Negocios Digitales con énfasis en Ciencia de Datos

Los conceptos básicos del Cálculo Diferencial están presentes en muchos campos de conocimiento y en particular, el concepto de razón de cambio permite la descripción de fenómenos variacionales en contextos de la Ingeniería, la Administración y la Economía. Con el estudio de modelos generales se pretende que el estudiante se familiarice con los conceptos básicos y adquiera las destrezas necesarias para aplicarlos en forma adecuada a diferentes situaciones.

El curso de Álgebra Lineal es esencial para estudiantes de ingeniería, ciencias, economía y administración; en éste el concepto de espacio vectorial conforma el eje central de la asignatura, el cual se nutre de los conceptos previamente abordados (sistemas de ecuaciones lineales, matrices, determinantes y vectores).

Los espacios vectoriales permiten desarrollar una teoría completa en la que se generalizan propiedades de los vectores a través de la demostración y la justificación formal de proposiciones. Adicionalmente, el concepto de transformación lineal asociado al concepto de espacio vectorial permite ingresar al mundo de las aplicaciones, particularmente en las disciplinas mencionadas

En la economía digital actual, la tecnología (el algoritmo o el código) no garantiza por sí sola el éxito corporativo; es el modelo de negocio el que permite capturar, retener y monetizar el valor generado por los datos. Esta asignatura funciona como la fundamentación gerencial (Business Mindset) que introduce al estudiante en la arquitectura económica de ecosistemas como el SaaS, los Marketplaces y las plataformas Freemium, obligándolo a enfrentarse a la incertidumbre y a tomar decisiones estratégicas de rentabilidad aplicando la metodología de casos de estudio.

El objetivo es que el estudiante interiorice cómo funcionan los diferentes modelos de negocios digitales en internet para poder codificar soluciones propias e innovadoras a futuro.

En un mundo donde el dato es el activo más valioso, el futuro estratega debe comprender su valor económico antes de aprender a codificar algoritmos complejos. Esta asignatura sumerge al estudiante de primer semestre en el ciclo de vida de los datos desde una perspectiva gerencial y de alfabetización (Data Literacy).

Utilizando herramientas visuales y analíticas accesibles (Low-Code/No-Code), el estudiante aprende a formular preguntas de negocio, limpiar matrices de información y extraer insights de valor.

El curso articula los conocimientos de matemáticas y comunicación adquiridos en el semestre para resolver problemas reales mediante la metodología de casos y procesos de formulación que lo prepara para liderar en entornos de alta incertidumbre y exigencia corporativa.

La competencia de la comunicación es fundamental para toda formación académica y es transversal a todas las áreas del conocimiento. Este curso brinda elementos y herramientas básicas que el estudiante podrá implementar a lo largo de su vida universitaria y profesional. Fundamentos de la Comunicación 1 es el punto de partida del trabajo por competencias en el área de la comunicación, y aborda el desarrollo de habilidades tales como la comprensión de lectura, redacción de textos y expresión oral.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

Comprender las antiderivadas es esencial para abordar el cálculo integral. Estas proporcionan la base para entender el proceso inverso de la derivación, permiten a los estudiantes entre otras encontrar funciones primitivas y calcular áreas bajo curvas. Las distintas técnicas de integración, tales como la integración por partes, sustitución trigonométrica y fracciones parciales, se consideran herramientas fundamentales para la resolución de integrales definidas e indefinidas. Estas estrategias amplían la versatilidad del cálculo integral y fortalecen las habilidades analíticas de los estudiantes. Es importante destacar que, en este contexto, haremos un uso extensivo de software para facilitar y apoyar el proceso de aprendizaje. Las aplicaciones de la integral son cruciales en campos como la física, la economía y la ingeniería. Enseñar cómo utilizar la integral para calcular áreas, volúmenes, trabajo y otros conceptos aplicados permite a los estudiantes percibir la relevancia práctica del cálculo integral en la resolución de problemas del mundo real. En este proceso, también nos respaldaremos considerablemente en el uso de software matemático. Las curvas paramétricas son una forma poderosa de representar funciones y objetos en el plano (se utilizará software). Al enseñar curvas paramétricas, proporcionamos a los estudiantes una herramienta adicional para modelar y comprender fenómenos que no se pueden expresar fácilmente o visualizar mediante funciones cartesianas como son orientación y rapidez. Las curvas polares ofrecen una alternativa para describir formas y fenómenos. Su enseñanza amplía la comprensión de la representación gráfica y fomenta una visión más completa de cómo las funciones pueden describir diversas geometrías.

