Curso Inteligencia Artificial para líderes

26 horas

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Información General

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia
Título
26 horas Duración
remota Modalidad
diurna Jornada
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De la estrategia al prototipo, y del prototipo al impacto.

Un recorrido estratégico y práctico para convertir el reto real de un líder empresarial en una iniciativa de IA priorizada, prototipada y lista para implementar.

La inteligencia artificial ya no es únicamente una herramienta tecnológica: está redefiniendo cómo las organizaciones compiten, deciden, diseñan procesos y movilizan el talento. Este diplomado prepara a profesionales, líderes y emprendedores para dirigir esa transformación con visión de negocio, criterio ético y capacidad de ejecución, sin que se requieran conocimientos de programación.

“La aprobación de este Conpes marca un paso definitivo en la apropiación y desarrollo de la inteligencia artificial en el país”

Belfor Fabio García, ministro (e) de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (2025).

Cada equipo iniciará con un reto real de su organización y avanzará módulo a módulo desde el diagnóstico y la priorización hasta el rediseño del proceso, el prototipo, el caso de negocio, el gobierno y la hoja de ruta. Al finalizar, presentará ante un panel una solución tangible y sustentada, lista para ser evaluada e implementada.

Por qué estudiar con nosotros

El participante termina el curso con una iniciativa de transformación con IA estructurada de principio a fin: reto validado, caso de uso priorizado, proceso rediseñado, prototipo, caso de negocio, modelo de gobierno y hoja de ruta de implementación.

Otros beneficios relevantes que brinda el programa al participante

Aprendizaje estratégico y gerencial sin prerrequisitos de programación.
Trabajo continuo sobre un reto real de la organización del participante.
Conocimiento comparativo de distintos ecosistemas y marcas tecnológicas.
Herramientas para priorizar inversiones y demostrar retorno e impacto.
Capacidad para liderar gobierno, riesgos, adopción y cambio organizacional.
Prototipo o demostrador y dosier ejecutivo para presentar a tomadores de decisión.
Interacción con profesores complementarios y conferencistas empresariales invitados.

Metodología

Metodología Challenge-to-Impact. El programa combina conceptos estratégicos, análisis de casos, laboratorios, mentorías y un proyecto integrador desarrollado por equipos de cuatro a cinco personas. La cohorte recomendada es de máximo 25 participantes.

El reto real se define en el primer módulo y evoluciona mediante entregables acumulativos: challenge brief, diagnóstico y portafolio de oportunidades, blueprint del proceso futuro, concepto validable, caso de negocio, gobierno, roadmap, prototipo y pitch final. Las sesiones alternan marcos conceptuales, ejercicios guiados, revisión entre pares y retroalimentación docente.

Para proteger a las organizaciones, los participantes trabajarán con información anonimizada, sintética o autorizada y no deberán cargar datos personales, confidenciales o sensibles en herramientas públicas. El cierre incluye un Demo Day y un laboratorio introductorio de agentes no-code; la profundización técnica será opcional.

Utilización de software

Herramientas previstas (enfoque agnóstico de marcas; se utilizarán equivalentes cuando sea necesario):

ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini: comparación de modelos, prompting, análisis, ideación, prototipado y productividad. Utilización de cuentas gratuitas.
Miro: Mapeo de retos, procesos, stakeholders, oportunidades y diseño colaborativo.
Monday.com, Trello o equivalente: backlog, roadmap, seguimiento de hitos y gestión del proyecto integrador.
Make, n8n o Power Automate: demostraciones de automatización y construcción no-code/low-code.
Copilot Studio, agentes de Gemini u otras plataformas equivalentes: laboratorio introductorio de agentes y prototipos conversacionales (utilizado por el profesor)
Power BI, Looker Studio, Excel o equivalentes: construcción de indicadores, análisis de beneficios y seguimiento de resultados.
Canva o PowerPoint: storytelling, prototipos visuales y presentación del pitch.

