Idioma: ES
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Curso El valor de los datos y su ciclo de vida en el negocio

Información General

Presentación

Conocer los datos nos permitirá maximizar su uso impulsando la competitividad organizacional

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Comprender los principales modelos de datos de las diferentes industrias y las herramientas colaborativas más importantes, son las bases para maximizar el valor de los datos en el logro de los objetivos organizacionales.

Desde las tecnologías tradicionales que han automatizado las operaciones en las compañías y permitido la toma de decisiones hasta las tecnologías de punta como inteligencia artificial, internet de las cosas, ciudades inteligentes, gemelos digitales, todos tienen como base principal los datos. Estas tecnologías tienen la finalidad de generar valor agregado a las organizaciones partiendo del uso de los datos.

“Sin los datos, usted es simplemente otra persona más con una opinión”.

William Edwards Deming

Para obtener el mayor valor de los datos es indispensable conocerlos, analizarlos y entender su comportamiento en el flujo de negocio organizacional.

Por qué estudiar con nosotros

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  • El estudiante estará en capacidad de liderar el diseño de estrategias para organizar los datos, de tal manera que apoyen en forma indiscutible el cumplimiento de las iniciativas de negocio de la organización.
  • El estudiante tendrá los conocimientos técnicos y habilidades necesarias para evaluar el diseño de los modelos, ciclo de vida y los recursos necesarios para el entendimiento del dato y sus características.

Metodología

Se partirá de la presentación de los conceptos en estrategia de datos y alineamiento estratégico por parte de los profesores. Además de la exposición magistral, el curso se desarrolla con un enfoque de taller. Los participantes identifican y definen un proyecto específico como base para desarrollarlo a lo largo del curso. Los conocimientos se adquieren de una manera vivencial guiada por los docentes. Se utilizan plantillas, formatos y ejemplos, entre otros recursos, para permanecer en un ambiente práctico y de aplicación dentro de la naturaleza propia del proyecto seleccionado. En caso de que el estudiante tome la opción del diplomado en gestión de datos, podrá desarrollar el taller seleccionado a través de todos los cursos, lo que le permitirá afianzar, validar y consolidar los conocimientos adquiridos en toda la línea de gestión de datos.

Deberes del participante

  • Contar con una conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
  • Disponer de materiales como libreta, esfero, entre otros.

Certificación

La Escuela otorgará el diploma de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las actividades programadas.

Perfil del aspirante

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  • Dirigido a toda la comunidad académica, líderes de negocio, arquitectos de datos, emprendedores, investigadores y estudiantes del área de las tecnologías de la información y la comunicaciones, ingeniería y ciencias afines, así como a los dueños o usuarios de datos con interés particular en entenderlos, conocer su comportamiento, su valor agregado y las mejores prácticas para su organización y administración.

Contenido temático

Introducción

  • Antecedentes
  • Homologación de conceptos

Tipos de datos y su uso

Tipos de datos y su uso

Diseño de modelos para el conocimiento de los datos y sus asociaciones

Diseño de modelos para el conocimiento de los datos y sus asociaciones

Diseño del ciclo de vida de los datos

Diseño del ciclo de vida de los datos

Diseño de la guía de arquitectura de los datos

Diseño de la guía de arquitectura de los datos

Herramientas de diseño y modelado

Herramientas de diseño y modelado

Lineamientos de gobierno de datos para gestión de arquitectura, diseño y modelado

Lineamientos de gobierno de datos para gestión de arquitectura, diseño y modelado

Fechas y horario

El curso se desarrollará entre el 26 de mayo y el 7 de julio de 2021 lunes, miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. Las sesiones de clase se realizarán de manera remota y sincrónica por medio de la aplicación Microsoft Teams.

Incluye participación gratuita en las conferencias del Simposio de Gestión de datos para la innovación, de los días 21, 23 y 25 de junio, días en los que no se realizarán sesiones de clase.

La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Valor de la inversión

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$ 1.150.000 (un millón ciento cincuenta mil pesos m/cte.), por participante.

Descuento del 5 % hasta el 14 de mayo de 2021.

Inscripciones hasta el 19 de mayo de 2021.

Objetivos alcanzables

El estudiante estará en capacidad de:

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  • Analizar, validar y verificar los datos y su comportamiento.
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  • Estructurar de forma efectiva los datos en la organización, desde el diseño de modelos de datos, sus especificaciones y flujos.
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  • Valorar los datos y su comportamiento a lo largo de todo su ciclo de vida para maximizar el cumplimiento de las iniciativas del negocio.

Conferencistas

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Fabiola Del Toro Osorio

Fabiola del Toro Osorio - Julio Garavito

Ingeniera de sistemas con 30 años de experiencia. Amplios conocimientos en gestión de datos; reconocida trayectoria en servicios de consultoría en análisis, diseño, implementación y gerencia de proyectos en analítica de datos, gestión de datos e ingeniería de software.

Cuenta con certificación CDMP del DAMA Internacional. Ha sido miembro de la junta directiva de la Asociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas y conferencista en múltiples escenarios.

Es responsable de servicios profesionales en TinySoft, compañía de la cual es socia fundadora y que ha sido un referente en consultoría y desarrollo de soluciones en Colombia y Latinoamérica. Por eso ha logrado una relación de confianza con sus clientes y socios de negocio nacionales, regionales y multinacionales.

Como profesora e investigadora en la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, se ha encargado de numerosos cursos en pregrado y posgrado. En los últimos años ha liderado la línea de énfasis en gestión de datos de la Maestría en Gestión de Información, la cual cuenta con aproximadamente quince cursos ofrecidos a estudiantes de este posgrado y de educación continuada.

Solicite Información

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Estrategia de datos para organizaciones efectivas

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