Idioma: ES
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Maestría en Ciencias Actuariales

Información General

  • Icono título profesional Magíster en Ciencias Actuariales
    Título
  • Icono título profesional De un año y medio a dos años Duración
  • Icono título profesional presencial Modalidad
  • Icono título profesional diurna Jornada
  • Icono título profesional Costo $840.000 por crédito académico para 2021

Presentación

Manejo del riesgo y destrezas computacionales con conocimientos de probabilidad, estadística inferencial, matemáticas financieras y contingencias de vida.

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Maestría en Ciencias Actuariales en la Escuela: formación específica contextualizada y en áreas tradicionales.

Sea un experto en el manejo cuantitativo del riesgo, con pensamiento estadístico y destrezas computacionales.

La Maestría en Ciencias Actuariales de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito forma líderes capacitados para el manejo cuantitativo de riesgo, probabilidad, estadística inferencial, matemáticas financieras y contingencias de vida, para solucionar problemas reales en la industria aseguradora y financiera.

“El actuario transforma riesgos en oportunidades”.

Licenciado en Matemáticas Carlos Abel Álvarez Pérez

Director

El compromiso de la Escuela es educar a los estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales con base en las tendencias vigentes y un balance entre los componentes teórico y aplicado. La institución lo logra por medio de vínculos con grupos de investigación reconocidos por Colciencias, instalaciones e infraestructura adecuadas y convenios con empresas para el desarrollo de clases, prácticas y trabajo de grado.

Reseña histórica del programa

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito ofrece la Maestría en Ciencias Actuariales desde 2020, como respuesta a las necesidades existentes en Colombia sobre el desarrollo de conocimientos y su aplicación en esta área.

Los contenidos curriculares se ajustan a los parámetros de la Asociación Colombiana de Actuarios (ACA), la membresía IAA de la la Asociación Colombiana de Actuarios y la Sociedad de Actuarios (SOA).

Antecedentes

  • Los orígenes de la actuaría, como se conoce actualmente, se remontan al siglo XVII en Inglaterra.
  • En Colombia, el primer reporte actuarial es Cálculo de primas y reservas de seguros de vida por Julio Garavito, según el texto de E. Dormoy (1903).
  • La Escuela trabaja la línea de profundización en actuaría en el Programa de Matemáticas.
  • La comunidad académica de la Escuela ha participado en eventos actuariales como el VI Simposio Internacional de Actuaría (2017).

Horario

  • Martes, miércoles y jueves de 5:30 a 7:00 p.m., sesiones virtuales.
  • Sábado de 7:00 a.m. a 1:00 p.m., sesiones presenciales.

*Los cursos obligatorios de la maestría tendrán una sesión virtual y una sesión presencial, cada semana.

Intensidad

El año académico tiene un total de 40 semanas de trabajo efectivas:

  • Primer periodo de 16 semanas (enero a mayo).
  • Periodo intermedio de 8 semanas (junio y julio).
  • Segundo periodo de 16 semanas (agosto a diciembre).

*Por cada hora presencial, se deben dedicar por lo menos tres horas de estudio y trabajo fuera de clase.

Requisitos de grado

  • Aprobar el plan de estudios.
  • Obtener la calificación aprobatoria en las asignaturas, que es de 3,5 en adelante.
  • Cumplir la Declaración de Principios, el Reglamento Estudiantil de Posgrados y las reglamentaciones del programa.
  • Entregar a la Biblioteca de la Escuela el trabajo de investigación avalado por el director del programa.
  • Someter un artículo en una revista, científica o de divulgación, preferiblemente indexada.
  • Sustentar públicamente el trabajo de grado.
  • Cursar el programa en un tiempo máximo de 5 años.

Por qué estudiar con nosotros

Registro Calificado

  • Snies 108945
  • Registro calificado Resolución 15465.
  • Vigencia de la resolución 7 años.

