Énfasis en Innovación y Transformación Digital

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Seminario Formulación Proyectos

La asignatura Gerencia de transformación digital busca preparar a los estudiantes para comprender y liderar procesos de cambio organizacional impulsados por la tecnología digital. El curso integra marcos conceptuales internacionales (Deloitte DMM, BCG DAI, CAF Digital, MIT Sloan, David Rogers) con ejercicios prácticos que permiten diagnosticar la madurez digital, identificar brechas y diseñar propuestas de valor innovadoras. ​

Objetivo general de enseñanza: Formar gerentes capaces de diagnosticar, diseñar y liderar estrategias de transformación digital, integrando dimensiones tecnológicas, organizacionales y culturales, con un enfoque práctico y orientado a resultados​

Desarrollar competencias en los aprendices que orienten y faciliten el proceso de diseño, desarrollo y lanzamiento de nuevos productos, servicios o negocios, proporcionándoles una visión clara y concreta de los conceptos requeridos para construir bases firmes y establecer un plan sólido a través de la aplicación de metodologías ágiles, que les ayudarán a validar e implementar sus ideas de manera rápida.​

El conocimiento se ha convertido en un recurso estratégico y un capital muy valioso en las organizaciones; El nuevo entorno de la economía global, basado en el conocimiento requiere expertos con capacidades para la gestión del conocimiento. Nuestros ingenieros deben tener la capacidad de identificar el papel y las aplicaciones de la gestión del conocimiento que desarrollen ventajas competitivas en el mercado y que consoliden el posicionamiento estratégico de las organizaciones. ​

La evolución de las IT el Data Warehouse como bodegas virtuales, el avance en la purificación de los datos, el incremento en las capacidades tanto del software como del hardware, el surgimiento de la arquitectura web y el Cloud Computing- todo combinado, ha evidenciado la importancia de alinear las necesidades del negocio con estas capacidades tecnológicas. La Arquitectura Empresarial, vista como un ejercicio estratégico y no técnico, busca organizar y alinear las necesidades del negocio con las capacidades de TI partiendo de un modelo de procesos que a su vez sustenta el modelo operativo de la organización. Por ende, la Arquitectura Empresarial se convierte en una herramienta crítica para cualquier compañía que busca dar valor al negocio utilizando como vehículos las Tecnologías de la Información

Gerencia Estratégica

En la actualidad las organizaciones soportan su operación y modelan estrategias diferenciales competitivas de valor fundamentadas en las tecnologías de información, Por lo tanto, el buen gobierno de TI es fundamental para el éxito y competitividad de la empresa moderna. Para asegurar lo anterior la comunidad internacional ha desarrollado un gran interés por adoptar las mejores prácticas administrativas de gobernabilidad y control de las TI. ​

En algunas organizaciones, la tendencia que poco a poco va desapareciendo, es tomar decisiones basadas en la intuición o la experiencia de periodos anteriores. Las organizaciones modernas entregan a los tomadores de decisiones de los diferentes niveles, las herramientas necesarias para que esta toma de decisiones se realice, teniendo en cuenta los datos de la organización. ​

Seminario de Investigación

Propuesta de Trabajo de Grado

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 2

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 4

Entrega Final Trab Grado MGIN

El estudiante deberá escoger las asignaturas a cursar, de la bolsa de elecivas disponibles por el programa

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una de las tecnologías más influyentes y transformadoras del siglo XXI, con un impacto transversal en múltiples disciplinas y sectores productivos. Su capacidad para automatizar procesos, extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos y fortalecer la toma de decisiones estratégicas ha impulsado a las organizaciones públicas y privadas a revisar y rediseñar sus modelos misionales y de negocio, así como sus estrategias y modelos de eficiencia. Pero la IA no es solo modelos matemáticos o tecnología. La IA requiere líderes estratégicos para la planeación, el monitoreo y la evolución. Este curso tiene como propósito formar profesionales, líderes y responsables de la toma de decisiones capaces de enfrentar nuevos retos mediante el uso de la IA.​

Datos & Inteligencia Artificial

Dentro del marketing digital cada vez se hace más relevante saber tomar buenas decisiones u ejecutar acciones que permitan lograr los objetivos del negocio en los canales digitales, los cuales deben estar enfocados en aumentar la audiencia, ganar la fidelización de los clientes y mejorar las conversiones. Para esto es necesario conocer el papel fundamental que juega la analítica digital en el plan de la estrategia digital.​

Gestión de la información en la Blockchain

Su propósito es desarrollar la capacidad para alinear los datos con la estrategia de la organización. El punto de partida es la comprensión del negocio: su modelo, sus objetivos, sus procesos y sus capacidades. A partir de ahí se identifican los datos, la información y el conocimiento que requieren las iniciativas estratégicas. El curso diferencia la estrategia, la gestión y el gobierno de datos, y las relaciona con el gobierno de TI, la arquitectura empresarial y la gestión de la información. Con esa base, el estudiante puede proponer cómo obtener el máximo valor de los datos para la toma de decisiones, la productividad, la generación de nuevos servicios y el cumplimiento normativo y hacer uso eficiente de las nuevas tendencias tecnológicas como Inteligencia Artificial y Robótica.

La analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva, así como la inteligencia artificial, depende de datos confiables, oportunos, bien documentados y usados de manera responsable. Si esos datos no se gestionan bien, surgen riesgos como decisiones basadas en información errónea, modelos sesgados, incumplimientos de la privacidad y baja confianza en los resultados. Esta asignatura responde a la necesidad de gestionar los datos con un enfoque específico para este ámbito, de modo que se minimicen dichos riesgos y se obtenga el mayor valor de los datos para la toma de decisiones.

Gestión de Datos en Inteligencia de Negocios y Analítica busca que el estudiante aplique prácticas de gestión y gobierno de datos en el ámbito de la analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva, así como en el de la inteligencia artificial. El propósito es asegurar que los datos que alimentan reportes, tableros y modelos sean confiables, trazables, seguros y adecuados a cada tipo de análisis. Con ello se minimizan los riesgos asociados a su uso y se obtiene el máximo valor de los datos para la toma de decisiones en la organización.

Estrategia de Marketing digital

Neuromarketing