Maestría en Ciencias Actuariales

En los procesos de análisis de información, el tratamiento de los datos antes de la aplicación de modelos actuariales, estadísticos y matemáticos es un proceso dispendioso que requiere cuidado y uso de herramientas computacionales. Este curso permitirá que el estudiante adquiera conocimientos básicos para el manejo y la exploración de datos con un enfoque unificado y sistemático para manipular, limpiar, mantener y transformar datos de interés. Temáticas a desarrollar: Uso de herramientas computacionales; Tipos y Estructuras de Datos; Limpieza y Transformación de Datos; Validación de datos y Localización de errores; Imputación y Ajustes.

La Probabilidad y la Estadística son las ciencias actuariales centrales en la formación de todo actuario. El estudiante de la Maestría requiere de una nivelación adecuada en Probabilidad, en el lenguaje y tipo de problemas que se presentan en actuaría. En esta asignatura se revisan los temas requeridos por la SOA para el primer examen de Probabilidad SOA-EXAM P/1 (Variables Aleatorias, Distribuciones univariadas, Distribuciones bivariadas, Teoremas Límites).

Para una adecuada comprensión de las transacciones financieras, es necesario un entendimiento claro del concepto de interés. Este puede ser definido en una variedad de contextos, pero en el contexto más común interés es un monto cargado a un prestatario por el uso de un dinero, en un período de tiempo.

El curso desarrolla las principales temáticas de la Teoría determinista del Interés. Los temas sirven de base a estudios más avanzados de la dinámica de los mercados, así como instrumentos financieros de naturaleza estocástica. El curso brinda una preparación a las principales temáticas del examen de la Sociedad de Actuarios SOA-EXAM FM/2 (Valor del dinero en el tiempo; anualidades no contingentes; préstamos; bonos; flujos de caja y portafolios; inmunización; swaps de tasas de interés; determinantes de tasas de interés).

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

• La Estadística inferencial hace parte de las Ciencias que se estudian en Actuaria.
• La relevancia central en la formación del actuario requiere comprender las variables de interés y los modelos estadísticos para la solución de problemas y la comprensión del entorno. Asimismo, hay la necesidad de conocer y comprender los métodos computacionales aplicables a problemas en Actuaría, dado el gran avance de las tecnologías.
• En el curso se revisan las temáticas de: Fundamentos de experimentos estadísticos, Estimación puntual y propiedades de los estimadores, Intervalos de confianza y Pruebas de Hipótesis, Eficiencia Asintótica, Modelos de regresión, Principios de General Linear Models, Principios de Homogeneous Difussion Process, IBNR.

• La aplicación de la probabilidad y la teoría del interés para cálculos actuariales de la compañía de seguros se centra en este curso, en el que las temáticas estudiadas involucran aspectos sobre seguros para una sola vida.
• El curso desarrolla los siguientes temas: Funciones de sobrevivencia, Anualidades contingentes, Seguros de Vida, Primas Netas, Reservas.

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

No es una asignatura como tal. Es el registro en sistema del trabajo independiente del estudiante, con orientación del director.

• El Manejo Empresarial del Riesgo busca gestionar de manera coordinada el conjunto de riesgos a los cuales se enfrenta una compañía. Esta gestión requiere la identificación sistemática y exhaustiva de los riesgos para cuantificar sus impactos y diseñar estrategias de control y seguimiento. En el caso de las compañías de seguros, el Actuario tiene un rol protagónico en este proceso
• Línea de trabajo: Introducción, Contexto del Manejo empresarial del riesgo, Solvencia II, Modelo de Capital Económico, Gobernanza.

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

No es una asignatura como tal, es la inscripción por parte del estudiante de los dos últimos créditos de trabajo de grado, dado que ya tenga aprobados PPTG_M, SEDI_M y al menos 4 créditos de Desarrollo y evaluación del trabajo de grado.

Se inscribe en el semestre en el que considera que va a terminar su tesis, para sustentación el mismo semestre.