Solicite información

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Maestría en Ciencias Actuariales

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Admisiones

INSCRIPCIONES ABIERTAS

Maestría en Ciencias Actuariales

  • Del 10 de septiembre al 9 de noviembre de 2020 Inscripciones
  • Del 14 de septiembre al 9 de noviembre de 2020 Citación a entrevistas

REQUISITOS

  • Presentar entrevista.
  • Entregar documentación de inscripción completa.

Calendario de admisiones

Maestría en Ciencias Actuariales: periodo académico 2021-1

  • 1
    Inscripciones Del 10 de septiembre al 9 de noviembre de 2020
  • 2
    Citación a entrevistas Del 14 de septiembre al 9 de noviembre de 2020
  • 3
    Entrevistas Del 16 de septiembre al 15 de noviembre de 2020
  • 4
    Respuesta de admisión Del 1° de octubre al 17 de diciembre de 2020 - todos los jueves
  • 5
    Inscripción de asignaturas Del 1° de diciembre de 2020 al 5 de enero de 2021
  • 6
    Publicación de órdenes de matrícula Del 1° de diciembre de 2020 al 25 de enero de 2021
  • 7
    Pagos Del 3 de diciembre de 2020 al 1° de abril de 2021
  • 8
    Inducción 14 de enero de 2021
  • 9
    Inicio de clases 18 de enero de 2021
  • 10
    Firma de matrícula Hasta el 25 de enero de 2021
  • 11
    Solicitud de homologación Del 18 de enero al 2 de febrero de 2021

Perfil del aspirante

Mujer profesional.jpg
  • Graduados de matemáticas, estadística, ingeniería, economía, administración de empresas o afines con interés en técnicas y habilidades cuantitativas y computacionales del estudio del riesgo y su aplicación en compañías de seguros o financieras, a escala nacional e internacional.
  • Actitud propositiva para resolver desafíos locales, regionales, nacionales e internacionales en temas relacionados con la tarificación, reservas y demás labores del día a día del actuario.
  • Aptitud para dialogar o interactuar con profesionales de diferentes áreas a fin de fortalecer la interdisciplinariedad, necesaria para el desarrollo de las ciencias actuariales en la organización.

Plan de Estudios

Créditos por modalidad
Componente Profundización Investigación
Institucionales 2 2
Obligatorias 18 18
Electivas 12 10
Trabajo de Grado 8 10
Total 40 40

Las asignaturas electivas serán seleccionadas por el estudiante con la asesoría de su profesor consejero, de acuerdo con sus intereses personales, la orientación deseada y la programación establecida semestralmente por la Escuela.
Esto incluye la posibilidad de tomar electivas de otros énfasis y de otros programas.

Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 18

Electivas

Créditos 12

Trabajo de Grado

Créditos 8

Asignaturas

  • CTES(M)

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
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  • CTES(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

  • SEFP(M)

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
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  • SEFP(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

  • CON1(M)

Contingencias de Vida 1

Créditos
3
Cerrar
  • CON1(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Contingencias de Vida 1

  • La aplicación de la probabilidad y la teoría del interés para cálculos actuariales de la compañía de seguros se centra en este curso, en el que las temáticas estudiadas involucran aspectos sobre seguros para una sola vida.
  • El curso desarrolla los siguientes temas: Funciones de sobrevivencia, Anualidades contingentes, Seguros de Vida, Primas Netas, Reservas.
  • EIAC(M)

Estadística Inferencial para Actuaría

Créditos
3
Cerrar
  • EIAC(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Estadística Inferencial para Actuaría

  • La Estadística inferencial hace parte de las Ciencias que se estudian en Actuaria.
  • La relevancia central en la formación del actuario requiere comprender las variables de interés y los modelos estadísticos para la solución de problemas y la comprensión del entorno. Asimismo, hay la necesidad de conocer y comprender los métodos computacionales aplicables a problemas en Actuaría, dado el gran avance de las tecnologías.
  • En el curso se revisan las temáticas de: Fundamentos de experimentos estadísticos, Estimación puntual y propiedades de los estimadores, Intervalos de confianza y Pruebas de Hipótesis, Eficiencia Asintótica, Modelos de regresión, Principios de General Linear Models, Principios de Homogeneous Difussion Process, IBNR.
  • MERI(M)

