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Modelación y simulación estadística para el business analytics

Curso Modelación y simulación estadística para el business analytics

Información General

Presentación

Curso Modelación y simulación estadística para el business analytics

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Conviértete en un experto en modelación y simulación estadística para business analytics y el uso de herramientas tecnológicas claves para optimizar la toma de decisiones en empresa.

La simulación se usa ampliamente en Business Analytics y toma de decisiones por que permite a las organizaciones probar varios escenarios con datos y ver cómo las diferentes decisiones afectarían el negocio. Además, la simulación se puede utilizar para predecir tendencias y comportamientos futuros.

“La clave de una buena toma de decisiones es evaluar la información disponible -los datos- y combinarla con tus propias estimaciones de ventajas y desventajas”

Emily Oster, profesora de Economía, Brown University

Por tal razón este curso se enfoca en explicar el análisis predictivo y modelación contemplando conocimientos en ETL y modelos probabilísticos en Business Analytics y mostrar las ventajas y la utilidad de usar la simulación de datos en este campo.

Por qué estudiar con nosotros

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Este curso le va a permitir:

  • Explicar los conceptos básicos de la simulación y su utilidad para resolver problemas en Business Analytics del mundo real.
  • Aplicar los conocimientos matemáticos y estadísticos y las técnicas de modelado necesarias para construir modelos de simulación para sistemas del mundo real.
  • Analizar e interpretar los resultados de la simulación.

Metodología

El desarrollo de curso se caracteriza por su componente de aplicación en herramientas computacionales orientada a la visualización de datos como Power BI, Dta Studio y Tablue. Estudios de casos, proyecto guiado y autónomo.

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso.
  • Disponer de materiales para tomar apuntes.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

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  • Todo profesional que quiera mejorar sus habilidades para el entendimiento estadístico, preparación de datos y modelamiento predictivo.

Contenido temático

Módulo I – Modelación en Business Analytics (10 horas)

  • Conocimientos en ETL
  • Naturaleza y tipo de variable
  • Análisis predictivo y modelación business analytics
  • Métodos de validación business analytics

Módulo II – Simulación en Business Analytics (14 horas)

  • Modelos de probabilidad
  • Conceptos básicos de simulación en business analytics
  • Aplicación de técnicas para verificar y validar modelos de simulación.
  • Análisis e interpretación de resultados de la simulación en business analytics
  • Proyecto

Fechas y horario

El curso se desarrollará entre el 30 de octubre y el 14 de noviembre de 2023, de lunes a viernes en el horario de 7:00 p.m. a 9:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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  • Proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar herramientas de modelado y simulación estadística para mejorar la toma de decisiones empresariales y generar un valor competitivo para la organización.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de $940.000 (novecientos cuarenta mil pesos), por participante.

Descuento del 5 % por pronto pago hasta el 17 de octubre de 2023.

Inscripciones hasta el 26 de octubre de 2023.

Conferencista Invitado

María Carolina Ramírez Sepúlveda

María Carolina Ramírez Sepúlveda

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Ana María Gómez Lamus

ANA MARIA GOMEZ LAMUS

MSc en Estadística. Matemática

Experta en consultoría Estadística Empresarial y Académica

Líneas de Investigation: Machine Learning, Data Mining and Statistical Computing

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María Carolina Ramírez Sepúlveda

María Carolina Ramírez Sepúlveda

MSc en Estadística. MSc en ciencias actuariales

Especialista en Desarrollo y Gerencia Integral

Matemática y Economista

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Jesús Antonio Villarraga

Jesús Villarraga

Msc en Ciencia de Datos. Esp. Estadística Aplicada. Matemático

Consultor Estadística Empresarial y Académica

Líneas de Investigación: Machine Learning y Data Mining

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