Las sucesiones y series son conceptos fundamentales en análisis matemático. Enseñar estas ideas y conceptos proporciona una base sólida para entender la convergencia, divergencia y límites infinitos, así como aplicaciones en aproximaciones numéricas y teoría de números (con la ayuda de software específicos).

La microeconomía hace parte del núcleo de la formación de la teoría económica. Esta proporciona las herramientas para la comprensión y modelaje del comportamiento de los agentes económicos individuales y del funcionamiento de los diferentes mercados, de tal manera que puedan realizar análisis aplicado sobre problemas particulares. En particular, este curso se requiere para comprender las decisiones que toman los consumidores y los productores y la manera como los mercados competitivos funcionan.

Las organizaciones requieren altos niveles de productividad y rentabilidad de sus operaciones, para cumplir este objetivo se requiere un recurso humano con capacidades y habilidades que representen un Capital Intelectual de alto desempeño para las empresas y entidades al cual se vinculen.

Por lo tanto, es necesario que las competencias profesionales de las personas encargadas de diferentes áreas de responsabilidad posean bases en conocimiento lógico de la estructura contable, estimación de costos y desarrollar la planeación financiera de la empresa.

Por ello, se requiere desarrollar competencias financieras para dirigir adecuadamente las empresas bajo dicho entorno.

La asignatura de Bases de datos y visualización tiene como objetivo que los estudiantes aprendan los fundamentos y las aplicaciones de estas técnicas en el contexto empresarial. Esta asignatura se relaciona con el objetivo de entender las necesidades de los negocios actuales y futuras, para la toma de decisiones basadas en datos, ya que las bases de datos permiten almacenar, organizar y consultar información de forma eficiente y segura.

Asimismo, esta asignatura se relaciona con el objetivo de identificar oportunidades para emprender nuevos negocios en la gestión, ya que la visualización de datos permite presentar y comunicar información de forma atractiva y comprensible. La visualización de datos facilita el análisis, la interpretación y la generación de insights a partir de los datos, lo que puede conducir a la creación de valor y la resolución de problemas.

El pensamiento computacional es una competencia clave en el siglo XXI, particularmente por el desarrollo vertiginoso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). Todas las personas lo deben desarrollar, en especial los estudiantes de ingeniería. Uno de los medios para hacerlos es la programación de computadores, que ayuda a resolver problemas, a comprender que las soluciones se pueden automatizar y a fortalecer las estructuras de pensamiento. Esta asignatura provee, por tanto, una buena base para que el estudiante aprenda a solucionar problemas con un computador mediante el empleo de un lenguaje de programación, lo que implica saber organizar y analizar datos, y representarlos haciendo abstracciones, como modelos y simulaciones; así mismo, ayuda a preparar al estudiante para que pueda automatizar soluciones con pensamiento algorítmico y adquirir la habilidad de generalizar y transferir el proceso de solución a otras situaciones.

Es fundamental conocer y dar cuenta de los procesos históricos que han llevado a la consolidación de nuestra nación para llevar a cabo una formación ciudadana integral. Para empezar a entender la complejidad del presente y ser un ciudadano consciente, todo estudiante de pregrado debe tener un conocimiento mínimo de la historia y la geografía de su país. Este curso busca brindar herramientas analíticas y desarrollar habilidades de pensamiento crítico a través del estudio de la historia y la geografía de Colombia. Todo el trabajo en torno a la historia busca establecer un marco conceptual para poder mejorar la comprensión y la interpretación de las problemáticas actuales que enfrenta nuestra sociedad. De igual manera, el curso describirá y analizará la manera en la cual los procesos geográficos, en sus distintas dimensiones, han determinado las realidades sociales, políticas y económicas de la nación, en la larga y mediana duración principalmente.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