Manejo Empresarial del Riesgo

Créditos
3
Cerrar
  • MERI(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Manejo Empresarial del Riesgo

  • El Manejo Empresarial del Riesgo busca gestionar de manera coordinada el conjunto de riesgos a los cuales se enfrenta una compañía. Esta gestión requiere la identificación sistemática y exhaustiva de los riesgos para cuantificar sus impactos y diseñar estrategias de control y seguimiento. En el caso de las compañías de seguros, el Actuario tiene un rol protagónico en este proceso
  • Línea de trabajo: Introducción, Contexto del Manejo empresarial del riesgo, Solvencia II, Modelo de Capital Económico, Gobernanza.
  • MEDA(M)

Manejo y Exploración de Datos

Créditos
3
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  • MEDA(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Manejo y Exploración de Datos

En los procesos de análisis de información, el tratamiento de los datos antes de la aplicación de modelos actuariales, estadísticos y matemáticos es un proceso dispendioso que requiere cuidado y uso de herramientas computacionales. Este curso permitirá que el estudiante adquiera conocimientos básicos para el manejo y la exploración de datos con un enfoque unificado y sistemático para manipular, limpiar, mantener y transformar datos de interés. Temáticas a desarrollar: Uso de herramientas computacionales; Tipos y Estructuras de Datos; Limpieza y Transformación de Datos; Validación de datos y Localización de errores; Imputación y Ajustes.

  • PROA(M)

Probabilidad Para Actuaría

Créditos
3
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  • PROA(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Probabilidad Para Actuaría

La Probabilidad y la Estadística son las ciencias actuariales centrales en la formación de todo actuario. El estudiante de la Maestría requiere de una nivelación adecuada en Probabilidad, en el lenguaje y tipo de problemas que se presentan en actuaría. En esta asignatura se revisan los temas requeridos por la SOA para el primer examen de Probabilidad SOA-EXAM P/1 (Variables Aleatorias, Distribuciones univariadas, Distribuciones bivariadas, Teoremas Límites).

  • TINT(M)

Teoría del Interés

Créditos
3
Cerrar
  • TINT(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Teoría del Interés

Para una adecuada comprensión de las transacciones financieras, es necesario un entendimiento claro del concepto de interés. Este puede ser definido en una variedad de contextos, pero en el contexto más común interés es un monto cargado a un prestatario por el uso de un dinero, en un período de tiempo.

El curso desarrolla las principales temáticas de la Teoría determinista del Interés. Los temas sirven de base a estudios más avanzados de la dinámica de los mercados, así como instrumentos financieros de naturaleza estocástica. El curso brinda una preparación a las principales temáticas del examen de la Sociedad de Actuarios SOA-EXAM FM/2 (Valor del dinero en el tiempo; anualidades no contingentes; préstamos; bonos; flujos de caja y portafolios; inmunización; swaps de tasas de interés; determinantes de tasas de interés).

  • ELCT(N)

Electivas

Créditos
12
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  • ELCT(N)
  • Créditos 12
  • Electivas

Electivas

En este programa se deben cursar un total de 12 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

  • PPTG(M)

Propuesta de Trabajo de Grado

Créditos
1
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  • PPTG(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Propuesta de Trabajo de Grado

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

  • SEDI(M)

Seminario de Investigación

Créditos
1
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  • SEDI(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Seminario de Investigación

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

  • TRCT(M)

Trabajo de Grado

Créditos
6
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  • TRCT(M)
  • Créditos 6
  • Trabajo de Grado

Trabajo de Grado

.

