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Curso Datos, IA y Privacidad

Información General

  • Icono título profesional La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia
    Título
  • Icono título profesional 36 horas Duración
  • Icono título profesional remota Modalidad
  • Icono título profesional diurna Jornada

Presentación

Curso Datos, IA y Privacidad

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

¿Tus datos están listos para la inteligencia artificial? Aprende a gobernarlos con visión, estrategia y responsabilidad.

Diseño e implementación de modelos de gobierno de datos que integran protección de datos personales e inteligencia artificial para una gestión estratégica y ética en la era digital.

"En Dios confiamos, todos los demás aportad datos”

Edward Deming

Este curso ofrece una visión estratégica, integral y aplicada sobre el diseño e implementación de modelos de gobierno de datos en organizaciones que afrontan los desafíos y oportunidades de la era digital. A través de un enfoque multidisciplinario, se exploran los pilares tanto de la estrategia de datos como del gobierno de datos y la gestión de datos, con particular énfasis en la protección de datos personales, integrando tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la automatización inteligente y el análisis avanzado.

Por qué estudiar con nosotros

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  • Fortalecimiento de la capacidad institucional para diseñar, implementar y supervisar modelos de gobierno de datos que integren seguridad, privacidad y valor estratégico.

Otros beneficios relevantes que brinda el programa al participante

  • Mejora en la toma de decisiones basada en datos confiables.
  • Reducción de riesgos operativos y regulatorios.
  • Alineación de los datos con los objetivos organizacionales.
  • Preparación para la integrar de manera ética tecnologías emergentes.
  • Desarrollo de competencias en gestión de datos maestros, metadatos y calidad.

Metodología

Se desarrollará combinando conferencias con la ejecución de trabajos prácticos grupales presenciales e individuales, y la participación en foros y debates, con la siguiente estructura:

Clase magistral: presentación de temas utilizando, en lo posible, ayudas didácticas. Esta metodología favorece el razonamiento del estudiante cuando el profesor no sólo expone conceptos, sino que también propicia la participación del estudiante haciendo preguntas y generando discusiones y diálogos que conllevan la ampliación de los temas, la comparación y la relación entre conceptos, la solución de dudas y la explicación de casos prácticos.

Proyectos: los proyectos tienden a la solución de problemas reales, para lo cual el estudiante, bajo la orientación del profesor, trabaja con rigor científico y metodológico. En el caso de programas en los que participa una sola organización, se acuerdan los casos de estudio reales por trabajar en clase y el proyecto se va desarrollando en cada sesión a manera de taller. De esta manera, el estudiante no sólo queda con la concepción teórica del tema, sino que puede ponerlo en práctica en su organización.

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no esté bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de tener otra cuenta en Microsoft Teams, cerrar las sesiones relacionadas y acceder mediante un navegador con caché vacío.
  • Conectarse a las sesiones de clase al menos diez minutos antes para verificar la conexión y realizar ajustes.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 80 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

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  • Profesional capaz de liderar iniciativas de gobierno de datos, diseñar estrategias de protección de datos personales, integrar tecnologías emergentes en los procesos organizacionales y promover una cultura de toma de decisiones basada en datos. Con competencias técnicas, éticas y estratégicas para actuar en entornos complejos y digitales.

Contenido temático

Módulo I –. Homologación de conceptos (12 horas)

  • Fundamentos de estrategia de datos
  • Estrategias en gestión y gobierno de datos
  • Seguridad y privacidad de datos personales

Módulo II –. Tendencias tecnológicas (12 horas)

  • IA
  • Analítica
  • Visualización y toma de decisiones

Módulo III –. Datos & nuevas tendencias (12 horas)

  • Arquitectura de datos – ciclo de datos en la era de la IA
  • Seguridad y privacidad de datos – retos y desafíos en la era de la IA
  • Gobierno de datos soportado en IA

Fechas y horarios

El curso se desarrollará entre el 24 de agosto y el 18 de septiembre de 2026, de martes a jueves de 6:00 a 9:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito en sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos si no cuenta con el número de personas requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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  • Diseñar modelos de gobierno de datos alineados con la estrategia organizacional.
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  • Integrar prácticas de protección de datos personales en entornos digitales.
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  • Aplicar tecnologías emergentes para mejorar la gestión y el valor de los datos.
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  • Promover una cultura organizacional basada en el uso ético y estratégico de los datos.
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  • Evaluar la madurez institucional en gestión y gobierno de datos.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de $ 1.550.000 (un millón quinientos cincuenta mil pesos m/cte.), por participante.

Descuento del 5 % por pronto pago hasta el 11 de agosto de 2026.

Inscripciones hasta el 24 de agosto de 2026.

Conferencista Invitado

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Fabiola del Toro Osorio

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Ingeniera de sistemas y estudiante del Doctorado en Ciencias Informáticas en la Universidad Nacional de La Plata (Argentina). Directora de la especialización y la maestría en Gestión de Información en la Escuela Colombiana de Ingeniería. Socia fundadora de TinySoft, empresa dedicada a la consultoría en estrategia, gestión, gobierno y analítica de datos. Experta en estrategia, gestión, gobierno y analítica de datos, con certificación CDMP de la DAMA Internacional y experiencia profesional en el mundo corporativo y en investigación y docencia universitaria.

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Claudia Santiago Cely

Claudia Patricia Santiago Cely - Julio Garavito

Ingeniera de sistemas, especialista en Software para redes y magíster en Gestión de Información, con experiencia en diseño e implantación de redes, seguridad de la información, gestión del área de infraestructura computacional, arquitectura empresarial y ciudades inteligentes. Instructora certificada CCNA, CCNA Security y CCNA CyberOps de Cisco. Profesora e investigadora universitaria. Directora de la Maestría en Informática y miembro del comité de la Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería.

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