En la actualidad la recolección de datos y el análisis de información son procesos importantes para la toma de decisiones en diferentes ámbitos (social, económico, político, entre otros) y la aplicación de técnicas de Probabilidad y Estadística es fundamental en la formación de los futuros profesionales de los programas de Pregrado de la Escuela Colombiana de Ingeniería. El curso de Probabilidad y Estadística está diseñado para la apropiación de conceptos básicos para el análisis de información en diferentes situaciones del entorno. En consecuencia, este curso pretende abarcar los temas fundamentales sobre Estadística descriptiva, Probabilidad y Estadística inferencial como tópicos principales. Este curso no solo proporcionará a los estudiantes las herramientas necesarias para enfrentar los desafíos académicos en asignaturas propias de la carrera, sino también habilidades altamente valoradas en el mundo laboral actual, donde la toma de decisiones basada en datos se ha convertido en un componente central para el éxito profesional y la innovación en cualquier disciplina ingenieril.

El mundo contemporáneo se caracteriza por desenvolverse en una economía global en donde las acciones de un país o un bloque de países tienen consecuencias sobre el desarrollo económico de las demás naciones.

El grado de integración de los mercados a nivel mundial es tal que cualquier acción económica o política en una nación, puede desencadenar efectos a nivel mundial.

Por lo expuesto anteriormente, los estudiantes de cualquier área del conocimiento y de economía en particular, requieren conocer y manejar las herramientas teóricas y analíticas que les permitan examinar la dinámica de Colombia en el contexto mundial y sus implicaciones para la empresa privada, el diseño de política económica y el conjunto de la sociedad.

Tanto la economía como los mercados han dejado de comportarse de manera lineal, mutando hacia un comportamiento complejo e impredecible dictado por el ecosistema digital.

En este entorno de alta incertidumbre, el marketing ya no puede depender exclusivamente de la intuición creativa; requiere de la ciencia de datos para segmentar, orientar y posicionar ofertas de valor de manera rentable. Este curso transforma la visión clásica de la mercadotecnia en una disciplina de Data-Driven Marketing (Marketing impulsado por datos). El estudiante aprende a integrar el comportamiento del consumidor digital con herramientas de análisis de mercado, desarrollando planes estratégicos accionables y medibles, a través de casos complejos donde el estudiante se enfrentará a la presión gerencial de justificar económicamente cada decisión de adquisición y retención de clientes.

La capacidad de desarrollar soluciones informáticas efectivas a problemas puntuales es esencial para la producción de software de calidad. Este curso cubre los conceptos, las técnicas y las herramientas fundamentales considerando los dos componentes básicos de las soluciones informáticas: las estructuras de datos y los algoritmos

Las startups representan una parte significativa del tejido empresarial actual. Estas empresas emergentes son una fuente vital de innovación, crecimiento económico y creación de empleo. Al comprender cómo funcionan las startups y cómo se desarrollan desde su concepción hasta su escalamiento, se logra adquirir habilidades prácticas y conocimientos técnicos que son directamente aplicables en el mundo empresarial moderno.

Las startups ofrecen una valiosa perspectiva sobre el espíritu empresarial y la toma de riesgos. Se aprende a identificar oportunidades de negocio, a evaluar su viabilidad y a desarrollar estrategias efectivas para llevarlas a cabo. Este enfoque práctico fomenta el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de problemas, habilidades que son esenciales en cualquier carrera profesional y que son especialmente relevantes en el contexto de las startups, donde la capacidad de adaptación y la agilidad son cruciales para el éxito.

El conocimiento sobre estos negocios emergentes de escalamiento rápido promueve el desarrollo de una mentalidad emprendedora, en donde las personas aprenden a enfrentarse a los desafíos con confianza, a aprender de los fracasos y a perseverar en la búsqueda de sus objetivos. Esta mentalidad emprendedora no solo es valiosa para aquellos que desean iniciar sus propias empresas, sino que también es altamente valorada por los empleadores en una amplia gama de industrias y sectores.

