Énfasis en Gestión de Datos

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Seminario Formulación Proyectos

Su propósito es desarrollar la capacidad para alinear los datos con la estrategia de la organización. El punto de partida es la comprensión del negocio: su modelo, sus objetivos, sus procesos y sus capacidades. A partir de ahí se identifican los datos, la información y el conocimiento que requieren las iniciativas estratégicas. El curso diferencia la estrategia, la gestión y el gobierno de datos, y las relaciona con el gobierno de TI, la arquitectura empresarial y la gestión de la información. Con esa base, el estudiante puede proponer cómo obtener el máximo valor de los datos para la toma de decisiones, la productividad, la generación de nuevos servicios y el cumplimiento normativo y hacer uso eficiente de las nuevas tendencias tecnológicas como Inteligencia Artificial y Robótica.

El conocimiento se ha convertido en un recurso estratégico y un capital muy valioso en las organizaciones; El nuevo entorno de la economía global, basado en el conocimiento requiere expertos con capacidades para la gestión del conocimiento. Nuestros ingenieros deben tener la capacidad de identificar el papel y las aplicaciones de la gestión del conocimiento que desarrollen ventajas competitivas en el mercado y que consoliden el posicionamiento estratégico de las organizaciones. ​

La evolución de las IT el Data Warehouse como bodegas virtuales, el avance en la purificación de los datos, el incremento en las capacidades tanto del software como del hardware, el surgimiento de la arquitectura web y el Cloud Computing- todo combinado, ha evidenciado la importancia de alinear las necesidades del negocio con estas capacidades tecnológicas. La Arquitectura Empresarial, vista como un ejercicio estratégico y no técnico, busca organizar y alinear las necesidades del negocio con las capacidades de TI partiendo de un modelo de procesos que a su vez sustenta el modelo operativo de la organización. Por ende, la Arquitectura Empresarial se convierte en una herramienta crítica para cualquier compañía que busca dar valor al negocio utilizando como vehículos las Tecnologías de la Información

Gerencia Estratégica

En la actualidad las organizaciones soportan su operación y modelan estrategias diferenciales competitivas de valor fundamentadas en las tecnologías de información, Por lo tanto, el buen gobierno de TI es fundamental para el éxito y competitividad de la empresa moderna. Para asegurar lo anterior la comunidad internacional ha desarrollado un gran interés por adoptar las mejores prácticas administrativas de gobernabilidad y control de las TI. ​

En algunas organizaciones, la tendencia que poco a poco va desapareciendo, es tomar decisiones basadas en la intuición o la experiencia de periodos anteriores. Las organizaciones modernas entregan a los tomadores de decisiones de los diferentes niveles, las herramientas necesarias para que esta toma de decisiones se realice, teniendo en cuenta los datos de la organización. ​

Seminario de Investigación

Propuesta de Trabajo de Grado

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 2

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 4

Entrega Final Trab Grado MGIN

El estudiante deberá escoger las asignaturas a cursar, de la bolsa de elecivas disponibles por el programa

Desde las tecnologías tradicionales que han automatizado las operaciones en las compañías y han permitido la toma de decisiones, hasta las tecnologías de punta como la Inteligencia Artificial, el Internet de las cosas, las ciudades inteligentes y los gemelos digitales, entre otras, todas se basan en los datos. Todas estas tecnologías se basan en aportar valor agregado a las organizaciones mediante el uso de datos. De ahí la importancia de identificar, catalogar, modelar, analizar, comprender y apropiar los datos en las organizaciones.​

Por un lado, los datos se han convertido en un insumo fundamental para las organizaciones. Y por otro lado, en la actualidad nos enfrentamos a una gran cantidad de ataques en los que, de manera directa o indirecta, se afectan los datos de estas. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿Nuestros datos están seguros? ¿Qué nivel de seguridad y privacidad de datos requiere mi organización? ¿Qué nivel de seguridad requieren mis datos? ¿Cómo establecer mecanismos de protección adecuados para la información gestionada por la organización? ¿Qué efectos tiene la seguridad de los datos en relación con el cumplimiento legal y contractual? Y, finalmente, ¿cómo integrar la gestión de la seguridad de datos en los procesos de la empresa?  ​

Estrategia de calidad de Datos

La gestión de datos se desarrolla a partir de la estrategia de datos y se materializa mediante capacidades, procesos, roles y prácticas que abarcan los niveles estratégico, táctico y operativo de la organización. Su implementación resulta significativamente más efectiva cuando se apoya en herramientas especializadas que facilitan la administración, la integración, la calidad, el gobierno y el aprovechamiento de los datos.

En este curso, los estudiantes tendrán la oportunidad de conocer las principales categorías de herramientas utilizadas en la gestión de datos, analizar ejemplos representativos de cada una, comprender sus casos de uso y evaluar su aporte a los objetivos organizacionales. Asimismo, adquirirán los conocimientos necesarios para liderar procesos de selección e implementación de estas soluciones, a fin de maximizar el valor que los datos generan para la organización.

Datos & Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una de las tecnologías más influyentes y transformadoras del siglo XXI, con un impacto transversal en múltiples disciplinas y sectores productivos. Su capacidad para automatizar procesos, extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos y fortalecer la toma de decisiones estratégicas ha impulsado a las organizaciones públicas y privadas a revisar y rediseñar sus modelos misionales y de negocio, así como sus estrategias y modelos de eficiencia. Pero la IA no es solo modelos matemáticos o tecnología. La IA requiere líderes estratégicos para la planeación, el monitoreo y la evolución. Este curso tiene como propósito formar profesionales, líderes y responsables de la toma de decisiones capaces de enfrentar nuevos retos mediante el uso de la IA.​

La analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva, así como la inteligencia artificial, depende de datos confiables, oportunos, bien documentados y usados de manera responsable. Si esos datos no se gestionan bien, surgen riesgos como decisiones basadas en información errónea, modelos sesgados, incumplimientos de la privacidad y baja confianza en los resultados. Esta asignatura responde a la necesidad de gestionar los datos con un enfoque específico para este ámbito, de modo que se minimicen dichos riesgos y se obtenga el mayor valor de los datos para la toma de decisiones.

Gestión de Datos en Inteligencia de Negocios y Analítica busca que el estudiante aplique prácticas de gestión y gobierno de datos en el ámbito de la analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva, así como en el de la inteligencia artificial. El propósito es asegurar que los datos que alimentan reportes, tableros y modelos sean confiables, trazables, seguros y adecuados a cada tipo de análisis. Con ello se minimizan los riesgos asociados a su uso y se obtiene el máximo valor de los datos para la toma de decisiones en la organización.

Diseño gobierno de datos e información organizacional

La transformación digital, así como las tendencias tecnológicas actuales como Inteligencia Artificial, Ciencia de datos, entre otros tienen un eje fundamental y es asegurar la alineación de las personas a las nuevas tendencias, al uso de los modelos matemáticos y los nuevos principios como la democratización de datos. Esta alineación no se realiza de la noche a la mañana. Requiere una serie de transformaciones planeadas, ejecutadas y monitorizadas asertivamente: estas transformaciones estarán definidas, apropiadas e impulsadas a través de estrategias en Gestión del Cambio.  ​

Gestión de la información en la Blockchain