Énfasis en Smartcity Data Driving

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Seminario Formulación Proyectos

El crecimiento de la población urbana aumenta la presión sobre los servicios, la movilidad, la salud, el ambiente y la gestión pública de las ciudades. Al mismo tiempo, las ciudades generan grandes volúmenes de datos desde sensores, plataformas digitales, entidades públicas y los propios ciudadanos. Esta asignatura responde a la necesidad de convertir esos datos en información y conocimiento útiles para la toma de decisiones. El fin es mejorar la calidad de vida de la comunidad y promover el desarrollo sostenible de las ciudades y los territorios.

Objetivo del curso

Ciudades Inteligentes Basadas en Datos busca que el estudiante comprenda cómo los datos que se generan en las ciudades pueden gestionarse y convertirse en conocimiento para mejorar la calidad de vida de la comunidad y promover el desarrollo sostenible. El curso parte de los conceptos de gestión de datos y de ciudades y territorios inteligentes. Con esa base, desarrolla la capacidad de reconocer los actores y roles que intervienen en una ciudad inteligente, con el ciudadano en el centro, y de proponer lineamientos, indicadores y proyectos para una ciudad orientada por los datos.

La transformación digital, así como las tendencias tecnológicas actuales como Inteligencia Artificial, Ciencia de datos, entre otros tienen un eje fundamental y es asegurar la alineación de las personas a las nuevas tendencias, al uso de los modelos matemáticos y los nuevos principios como la democratización de datos. Esta alineación no se realiza de la noche a la mañana. Requiere una serie de transformaciones planeadas, ejecutadas y monitorizadas asertivamente: estas transformaciones estarán definidas, apropiadas e impulsadas a través de estrategias en Gestión del Cambio.  ​

El conocimiento se ha convertido en un recurso estratégico y un capital muy valioso en las organizaciones; El nuevo entorno de la economía global, basado en el conocimiento requiere expertos con capacidades para la gestión del conocimiento. Nuestros ingenieros deben tener la capacidad de identificar el papel y las aplicaciones de la gestión del conocimiento que desarrollen ventajas competitivas en el mercado y que consoliden el posicionamiento estratégico de las organizaciones. ​

La evolución de las IT el Data Warehouse como bodegas virtuales, el avance en la purificación de los datos, el incremento en las capacidades tanto del software como del hardware, el surgimiento de la arquitectura web y el Cloud Computing- todo combinado, ha evidenciado la importancia de alinear las necesidades del negocio con estas capacidades tecnológicas. La Arquitectura Empresarial, vista como un ejercicio estratégico y no técnico, busca organizar y alinear las necesidades del negocio con las capacidades de TI partiendo de un modelo de procesos que a su vez sustenta el modelo operativo de la organización. Por ende, la Arquitectura Empresarial se convierte en una herramienta crítica para cualquier compañía que busca dar valor al negocio utilizando como vehículos las Tecnologías de la Información

Gerencia Estratégica

En algunas organizaciones, la tendencia que poco a poco va desapareciendo, es tomar decisiones basadas en la intuición o la experiencia de periodos anteriores. Las organizaciones modernas entregan a los tomadores de decisiones de los diferentes niveles, las herramientas necesarias para que esta toma de decisiones se realice, teniendo en cuenta los datos de la organización. ​

En la actualidad las organizaciones soportan su operación y modelan estrategias diferenciales competitivas de valor fundamentadas en las tecnologías de información, Por lo tanto, el buen gobierno de TI es fundamental para el éxito y competitividad de la empresa moderna. Para asegurar lo anterior la comunidad internacional ha desarrollado un gran interés por adoptar las mejores prácticas administrativas de gobernabilidad y control de las TI. ​

Seminario de Investigación

Propuesta de Trabajo de Grado

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 2

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 4

Entrega Final Trab Grado MGIN

El estudiante deberá escoger las asignaturas a cursar, de la bolsa de elecivas disponibles por el programa

Competitividad en Ciudades Inteligentes busca que el estudiante utilice los datos e información como motor de la competitividad de las ciudades y los territorios. El curso integra los enfoques de ciudades inteligentes, competitividad y estrategia de datos. Al finalizarlo, el estudiante podrá:

• Evaluar la madurez de un territorio;
• Formular servicios de datos que generen valor para el sector privado, la academia y el gobierno territorial;
• Construir sus modelos de negocio;
• Elaborar un plan de implementación con métricas claras (KPI, OKR y North Star Metric).

Internet de las cosas y su impacto en la sostenibilidad de las ciudades

Diseñar ecosistemas IoT basados en arquitecturas de redes, software y hardware es fundamental para alinearse con las necesidades industriales, ambientales, sociales y de servicios. Esta asignatura obligatoria del énfasis orienta al estudiante en la implementación de metodologías y tecnologías avanzadas, inteligentes y seguras para contribuir al desarrollo y desempeño de organizaciones locales, regionales y nacionales. Su estudio implicará el diseño e implementación de modelos de arquitecturas funcionales, orientados a la solución de problemas específicos y a la gestión del conocimiento en diversos sectores productivos.

Desde las tecnologías tradicionales que han automatizado las operaciones en las compañías y han permitido la toma de decisiones, hasta las tecnologías de punta como la Inteligencia Artificial, el Internet de las cosas, las ciudades inteligentes y los gemelos digitales, entre otras, todas se basan en los datos. Todas estas tecnologías se basan en aportar valor agregado a las organizaciones mediante el uso de datos. De ahí la importancia de identificar, catalogar, modelar, analizar, comprender y apropiar los datos en las organizaciones.​

Por un lado, los datos se han convertido en un insumo fundamental para las organizaciones. Y por otro lado, en la actualidad nos enfrentamos a una gran cantidad de ataques en los que, de manera directa o indirecta, se afectan los datos de estas. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿Nuestros datos están seguros? ¿Qué nivel de seguridad y privacidad de datos requiere mi organización? ¿Qué nivel de seguridad requieren mis datos? ¿Cómo establecer mecanismos de protección adecuados para la información gestionada por la organización? ¿Qué efectos tiene la seguridad de los datos en relación con el cumplimiento legal y contractual? Y, finalmente, ¿cómo integrar la gestión de la seguridad de datos en los procesos de la empresa?  ​

Diseño gobierno de datos e información organizacional

Datos & Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una de las tecnologías más influyentes y transformadoras del siglo XXI, con un impacto transversal en múltiples disciplinas y sectores productivos. Su capacidad para automatizar procesos, extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos y fortalecer la toma de decisiones estratégicas ha impulsado a las organizaciones públicas y privadas a revisar y rediseñar sus modelos misionales y de negocio, así como sus estrategias y modelos de eficiencia. Pero la IA no es solo modelos matemáticos o tecnología. La IA requiere líderes estratégicos para la planeación, el monitoreo y la evolución. Este curso tiene como propósito formar profesionales, líderes y responsables de la toma de decisiones capaces de enfrentar nuevos retos mediante el uso de la IA.​

Estrategia de Marketing digital