Nota: no se requiere adquirir todas las herramientas. Las plataformas definitivas se seleccionarán según disponibilidad institucional, versiones gratuitas y pertinencia del reto.

Contar con conexión estable a internet y equipo de cómputo con navegador actualizado.
Disponer de audífonos y cámara para las sesiones remotas.
Conectarse con al menos diez minutos de anticipación y participar en talleres y mentorías.
Conformar un equipo y proponer un reto real con alcance viable para el diplomado.
Gestionar las autorizaciones necesarias para trabajar con información de su organización.
Utilizar únicamente datos anonimizados, sintéticos o expresamente autorizados; no cargar información sensible en herramientas públicas.
Crear las cuentas gratuitas o institucionales que se indiquen para los laboratorios.
Cumplir con los entregables parciales y retroalimentar a otros equipos.
Participar en el Demo Day y presentar el dosier final de transformación.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 80 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

Profesional entre 28 y 48 años, con experiencia laboral de 3 a 15 años, principalmente en posiciones de carrera media, liderazgo funcional, gerencia o emprendimiento. Puede desempeñarse como analista senior, especialista, coordinador, jefe, gerente, director, consultor, emprendedor o propietario de empresa, en sectores como servicios, tecnología, finanzas, seguros, manufactura, salud, educación, energía, consultoría, sector público y pymes. Busca comprender y aprovechar la inteligencia artificial sin necesidad de convertirse en programador, mejorar procesos, innovar, tomar decisiones con mayor información, liderar iniciativas de transformación, sustentar inversiones y generar resultados medibles. Es una persona orientada al crecimiento profesional, que busca asumir mayores responsabilidades y convertirse en un referente de innovación y transformación dentro de su organización o negocio.

Contenido temático

Evolución de la IA y su impacto en estrategia, trabajo, productividad y competitividad.
Qué hace un AI Transformation Leader: visión, criterio, influencia y capacidad de ejecución.
Diferencia entre experimentar con herramientas y transformar una organización.
Identificación de dolores, oportunidades, usuarios y actores involucrados.
Formulación del reto, alcance, línea base, restricciones e indicadores de éxito.
Conformación de equipos y acuerdos de confidencialidad, ética y uso responsable de información.

IA como capacidad estratégica: de herramienta aislada a sistema organizacional.
Organizaciones aumentadas y colaboración humano-IA.
Cadena de valor, ventajas competitivas y capacidades digitales.
Modelos operativos para escalar IA: centralizado, federado e híbrido.
Madurez organizacional, patrocinio ejecutivo y alineación con objetivos corporativos.
Panorama de modelos, proveedores y tendencias sin dependencia de una sola marca.
Conversatorio con un líder empresarial sobre aprendizajes reales de adopción.

El curso se desarrollará entre el 11 y el 27 de noviembre de 2026, los miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. y sábado de 8:00 a.m. a 12:00 p.m. , en modalidad remota vía Microsoft Teams.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito en sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos si no cuenta con el número de personas requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

Objetivo general

Desarrollar en los participantes la capacidad de liderar procesos de transformación de negocios con inteligencia artificial, desde la identificación de un reto real hasta la estructuración, prototipado y presentación de una solución viable, responsable y orientada a resultados.

Objetivos específicos

Comprender el impacto estratégico de la IA y los nuevos modelos de colaboración entre personas, procesos y agentes.
Diagnosticar la madurez organizacional e identificar oportunidades de IA alineadas con la estrategia y la cadena de valor.

Priorizar casos de uso con criterios de valor, viabilidad, datos, riesgo, tiempo a impacto y escalabilidad.
Rediseñar procesos y experiencias antes de automatizarlos o aumentarlos con IA.
Construir un caso de negocio que integre beneficios, costos, ROI, gobierno, ética y riesgos.

Diseñar una hoja de ruta de implementación, adopción, gestión del cambio y medición de beneficios.
Prototipar y comunicar una solución ante tomadores de decisión mediante una demostración y un pitch ejecutivo.