Sin duda, el entorno dinámico de las startups puede tener un impacto significativo en el impulso de la innovación, el fortalecimiento al empleo, la promoción de la competencia empresarial, el fomento de la diversidad y la inclusión, impulsa el desarrollo económico y ofrece soluciones a problemas sociales y medioambientales. Al fomentar las startups, se construye un ecosistema empresarial más dinámico, competitivo y sostenible.

Los proyectos constituyen instrumentos clave a partir de los cuales es posible materializar metas y resultados esperados, a la luz de los planes y programas de desarrollo humano, económico y social, concebidos como prioritarios para los individuos, comunidades u organizaciones en contextos públicos, privados o mixtos.

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las organizaciones reviste el apropiado desarrollo y la efectiva gerencia de los proyectos. La realización profesional y exitosa de los proyectos exige un entendimiento y una aplicación apropiados de los fundamentos en los cuales se basan los proyectos y su gerencia. El entendimiento y correcta aplicación de esos fundamentos son de gran utilidad para el análisis y superación de eventuales fallas en el desarrollo de los proyectos que típicamente se originan en:

-Debilidad o carencia de su alineación con objetivos nacionales, institucionales y empresariales.

-Falta de profundidad en el desarrollo de los estudios de formulación o estructuración de los proyectos.

-Falta de una clara definición del alcance de los proyectos e incumplimiento del mismo.

-Incumplimiento de cronogramas y presupuestos planificados.

Por otra parte, los proyectos que normalmente compiten entre sí, requieren recursos que son limitados. Por esta razón, se impone la necesidad de contar con bases apropiadas para el ejercicio de alineación, formulación y evaluación de los proyectos, conducentes a la optimización en la asignación de recursos, la viabilidad y el rendimiento financiero y el logro de mejores niveles de desarrollo en general.

Finalmente, se debe tener presente la exigencia de que los proyectos se realicen a tiempo, dentro del presupuesto y con el alcance acordado, lo cual se traduce en la necesidad de un riguroso ejercicio de Planeación y Control.

Por todas las razones anteriormente expuestas, las organizaciones requieren profesionales que conozcan, apliquen y manejen exitosamente principios, prácticas, metodologías, procesos y herramientas mundialmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de los proyectos.

En esta asignatura se abordan conceptos de simulación y optimización basados en modelos de probabilidad y estadística que permitirán entender usos, errores y riesgos fundamentales en el uso de técnicas de análisis para la ciencia de datos. La comprensión de la ciencia de datos y de las próximas tendencias de análisis, provenientes de los nuevos retos y tecnologías es la Estadística Computacional, la comprensión de estos fundamentos le permite al Ingeniero Estadístico liderar los orígenes de estos campos, por eso la denominación de fundamentos para la ciencia de datos

La Economía Digital se ha convertido en un pilar fundamental de la actividad económica contemporánea. Con el crecimiento exponencial de las tecnologías digitales y la globalización de los mercados, comprender cómo funcionan las plataformas digitales, las criptomonedas, el comercio electrónico y los modelos de negocio basados en datos es esencial para cualquier profesional del siglo XXI.

En el curso “Principios de Economía Digital” los estudiantes aprenderán a identificar oportunidades de negocio, comprender cómo la digitalización afecta la competitividad y la productividad. Los estudiantes no solo ampliarán su visión del mundo económico, sino que también fortalecerán su perfil profesional y su empleabilidad en un mercado laboral que demanda cada vez más competencias digitales.

El enfoque del curso es interdisciplinario y aplicado, promoviendo una visión crítica que incorpore no solo los beneficios de la digitalización, sino también sus desafíos éticos, regulatorios y sociales.

Se busca preparar al estudiante para actuar con liderazgo en entornos altamente digitalizados, entender las nuevas estructuras de valor en la economía contemporánea y generar propuestas innovadoras desde la economía, la ingeniería, la gestión y la política pública.

Las acciones de marketing deben responder a una estrategia que demarca el crecimiento esperado para la marca y/o negocio; en este sentido es determinante encontrar espacios de crecimiento y diferenciación vs. competencia. Igualmente, una vez aplicada una estrategia de marketing, se deben poder medir en su impacto final a los indicadores claves de desempeño que se hayan definido previamente como objetivos.