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

En los procesos de análisis de información, el tratamiento de los datos antes de la aplicación de modelos actuariales, estadísticos y matemáticos es un proceso dispendioso que requiere cuidado y uso de herramientas computacionales. Este curso permitirá que el estudiante adquiera conocimientos básicos para el manejo y la exploración de datos con un enfoque unificado y sistemático para manipular, limpiar, mantener y transformar datos de interés. Temáticas a desarrollar: Uso de herramientas computacionales; Tipos y Estructuras de Datos; Limpieza y Transformación de Datos; Validación de datos y Localización de errores; Imputación y Ajustes.

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

La Probabilidad y la Estadística son las ciencias actuariales centrales en la formación de todo actuario. El estudiante de la Maestría requiere de una nivelación adecuada en Probabilidad, en el lenguaje y tipo de problemas que se presentan en actuaría. En esta asignatura se revisan los temas requeridos por la SOA para el primer examen de Probabilidad SOA-EXAM P/1 (Variables Aleatorias, Distribuciones univariadas, Distribuciones bivariadas, Teoremas Límites).

Para una adecuada comprensión de las transacciones financieras, es necesario un entendimiento claro del concepto de interés. Este puede ser definido en una variedad de contextos, pero en el contexto más común interés es un monto cargado a un prestatario por el uso de un dinero, en un período de tiempo.

El curso desarrolla las principales temáticas de la Teoría determinista del Interés. Los temas sirven de base a estudios más avanzados de la dinámica de los mercados, así como instrumentos financieros de naturaleza estocástica. El curso brinda una preparación a las principales temáticas del examen de la Sociedad de Actuarios SOA-EXAM FM/2 (Valor del dinero en el tiempo; anualidades no contingentes; préstamos; bonos; flujos de caja y portafolios; inmunización; swaps de tasas de interés; determinantes de tasas de interés).

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

• La Estadística inferencial hace parte de las Ciencias que se estudian en Actuaria.
• La relevancia central en la formación del actuario requiere comprender las variables de interés y los modelos estadísticos para la solución de problemas y la comprensión del entorno. Asimismo, hay la necesidad de conocer y comprender los métodos computacionales aplicables a problemas en Actuaría, dado el gran avance de las tecnologías.
• En el curso se revisan las temáticas de: Fundamentos de experimentos estadísticos, Estimación puntual y propiedades de los estimadores, Intervalos de confianza y Pruebas de Hipótesis, Eficiencia Asintótica, Modelos de regresión, Principios de General Linear Models, Principios de Homogeneous Difussion Process, IBNR.

• La aplicación de la probabilidad y la teoría del interés para cálculos actuariales de la compañía de seguros se centra en este curso, en el que las temáticas estudiadas involucran aspectos sobre seguros para una sola vida.
• El curso desarrolla los siguientes temas: Funciones de sobrevivencia, Anualidades contingentes, Seguros de Vida, Primas Netas, Reservas.

No es una asignatura como tal. Es el registro en sistema del trabajo independiente del estudiante, con orientación del director.

• El Manejo Empresarial del Riesgo busca gestionar de manera coordinada el conjunto de riesgos a los cuales se enfrenta una compañía. Esta gestión requiere la identificación sistemática y exhaustiva de los riesgos para cuantificar sus impactos y diseñar estrategias de control y seguimiento. En el caso de las compañías de seguros, el Actuario tiene un rol protagónico en este proceso
• Línea de trabajo: Introducción, Contexto del Manejo empresarial del riesgo, Solvencia II, Modelo de Capital Económico, Gobernanza.

No es una asignatura como tal, es la inscripción por parte del estudiante de los dos últimos créditos de trabajo de grado, dado que ya tenga aprobados PPTG_M, SEDI_M y al menos 4 créditos de Desarrollo y evaluación del trabajo de grado.

Se inscribe en el semestre en el que considera que va a terminar su tesis, para sustentación el mismo semestre.

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.