Especialización en Estrategia, Gestión y Gobierno de Datos

Esta asignatura se presentan los conceptos base de las estrategias: de datos, de gestión de datos y de gobierno de datos. Posteriormente se estudian las formas de entender las necesidades del negocio en términos de datos, y la forma como hoy se gestionan y gobiernan dichos datos.

Pensar estratégicamente, implica conocer integralmente la organización, su clima y el entorno para construir perspectiva y una visión de alineamiento directivo en relación con el rumbo que debe seguir la empresa, como un sistema inteligente de adaptación al cambio. También permite observar las múltiples dimensiones de acuerdo con las realidades situacionales de la empresa en el escenario en el que se desarrolla. Quien observa estratégicamente el mundo e interactúa en relación con los hechos, datos y fenómenos mediante la comprensión de las múltiples interrelaciones que afectan a la empresa, utiliza diferentes técnicas y herramientas para diagnosticar y solucionar problemas, con el fin de orientar el curso de acción de la empresa.

Asegurar la monetización de los datos es uno de los retos más importantes en las organizaciones. Los proyectos de transformación digital, ciencia de datos, inteligencia artificial, ciudades inteligentes, entre otros; serán más efectivos al acompañarlos con una estrategia de datos efectiva de la mano de la gestión y gobierno de datos. ¿Cómo aseguramos que todas estas estrategias de ingreso, transformación y uso de los datos esté soportada en el beneficio esperado para la organización? Este curso permitirá a los ejecutivos y lideres organizacionales monetizar los datos asegurando los beneficios de los mismos.

Desde las tecnologías tradicionales que han automatizado las operaciones en las compañías y permitido la toma de decisiones hasta las tecnologías de punta como Inteligencia Artificial, Internet de las cosas, ciudades inteligentes, gemelos digitales, entre otros tienen como base principal los datos. Todas estas tecnologías parten de darle un valor agregado a las organizaciones partiendo del uso de los datos. De ahí la importancia de poder analizar, entender y apropiar los datos en las organizaciones.

Las nuevas tecnologías están permitiendo a las organizaciones ser más competitivos, ofrecer nuevos servicios, tomar decisiones oportunamente, entre otras. Es así, como hoy vemos grandes equipos de inteligencia de negocios y analítica creados con el propósito de dar valor al negocio. Sin embargo, los proyectos se ven enfrentados a la necesidad de “arreglar” los datos y todos esos sueños de toma de decisiones oportunas se demoran tanto que pueden ser puestos en producción cuando ya es tarde. La gestión y gobierno de datos permite tener una visión holística de los mismos, asegurar que los profesionales en inteligencia de negocios y analítica cuenten con datos confiables, consolidados, seguros y oportunos

La Gestión del Conocimiento (Knowledge Management KM) es la nueva disciplina que capacita los individuos, lo equipos de trabajo y las organizaciones para, recolectar y sistemáticamente, crear, compartir y aplicar conocimiento para alcanzar de una mejor manera los objetivos del negocio.
El propósito de K.M. es ayudar a la organización integralmente a mejorar la creación de nuevos activos de conocimiento, potenciar los activos de conocimiento existentes, administrar y medir el desarrollo y la explotación rentable de los activos de conocimiento.
Usualmente el proceso requiere técnicas y sistemas (K.M. Systems) para registrar, organizar, almacenar el conocimiento de los trabajadores, para transformarlo en un activo intelectual que preste beneficios a la organización y se pueda compartir.

Con el crecimiento de la población en las ciudades, es necesario aprovechar la gran cantidad de datos generados para mejorar la calidad de vida de la comunidad y promover el desarrollo sostenible.

Esta asignatura se presentan los conceptos base de las estrategias: de datos, de gestión de datos y de gobierno de datos. Posteriormente se estudian las formas de entender las necesidades del negocio en términos de datos, y la forma como hoy se gestionan y gobiernan dichos datos.