Las bases de datos son componentes esenciales de los sistemas de información y, actualmente, la mayoría de ellas son relacionales. Los ingenieros de sistemas deben estar preparados para diseñar modelos de datos que satisfagan los requisitos de información de las organizaciones, desarrollar las bases de datos relacionales correspondientes y manejar con propiedad gestores de bases de datos.

Desarrollar competencias estratégicas, éticas, tecnológicas y humanas para la gestión del talento en organizaciones dinámicas, diversas y globales, con base en tendencias actuales y herramientas prácticas.

Esta asignatura proporciona una comprensión integral sobre la gestión del talento humano en contextos digitales, abarcando desde los retos y oportunidades de la transformación digital hasta el marco legal laboral vigente.

Su diseño ofrece una cobertura integral que permite al estudiante adquirir una visión holística del rol estratégico del talento humano en la era digital.

El curso está estructurado con un enfoque práctico, que incluye talleres, simulaciones y el análisis de casos reales, promoviendo el aprendizaje activo y la capacidad para aplicar los conceptos en contextos organizacionales diversos. A lo largo del curso, se abordan temas de gran actualidad, como el uso de People Analytics, inteligencia artificial en procesos de gestión humana, automatización de funciones de RRHH, y gestión de equipos híbridos y remotos.

Al finalizar, el estudiante será capaz de comprender las dinámicas del entorno digital, proponer soluciones innovadoras para atraer, retener y desarrollar talento, y aplicar herramientas tecnológicas que optimicen la toma de decisiones en recursos humanos, siempre en coherencia con la legislación y la ética profesional.

En este curso se conocen y comprenden los principios e instituciones que integran el marco jurídico de la actividad comercial, de los comerciantes y de las empresas. Se busca sensibilizar a los estudiantes acerca de la importancia de considerar el elemento normativo en el proceso de toma de decisiones en la vida de los negocios y las consecuencias de omitir tal consideración. También se contextualizan los aspectos jurídicos tanto en la administración de las empresas como en la realización de los negocios. Finalmente se busca generar conciencia en el no abogado respecto de la incidencia y efectos de las normas en los negocios

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

Con el curso se busca desarrollar que  el nuevo profesional  adquiera  las competencias necesarias para identificar, y optimizar  las rentabilidades de las inversiones de las empresas  y evaluar los costos financieros de los diferentes medios de  financiación  empresariales,   así mismo  conocer y evaluar el valor del dinero a través del tiempo , mejorar el proceso de toma de decisiones  financieras en las organizaciones  que aseguren la optimización del uso del recurso financiero y por ende, la creación de valor económico y el uso de acertado  de herramientas financieras para la adecuada toma de decisiones en las empresas. 

El curso 'Big Data Analytics: Técnicas y Herramientas' es fundamental en el programa de Negocios Digitales con énfasis en Ciencia de Datos, ya que proporciona a los estudiantes las competencias necesarias para enfrentar el desafío del manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, un aspecto crucial en el entorno empresarial moderno. Las técnicas avanzadas de análisis de datos permiten extraer información valiosa para la toma de decisiones estratégicas, mientras que el dominio de herramientas como Hadoop, Spark, y otras tecnologías de Big Data, asegura que los estudiantes estén preparados para implementar soluciones escalables y eficientes en escenarios reales. Este curso no solo impulsa el conocimiento técnico, sino que también desarrolla una visión crítica sobre el uso ético y estratégico de los datos en los negocios digitales, fomentando la innovación y la competitividad en el mercado.

El crecimiento y competitividad de las naciones viene impulsado por el desarrollo económico que generan las empresas emergentes tal como los son las startups, empresas que nacen apostándole a una crecimiento escalable y sostenible y dando respuesta necesidades insatisfechas u oportunidades de negocio completamente nuevas. Razón por la cual, resulta de relevante proporcionar a los estudiantes del programa de Administración de Empresas, los conocimientos, habilidades necesarias para crear y gestionar sus propios negocios y saberlos presentar ante posibles inversionistas.