Seleccione una clasificación de asignaturas para ver el contenido disponible

Total de créditos del programa: 40

Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 18

Electivas

Créditos 10

Trabajo de Grado

Créditos 10

Asignaturas

  • CTES(M)

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
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  • CTES(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

  • SEFP(M)

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
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  • SEFP(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

  • CON1(M)

Contingencias de Vida 1

Créditos
3
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  • CON1(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Contingencias de Vida 1

  • La aplicación de la probabilidad y la teoría del interés para cálculos actuariales de la compañía de seguros se centra en este curso, en el que las temáticas estudiadas involucran aspectos sobre seguros para una sola vida.
  • El curso desarrolla los siguientes temas: Funciones de sobrevivencia, Anualidades contingentes, Seguros de Vida, Primas Netas, Reservas.
  • EIAC(M)

Estadística Inferencial para Actuaría

Créditos
3
Cerrar
  • EIAC(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Estadística Inferencial para Actuaría

  • La Estadística inferencial hace parte de las Ciencias que se estudian en Actuaria.
  • La relevancia central en la formación del actuario requiere comprender las variables de interés y los modelos estadísticos para la solución de problemas y la comprensión del entorno. Asimismo, hay la necesidad de conocer y comprender los métodos computacionales aplicables a problemas en Actuaría, dado el gran avance de las tecnologías.
  • En el curso se revisan las temáticas de: Fundamentos de experimentos estadísticos, Estimación puntual y propiedades de los estimadores, Intervalos de confianza y Pruebas de Hipótesis, Eficiencia Asintótica, Modelos de regresión, Principios de General Linear Models, Principios de Homogeneous Difussion Process, IBNR.
  • MERI(M)

Manejo Empresarial del Riesgo

Créditos
3
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  • MERI(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Manejo Empresarial del Riesgo

  • El Manejo Empresarial del Riesgo busca gestionar de manera coordinada el conjunto de riesgos a los cuales se enfrenta una compañía. Esta gestión requiere la identificación sistemática y exhaustiva de los riesgos para cuantificar sus impactos y diseñar estrategias de control y seguimiento. En el caso de las compañías de seguros, el Actuario tiene un rol protagónico en este proceso
  • Línea de trabajo: Introducción, Contexto del Manejo empresarial del riesgo, Solvencia II, Modelo de Capital Económico, Gobernanza.
  • MEDA(M)

Manejo y Exploración de Datos

Créditos
3
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  • MEDA(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Manejo y Exploración de Datos

En los procesos de análisis de información, el tratamiento de los datos antes de la aplicación de modelos actuariales, estadísticos y matemáticos es un proceso dispendioso que requiere cuidado y uso de herramientas computacionales. Este curso permitirá que el estudiante adquiera conocimientos básicos para el manejo y la exploración de datos con un enfoque unificado y sistemático para manipular, limpiar, mantener y transformar datos de interés. Temáticas a desarrollar: Uso de herramientas computacionales; Tipos y Estructuras de Datos; Limpieza y Transformación de Datos; Validación de datos y Localización de errores; Imputación y Ajustes.

  • PROA(M)

Probabilidad Para Actuaría

Créditos
3
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  • PROA(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Probabilidad Para Actuaría

La Probabilidad y la Estadística son las ciencias actuariales centrales en la formación de todo actuario. El estudiante de la Maestría requiere de una nivelación adecuada en Probabilidad, en el lenguaje y tipo de problemas que se presentan en actuaría. En esta asignatura se revisan los temas requeridos por la SOA para el primer examen de Probabilidad SOA-EXAM P/1 (Variables Aleatorias, Distribuciones univariadas, Distribuciones bivariadas, Teoremas Límites).

  • TINT(M)

Teoría del Interés

Créditos
3
Cerrar
  • TINT(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Teoría del Interés

Para una adecuada comprensión de las transacciones financieras, es necesario un entendimiento claro del concepto de interés. Este puede ser definido en una variedad de contextos, pero en el contexto más común interés es un monto cargado a un prestatario por el uso de un dinero, en un período de tiempo.