Desde las tecnologías tradicionales que han automatizado las operaciones en las compañías y permitido la toma de decisiones hasta las tecnologías de punta como Inteligencia Artificial, Internet de las cosas, ciudades inteligentes, gemelos digitales, entre otros tienen como base principal los datos. Todas estas tecnologías parten de darle un valor agregado a las organizaciones partiendo del uso de los datos. De ahí la importancia de poder analizar, entender y apropiar los datos en las organizaciones.

Gobierno de Datos

Las decisiones organizacionales, la mejora de la productividad y la generación de nuevos servicios dependen del uso y, por ende, de la gestión de los datos. Los datos maestros son el corazón del negocio y representan el activo principal de las organizaciones en este siglo. Es crucial garantizar que tengamos una visión estratégica de su gestión, que los gobernemos de manera adecuada y que materialicemos estas estrategias a través de soluciones MDM. Este es uno de los mayores retos a los que se enfrentan las organizaciones hoy en día.

Pensar estratégicamente, implica conocer integralmente la organización, su clima y el entorno para construir perspectiva y una visión de alineamiento directivo en relación con el rumbo que debe seguir la empresa, como un sistema inteligente de adaptación al cambio. También permite observar las múltiples dimensiones de acuerdo con las realidades situacionales de la empresa en el escenario en el que se desarrolla. Quien observa estratégicamente el mundo e interactúa en relación con los hechos, datos y fenómenos mediante la comprensión de las múltiples interrelaciones que afectan a la empresa, utiliza diferentes técnicas y herramientas para diagnosticar y solucionar problemas, con el fin de orientar el curso de acción de la empresa.

Un programa de Gobierno de Datos permite estructurar los procesos y políticas para asegurar la disponibilidad de datos confiables en la organización que respalden las iniciativas de negocios de la compañía identificando tanto la trazabilidad del dato como los roles y responsabilidades en cada parte del proceso.
En esta asignatura aprenderemos a establecer un Programa de gobierno efectivo y a identificar el contexto de esta estrategia: calidad, seguridad y privacidad.

Los datos se han convertido en nuestro principal insumo en toma de decisiones y mejora a la productividad. Nos permiten generar nuevos servicios a través de su monetización e ir a la tecnología de vanguardia en temas como inteligencia artificial e internet de las cosas. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿Nuestros datos están dando el valor agregado esperado? ¿Podemos confiar en nuestros datos? ¿Cómo podemos asegurar que nuestros datos nos permitan tomar decisiones o mejorar la productividad de la organización de una forma consistente y precisa? ¿la monetización de los datos es una alternativa oportuna con la calidad de nuestros datos? ¿Cómo establezco una estrategia de calidad sostenible?

Durante los últimos años hemos escuchamos y encontramos en casi todos los ámbitos de la academia, ciencia e industria sobre los beneficios de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC’s), la ciencia de los datos y el Big Data que conjugamos con conceptos de Minería de Datos, Aprendizaje de Maquinas, Inteligencia Artificial e Inteligencia de Negocios.

Ante la masiva presencia de Datos y su crecimiento exponencial durante las últimas décadas, la comunidad científica y los proveedores de servicio tecnológicos van buscando soluciones que intenten obtener el mejor provecho en el análisis de datos. Sin embargo, aún persiste una brecha a cubrir entre el análisis de datos y su procesamiento versus la visualización de dichos resultados y descubrimiento de información que puedan soportar procesos de decisiones y ayudar de manera efectiva y eficiente al decisor o usuario final.

Es común, en el mundo de la Ciencia de los Datos, ver el estancamiento de proyectos y soluciones debido a esa brecha de cómo presentar los resultados y la operacionalización de estos, a fin de agregar valor en procesos de toma de decisiones, y poder lograr el escalamiento de dichos resultados ante las gerencias corporativas o responsables de la organización.

Ante estas premisas, resulta evidente que el científico de datos, en las fases de preprocesamiento y análisis exploratorio de datos, así como, en la interpretación y presentación de resultados debe apoyarse de herramientas visuales y gráficas que permitan que esa generación de informes que pueda dar soporte al proceso de toma de decisiones gerencial.