Por esta razón, se vuelve indispensable que aprendan a desarrollar e implementar un "Due diligence" que se refiere al proceso de investigación exhaustiva que realiza un inversionista, (ángel, fondo de capital de riesgo cualquier otra entidad), antes de invertir en una startup. Este proceso implica revisar detalladamente todos los aspectos del negocio de la startup para evaluar su viabilidad, riesgos y oportunidades. Su objetivo principal es obtener una comprensión completa de la empresa en la que se está considerando invertir y tomar decisiones informadas sobre la inversión.

Lo que implica abarcar varios aspectos del proyecto en mención, los cuales se describen a continuación:

-Tener un Modelo de Negocio validado en el mercado que se haya iterado con clientes y que tenga un potencial de crecimiento.

-Tener un plan financiero: hace referencia al análisis de los estados financieros, incluidos ingresos, gastos, flujo de efectivo, proyecciones financieras y cualquier deuda existente o proyectada. Se busca comprender la salud financiera de la empresa, su capacidad para generar ingresos y su potencial de crecimiento.

-Mercado y competencia: Análisis del mercado objetivo de la startup, incluyendo tamaño, tendencias, competidores y oportunidades de crecimiento. Se busca comprender el entorno competitivo en el que opera la empresa y su capacidad para diferenciarse y capturar cuota de mercado.

-Legal: Revisión de documentos legales, como acuerdos de propiedad intelectual, contratos con empleados y proveedores, registros comerciales, acuerdos de inversión anteriores, entre otros. Se busca garantizar que la startup esté en buenos términos legales y que no haya problemas legales pendientes que puedan afectar su operación o valor.

-Equipo y gestión: Evaluación del equipo de dirección y del equipo clave de la startup, incluyendo experiencia, habilidades, capacidades de liderazgo y alineación con la visión de la empresa. Se busca garantizar que la startup tenga un equipo sólido y bien gestionado que pueda ejecutar con éxito el plan de negocio.

En resumen, el due diligence en el mundo de las startups es un proceso crítico para los inversores que les permite evaluar el potencial de una empresa en la que están considerando invertir, identificar riesgos y oportunidades, y tomar decisiones informadas sobre sus inversiones y se convierte en una hoja de ruta para la búsqueda de financiamiento por una parte y también de gestión para el cumplimiento de proyecciones de la empresa.

El curso es importante en un entorno donde la recopilación y uso de datos se han convertido en el centro de la toma de decisiones empresariales, especialmente en países como Colombia que están construyendo marcos normativos en esta área. Con el rápido avance de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, las empresas enfrentan no solo desafíos técnicos, sino también dilemas éticos y responsabilidades legales que requieren un conocimiento profundo para garantizar el uso responsable de los datos. Este curso prepara a los estudiantes para manejar estos desafíos, brindándoles habilidades para implementar prácticas éticas, cumplir con regulaciones locales como la Ley de Protección de Datos Personales y promover la transparencia en los modelos y algoritmos. Al integrar estas competencias, el curso forma profesionales éticamente conscientes y capacitados para responder a las demandas de un mercado donde la ética y el cumplimiento normativo son clave para la confianza y sostenibilidad empresarial.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser un campo exclusivo de la investigación informática para convertirse en el principal motor de generación de ingresos (Revenue Engine) y ventaja competitiva de la economía global. Este curso puentea la brecha entre la ingeniería pura y el management, dotando al estudiante de la capacidad de identificar fricciones en el mercado y solucionarlas mediante el despliegue de modelos de Machine Learning.

El estudiante no solo programará algoritmos predictivos y de clasificación, sino que deberá documentarlos en un entorno profesional (Portafolio GitHub) y justificar su impacto financiero (ROI algorítmico).

Esta asignatura proveerá el núcleo tecnológico (Tech Core) que los estudiantes utilizarán para estructurar la viabilidad de sus modelos de negocio y desarrollos aplicables en posibles Startup.

