté bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
En caso de tener otra cuenta en Microsoft Teams, asegurarse de cerrar las sesiones relacionadas y acceder mediante un navegador con caché vacío.
Conectarse a las sesiones de clase al menos diez minutos antes, para verificar la conexión y realizar ajustes necesarios.
Preparar materiales para tomar apuntes.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente, como mínimo, en el 90 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

Profesionales de todas las áreas que se desempeñen como gestores de soluciones, secretarios de Tecnología de municipios y alcaldías, interesados en ofrecer soluciones basadas en tecnología y datos que apoyen la sostenibilidad y mejora de los ciudadanos y en generar capacidades de gobernanza a personas comprometidas con el desarrollo de territorios inteligentes que utilicen los datos y la tecnología al servicio de la sociedad.

Contenido temático

En gestión y gobierno de datos.
En ciudades inteligentes.

Alcance de las ciudades inteligentes
Componentes: social, ambiental, económico, gobierno e infraestructura urbana

Introducción
Estrategia de datos en ciudades inteligentes
Áreas de conocimiento en gestión de datos para ciudades inteligentes
Involucrados en ciudades inteligentes vs estrategia de datos

Gestión de tecnología en ciudades inteligentes para obtener el mayor valor de los datos

El curso se desarrollará entre el 20 y el 30 de mayo de 2024, de lunes a jueves en el horario de 6:00 p.m. a 9:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

El objetivo del curso es que los estudiantes sean capaces de reflexionar con una visión global sobre la gestión de datos, sus componentes y alcance en las ciudades inteligentes, así como identificar herramientas para obtener el mayor valor de los datos, su impacto en la calidad de vida de las comunidades y favorecer el desarrollo sostenible en ciudades inteligentes.

Entender la relación entre ciudades inteligentes y gestión de datos y sus beneficios

Identificar indicadores de sostenibilidad de ciudades inteligentes que son impactados positivamente con la gestión de datos

Reconocer la cultura, el medio ambiente, la infraestructura urbana, las tecnologías de la información, la economía del conocimiento y las personas como los principales facilitadores de gestión de datos en las ciudades inteligentes.