Esta asignatura se presentan los conceptos base de las estrategias: de datos, de gestión de datos y de gobierno de datos. Posteriormente se estudian las formas de entender las necesidades del negocio en términos de datos, y la forma como hoy se gestionan y gobiernan dichos datos.

Desde las tecnologías tradicionales que han automatizado las operaciones en las compañías y permitido la toma de decisiones hasta las tecnologías de punta como Inteligencia Artificial, Internet de las cosas, ciudades inteligentes, gemelos digitales, entre otros tienen como base principal los datos. Todas estas tecnologías parten de darle un valor agregado a las organizaciones partiendo del uso de los datos. De ahí la importancia de poder analizar, entender y apropiar los datos en las organizaciones.

Los metadatos habilitan el uso de todos los tipos de datos, permite obtener el mayor valor de estos y generan nuevos servicios en las organizaciones. Los metadatos tienen un gran reto: ser gestionados, gobernados y permitir la gestión y gobierno de los demás tipos de datos. Entender las tendencias multidisciplinarias del uso de los metadatos y establecer estrategias asertivas para su gestión se vuelve fundamental.

Durante los últimos años hemos escuchamos y encontramos en casi todos los ámbitos de la academia, ciencia e industria sobre los beneficios de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC’s), la ciencia de los datos y el Big Data que conjugamos con conceptos de Minería de Datos, Aprendizaje de Maquinas, Inteligencia Artificial e Inteligencia de Negocios.

Ante la masiva presencia de Datos y su crecimiento exponencial durante las últimas décadas, la comunidad científica y los proveedores de servicio tecnológicos van buscando soluciones que intenten obtener el mejor provecho en el análisis de datos. Sin embargo, aún persiste una brecha a cubrir entre el análisis de datos y su procesamiento versus la visualización de dichos resultados y descubrimiento de información que puedan soportar procesos de decisiones y ayudar de manera efectiva y eficiente al decisor o usuario final.

Es común, en el mundo de la Ciencia de los Datos, ver el estancamiento de proyectos y soluciones debido a esa brecha de cómo presentar los resultados y la operacionalización de estos, a fin de agregar valor en procesos de toma de decisiones, y poder lograr el escalamiento de dichos resultados ante las gerencias corporativas o responsables de la organización.

Ante estas premisas, resulta evidente que el científico de datos, en las fases de preprocesamiento y análisis exploratorio de datos, así como, en la interpretación y presentación de resultados debe apoyarse de herramientas visuales y gráficas que permitan que esa generación de informes que pueda dar soporte al proceso de toma de decisiones gerencial.

Pensar estratégicamente, implica conocer integralmente la organización, su clima y el entorno para construir perspectiva y una visión de alineamiento directivo en relación con el rumbo que debe seguir la empresa, como un sistema inteligente de adaptación al cambio. También permite observar las múltiples dimensiones de acuerdo con las realidades situacionales de la empresa en el escenario en el que se desarrolla. Quien observa estratégicamente el mundo e interactúa en relación con los hechos, datos y fenómenos mediante la comprensión de las múltiples interrelaciones que afectan a la empresa, utiliza diferentes técnicas y herramientas para diagnosticar y solucionar problemas, con el fin de orientar el curso de acción de la empresa.

BlockChain

La gerencia de productos de datos es uno de los retos organizacionales actuales, las nuevas tendencias alrededor de la obtención del mayor valor de los datos generan grandes retos a los profesionales y líderes emergentes, es necesario que estos lideres adquieran las habilidades y conocimientos necesarios para gestionar y liderar iniciativas de innovación basadas en datos en organizaciones modernas. Los participantes se sumergirán en los procesos esenciales de la gestión de la innovación basada en datos, aprenderán técnicas y herramientas avanzadas, y aplicarán estos conocimientos en estudios de caso y proyectos prácticos para resolver problemas empresariales reales.

Herramientas en Gestión y Gobierno de Datos