El curso de Liderazgo Digital en Computación en la Nube y Ciencia de Datos es esencial para el programa de Negocios Digitales con énfasis en Ciencia de Datos, ya que capacita a los estudiantes en las habilidades necesarias para liderar proyectos y equipos en un entorno digital en constante evolución. En la actualidad, la computación en la nube es un pilar fundamental que permite a las organizaciones almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y escalable. Al combinar esta infraestructura con principios de liderazgo digital, los estudiantes aprenderán a gestionar equipos interdisciplinarios, fomentar la innovación y promover una cultura organizacional que valore la toma de decisiones basada en datos. Este curso no solo potenciará su capacidad para implementar soluciones tecnológicas, sino que también los preparará para desempeñar roles de liderazgo en el ámbito de la ciencia de datos y en la transformación digital de las empresas.

En la economía de la atención, el prototipado digital, la publicidad digital y el Social Media Marketing (SMM) han dejado de ser disciplinas puramente creativas para convertirse en ecosistemas de rendimiento algorítmico (Performance Marketing). La introducción de la Inteligencia Artificial Generativa y el Vibe Coding (generación de código, flujos de trabajo y segmentaciones avanzadas mediante prompts y modelos fundacionales) permite que un estratega despliegue y automatice campañas masivas sin necesidad de ser un desarrollador Full-Stack.

Esta asignatura sumerge al estudiante en el ecosistema del prototipado digital, acompañado con la optimización de medios, la compra programática, las APIs de plataformas sociales (Meta, Google, TikTok) y la generación automatizada de contenido.

El estudiante pasará de la estrategia a la ejecución ágil, controlando presupuestos, optimizando el Retorno a la Inversión Publicitaria (ROAS) y demostrando que la publicidad impulsada por IA es el principal motor de ingresos (Revenue Engine) de los ecosistemas digitales.

El curso Gobernanza de Datos en Negocios Digitales es fundamental para el programa de Negocios Digitales con énfasis en Ciencia de Datos, ya que garantiza que los estudiantes comprendan las prácticas y políticas esenciales para gestionar datos de manera segura, ética y efectiva dentro de las organizaciones. En un entorno digital cada vez más regulado, las empresas dependen de una gobernanza de datos sólida para asegurar la privacidad, la integridad y el cumplimiento normativo en el uso de grandes volúmenes de información. Este curso capacita a los estudiantes en la creación y gestión de estrategias de gobernanza de datos, cubriendo áreas clave como la calidad de datos, la seguridad, la privacidad y la alineación con las metas empresariales. Además, ofrece herramientas para minimizar riesgos y maximizar el valor estratégico de los datos, un aspecto crítico en la transformación digital de los negocios actuales.

El curso busca introducir a los estudiantes a la complejidad de la realidad y del contexto colombiano. Se desarrolla a través un recorrido analítico de sus problemáticas sociales, culturales, políticas y económicas. De allí que haga parte fundamental de la formación de todo profesional, dado que se enfoca en los valores ciudadanos, los problemas fundamentales de la sociedad colombiana y en el concepto de democracia. Así mismo se busca orientar al estudiante dentro de un marco conceptual que le permita tomar decisiones acertadas y participar conscientemente como ciudadano en nuestra realidad política.

Las asignaturas electivas técnicas en un programa de pregrado en ingeniería tienen como propósito brindar a los estudiantes la oportunidad de profundizar en áreas específicas de interés dentro de su disciplina, permitiendo así una personalización de su formación académica. Estas asignaturas están diseñadas para complementar el currículo obligatorio, fomentando el desarrollo de competencias que son relevantes para las demandas del mercado laboral actual. Al elegir estas materias, los estudiantes no solo amplían su conocimiento técnico, sino que también potencian su capacidad para abordar problemas complejos y desarrollar soluciones innovadoras, preparándolos para enfrentar los retos del mundo profesional con una perspectiva más amplia y especializada.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

El éxito de toda compañía depende en gran medida de las decisiones administrativas estratégicas, tácticas y operativas relacionadas con el diseño, gestión, optimización y transformación eficaz y eficiente de los procesos productivos.

En la economía digital, los datos son el activo, pero la tecnología financiera (Fintech) es la infraestructura que permite monetizarlos. Las organizaciones contemporáneas ya no dependen exclusivamente de la banca tradicional; exigen líderes capaces de integrar soluciones de pagos ágiles, comprender modelos de Banking as a Service (BaaS) y explorar la tokenización de activos. Esta asignatura cierra la brecha entre la analítica de datos y la rentabilidad financiera.