El curso desarrolla las principales temáticas de la Teoría determinista del Interés. Los temas sirven de base a estudios más avanzados de la dinámica de los mercados, así como instrumentos financieros de naturaleza estocástica. El curso brinda una preparación a las principales temáticas del examen de la Sociedad de Actuarios SOA-EXAM FM/2 (Valor del dinero en el tiempo; anualidades no contingentes; préstamos; bonos; flujos de caja y portafolios; inmunización; swaps de tasas de interés; determinantes de tasas de interés).

  • ELCT(N)

Electivas

Créditos
10
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  • ELCT(N)
  • Créditos 10
  • Electivas

Electivas

En este programa se deben cursar un total de 10 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

  • PPTG(M)

Propuesta de Trabajo de Grado

Créditos
1
Cerrar
  • PPTG(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Propuesta de Trabajo de Grado

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

  • SEDI(M)

Seminario de Investigación

Créditos
1
Cerrar
  • SEDI(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Seminario de Investigación

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

  • TRCT(M)

Trabajo de Grado

Créditos
8
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  • TRCT(M)
  • Créditos 8
  • Trabajo de Grado

Trabajo de Grado

.

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Total de créditos del programa: 40

Clasificación de asignaturas

Electivas disponibles

  • ANDI(M)

Analítica de Datos

Créditos
3
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  • ANDI(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Analítica de Datos

En las empresas cada vez se hace más importante saber tomar buenas decisiones y ejecutar acciones que permitan lograr los objetivos del negocio en los canales digitales. Para esto es necesario conocer el papel fundamental que juega la analítica digital en el plan de estrategia digital
El curso está dividido en tres partes, la primera contempla el contexto empresarial y la ingeniería de conocimiento para el posicionamiento estratégico.

La segunda parte, se relaciona con las herramientas y metodologías para la extracción, capitalización, estructuración y gestión del conocimiento.

La tercera parte, se concentra en aplicaciones de la gestión del conocimiento como comunidades de práctica, valoración del capital intangible y presentación de casos de éxito.

  • BDAT(M)

Big Data

Créditos
3
Cerrar
  • BDAT(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Big Data

Con la masificación de las tecnologías móviles, bases de datos, redes sociales e internet, se hace cada vez más complicado administrar y estudiar la información. Big Data nace como una nueva estrategia tecnológica de análisis y visualización de grandes volúmenes de información.
Durante el curso se darán a conocer los conceptos básicos de Big Data y su situación en el contexto colombiano. También se aprenderán a aplicar los conceptos básicos de Big Data en proyectos de tecnología como soluciones a situaciones reales.

  • CPAC(M)

Contexto de la Profesión Actuarial

Créditos
3
Cerrar
  • CPAC(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Contexto de la Profesión Actuarial

En el quehacer cotidiano, el actuario debe resolver problemas teniendo en cuenta contextos jurídicos, económicos y por supuesto que atiendan necesidades del mercado. El curso proporciona a los estudiantes del programa elementos de historia y filosofía que dieron origen a la ciencia actuarial y sus principios, como también el contexto e interacción actuales con otras profesiones como la economía, el derecho, la mercadotécnica entre otras.

Temáticas:
Inicios de la actuaría
Rol del actuario
Filosofía del seguro
Entes de control y ubicación de normas jurídicas

  • ESMV(M)

Estadística Multivariada

Créditos
3
Cerrar
  • ESMV(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Estadística Multivariada

La estadística multivariada es el lenguaje natural en el cual se presentan y se pueden abarcar distintos problemas entorno a la ingeniería de ahí la importancia de saber manejar las nociones básicas entorno a esta área.
Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de:

Entender las definiciones y el lenguaje propio de la disciplina
Estudios financieros y de financiación: conceptos y principios financieros y de financiamiento para realizar proyección y análisis financiero básico.

Aplicar las distintas técnicas de la estadística multivariada
Analizar y comunicar la información dada por las aplicaciones de dichas técnicas.