El estudiante se sumergirá en el ecosistema Fintech (medios de pago, Insurtech, Wealthtech, Proptech) y en la arquitectura de las Finanzas Descentralizadas (DeFi) mediante Blockchain.

El objetivo es que el estudiante consolide su perfil de gerente digital estructurando modelos de ingresos recurrentes y pasarelas transaccionales globales, blindados normativamente y con una rentabilidad (LTV/CAC) probada.

El desafío de las empresas tecnológicas modernas no es lanzar un producto, sino escalarlo exponencialmente con presupuestos limitados. A través de la mentalidad de Growth Hacking y la implementación prudente de metodologías ágiles de escalamiento (Growth Sprints y OKRs), el estudiante aprenderá a fusionar el marketing, el análisis de datos y la ingeniería de producto para identificar cuellos de botella en el embudo de conversión e iterar soluciones de bajo costo y alto impacto.

La economía global ha experimentado una transformación estructural definitiva, la digitalización ya no es exclusiva del comercio minorista (E-Commerce), sino que se ha extendido a la reconfiguración completa de sectores verticales tradicionales mediante tecnologías emergentes e intermediación de plataformas X-Tech.

Sectores como la educación (EdTech), las finanzas (FinTech), la salud (HealthTech), la administración pública (GovTech), los servicios jurídicos (LegalTech), el sector inmobiliario (PropTech), el agro (AgTech) y los seguros (InsurTech) demandan profesionales con la capacidad de entender la arquitectura del negocio digital, el marco regulatorio sectorial, los efectos de red y la automatización de procesos transaccionales.

Esta asignatura da un enfoque integral de los ecosistemas digitales y tecnologías verticales X-Tech, desarrollando en el estudiante la capacidad estratégica y técnica para concebir, diseñar, estructurar y gestionar plataformas digitales aplicadas al comercio electrónico y a verticales sectoriales complejas (FinTech, EdTech, HealthTech, GovTech, LegalTech, PropTech, AgTech, InsurTech entre otras).

El estudiante aprenderá a evaluar la viabilidad de modelos de negocio basados en datos, la fricción operacional, el comportamiento del usuario digital y la regulación aplicable, transformando sectores tradicionales mediante la innovación tecnológica escalable.

Las asignaturas electivas técnicas en un programa de pregrado en ingeniería tienen como propósito brindar a los estudiantes la oportunidad de profundizar en áreas específicas de interés dentro de su disciplina, permitiendo así una personalización de su formación académica. Estas asignaturas están diseñadas para complementar el currículo obligatorio, fomentando el desarrollo de competencias que son relevantes para las demandas del mercado laboral actual. Al elegir estas materias, los estudiantes no solo amplían su conocimiento técnico, sino que también potencian su capacidad para abordar problemas complejos y desarrollar soluciones innovadoras, preparándolos para enfrentar los retos del mundo profesional con una perspectiva más amplia y especializada.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.

1. Práctica profesional
2. Trabajo dirigido
3. Asignaturas Coterminales

1. Práctica profesional
2. Trabajo dirigido
3. Asignaturas Coterminales

1. Práctica profesional
2. Trabajo dirigido
3. Asignaturas Coterminales

1. Práctica profesional
2. Trabajo dirigido
3. Asignaturas Coterminales

Las asignaturas electivas técnicas en un programa de pregrado en ingeniería tienen como propósito brindar a los estudiantes la oportunidad de profundizar en áreas específicas de interés dentro de su disciplina, permitiendo así una personalización de su formación académica. Estas asignaturas están diseñadas para complementar el currículo obligatorio, fomentando el desarrollo de competencias que son relevantes para las demandas del mercado laboral actual. Al elegir estas materias, los estudiantes no solo amplían su conocimiento técnico, sino que también potencian su capacidad para abordar problemas complejos y desarrollar soluciones innovadoras, preparándolos para enfrentar los retos del mundo profesional con una perspectiva más amplia y especializada.

Temas relacionados con la profundización en algún área específica del conocimiento del programa en el que está inscrito o en alguna línea de profundización de otro programa.