  • FOCT(M)

Formulación y Evaluación Financiera

Créditos
2
Cerrar
  • FOCT(M)
  • Créditos 2
  • Electivas disponibles

Formulación y Evaluación Financiera

  • Estudio de presupuestos: conceptos y elementos fundamentales relativos al presupuesto, específicamente a su proyección en los estados financieros del proyecto
  • Estudios financieros y de financiación: conceptos y principios financieros de financiamiento para realizar proyección y análisis financiero básico
  • Evaluación financiera: conceptos y elementos de la evaluación financiera de proyectos, con énfasis en la aplicación de supuestos, parámetros y criterios para la toma de decisiones de inversión
  • Herramientas para análisis de sensibilidad y probabilidad: manejo de herramientas de uso común para el adecuado tratamiento de la incertidumbre y el riesgo en las decisiones de inversión, específicamente en lo relacionado con los análisis de probabilidad y sensibilidad.
  • HACT(M)

Habilidades Básicas de Programación de Computadores

Créditos
2
Cerrar
  • HACT(M)
  • Créditos 2
  • Electivas disponibles

Habilidades Básicas de Programación de Computadores

Los conceptos básicos de programación de computadores, y su aprovechamiento en la solución de problemas, deben ser del dominio de cualquier profesional. Por esta razón se busca desarrollar o afianzar la capacidad de escribir o usar soluciones a problemas sencillos en lenguaje algorítmico o en un lenguaje de programación específico.

  • HPTD(M)

Herramientas para la Toma de Decisiones

Créditos
3
Cerrar
  • HPTD(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Herramientas para la Toma de Decisiones

Con el cambio acelerado de la tecnología, se hace necesario proporcionar a los profesionales de todas las áreas del saber, herramientas de las tecnologías de la información que faciliten la toma de decisiones.
En el curso se verán las metodologías más conocidas para el diseño de indicadores útiles en la toma de decisiones, se verán maneras de entender el desarrollo lógico del control de gestión y la implementación de estrategias en las organizaciones utilizando la metodología Balanced ScoreCard.

  • INCT(M)

Introducción al Análisis Científico de Datos

Créditos
3
Cerrar
  • INCT(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Introducción al Análisis Científico de Datos

Actualmente, con el crecimiento, acercamiento e implementación de las nuevas tecnologías en las diferentes actividades empresariales e industriales, se hace necesaria la búsqueda continua de metodologías y técnicas que permitan hacer análisis de información en situaciones donde las bases de datos multivariadas y de gran volumen son parte de la problemática en procesos de investigación científica de la información. Este curso electivo recoge los conceptos teórico-prácticos básicos sobre técnicas de Estadística Multivariada e Informática que se implementan para el análisis descriptivo y predictivo (a través de técnicas de asociación, clasificación, regresión y reconocimiento de patrones, en bases de datos con las características mencionadas), utilizando herramientas computacionales especializadas, que aportan a la formación del estudiante en el desarrollo de habilidades para identificar situaciones de investigación donde puede aplicar el análisis científico de datos.

  • MIND(M)

Minería de Datos

Créditos
3
Cerrar
  • MIND(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Minería de Datos

En los últimos años, los avances tecnológicos de los computadores en cuanto a capacidad de procesamiento y de almacenamiento han hecho que las organizaciones acumulen día a día grandes volúmenes de datos. Sin embargo, es muy poco lo que las empresas hacen para explotar la inmensa riqueza de información que hay ahí. Este curso busca introducir al estudiante a los fundamentos y técnicas principales de minería de datos que se utilizan para analizar los datos y extraer conocimiento. Así como el conocimiento y dominio de alguna herramienta computacional que le permitan hacer proceso de minería de datos.

  • PSIS(M)

Pensamiento Sistémico en las Organizaciones

Créditos
3
Cerrar
  • PSIS(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Pensamiento Sistémico en las Organizaciones

El pensamiento sistémico permite al observador entender el comportamiento de las organizaciones, para poder diseñar mecanismos que permitan mejorar sus situaciones problemáticas y su desempeño. El principal objetivo de este curso es brindar a los estudiantes fundamentos conceptuales para estudiar, entender e intervenir organizaciones mediante el uso de herramientas del pensamiento sistémico, con el fin de desarrollar en ellos su habilidad para pensar holísticamente a medida que buscan mejorar situaciones problemáticas y mejorar el desempeño de las organizaciones.

  • SIMD(M)

Simulación de Eventos Discretos

Créditos
3
Cerrar
  • SIMD(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Simulación de Eventos Discretos

Este curso se concentra en el desarrollo de modelos para representar sistemas dinámicos (aquellos que cambian con el tiempo) y en gran proporción estocásticos, es decir, cuyos posibles estados dependen de fenómenos aleatorios. Así mismo, el enfoque principal se dará sobre la simulación en tiempo discreto y orientada a eventos. Ésta tiene gran aplicación en Ingeniería y en otras áreas afines por su eficiencia y versatilidad en el modelaje de diversos tipos de sistemas, la mayor parte de ellos inherentemente complejos.

  • TECT(M)

Teoría de Riesgos

Créditos
3
Cerrar
  • TECT(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Teoría de Riesgos

La teoría del riesgo actuarial es una de las principales ramas de las ciencias actuariales que se estudian actualmente. Se brinda en todos los programas de pregrado y posgrado en dichas ciencias, a nivel nacional e internacional, dada la necesidad de establecer bases sólidas a los modelos empleados en modelación cuantitativa del riesgo actuarial, así como su aplicabilidad en los contextos de seguros generales y riesgos financieros.
El curso es una primera introducción a las principales temáticas de la teoría cuantitativa del riesgo. Es asimismo una introducción a la terminología actuarial en general, y brinda las bases para el desarrollo de subsiguientes estudios de posgrado en Ciencias Actuariales.

Se revisan los temas de: repaso probabilidad, terminología en Teoría de Riesgos, el concepto de Utilidad, Principios de cálculo de Primas, Modelo de Riesgo Colectivo, Modelo Individual.

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Total de créditos del programa: 40

Documentos de interés

Perfil del profesional

Mujer profesional 1.jpg
  • Capacidad para aprovechar su formación integrada en ciencias actuariales, con el fin de tomar decisiones con criterio en la gestión cuantitativa de riesgos y contingencias.
  • Desarrollo de competencias específicas para analizar problemas complejos de gestión cuantitativa de riesgos y diseñar soluciones innovadoras desde un enfoque actuarial preciso.
  • Habilidades para contribuir a proyectos teniendo en cuenta objetivos establecidos, recursos disponibles y alcances que lo caracterizan, y comunicar de manera clara y precisa los resultados en una organización.
  • Graduado de una institución con Acreditación de Alta Calidad, otorgada por el Ministerio de Educación Nacional.
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Profesores de Planta

La Escuela se distingue por educar a partir del ejemplo: sus profesores son conscientes del valor de la calidad humana, se comprometen con el aprendizaje de cada estudiante y permanecen alineados con los objetivos de la institución. También, están a la vanguardia en conocimiento, investigan y publican en ediciones científicas, forman parte de la industria, participan en eventos académicos y empresariales y tienen reconocimientos nacionales e internacionales.

Profesores de Cátedra

La Escuela vincula a profesores comprometidos con el fortalecimiento de los valores, la excelencia, la creatividad y la innovación y la convergencia de actividades académicas, progreso social y difusión del conocimiento.

Lo que piensa la comunidad

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"La Escuela es mi segundo hogar. Gracias a ella pude enfocar mi proyecto de vida en diferentes aspectos: académico, personal y laboral".

Jorge Andrés Parra Mahecha

Matemático y estudiante de la Maestría en Ciencias Actuariales de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.

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La infraestructura de paneles solares más grande en entidades educativas de Bogotá

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito aprovecha su moderna instalación fotovoltaica, no sólo como un sistema eficiente de ahorro de energía, sino como campo de trabajo académico y laboratorio de investigación aplicada.

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