Curso de Profundización en Excel - Virtual

Disponer de un computador con Microsoft Excel, preferiblemente Microsoft 365 para Windows (versión de escritorio).

Tener instalada la versión gratuita de Microsoft Power BI Desktop y verificar su correcto

funcionamiento antes de iniciar el programa.

Se recomienda contar con una licencia de una plataforma de inteligencia artificial, ya que las versiones gratuitas pueden presentar restricciones durante las actividades de práctica.

Disponer, preferiblemente, de una segunda pantalla para visualizar la explicación del profesor mientras desarrolla los ejercicios en la pantalla principal.

Verificar previamente que el equipo tenga acceso a los servicios de Microsoft (Excel, Teams y demás herramientas requeridas).

Contar con una conexión estable a internet de banda ancha.

Utilizar audífonos con micrófono (diadema o manos libres) para mejorar la calidad del audio y reducir el ruido externo.

Conectarse a cada sesión al menos diez minutos antes para comprobar el funcionamiento del equipo y solucionar oportunamente cualquier inconveniente técnico.

Revisar previamente el video correspondiente a cada lección, cuando la modalidad del programa así lo requiera.

Disponer de un medio para tomar apuntes y registrar observaciones relevantes.

En computadores Mac, se recomienda disponer de Windows y de la versión de Excel para Windows, ya que el programa se desarrolla sobre dicha plataforma. Esto dependerá de la compatibilidad del equipo y del método de virtualización o instalación disponible.

Destinar tiempo de estudio entre sesiones para revisar los videos de la plataforma, con mayor razón si se tiene poca experiencia en el uso de Excel y Power BI.

Para emitir el certificado, se tendrán en cuenta tanto el cumplimiento de las actividades en plataforma como la asistencia a las sesiones con profesor.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activamente en el 80 % de las actividades programadas tanto en plataforma como a las sesiones con profesor.

Lección 1. Fundamentos y conceptos que facilitan interactuar con Excel.

Lección 2. Interacción detallada en el área de trabajo de Excel que optimiza su labor, haciéndola más eficiente.

Lección 3. Asignación de formatos a celdas y rangos de celdas en Excel.

Lección 4. Formatos numéricos y de fechas en celdas y rangos de celdas de Excel.

Lección 5. Interacción detallada en el área de comandos que agiliza su trabajo en Excel.

Lección 6. Maneras de seleccionar celdas y rangos usando el comando "Ir a" y distintas combinaciones del teclado y del ratón.

Lección 7. Temas: portapapeles, pegar formatos, caracteres especiales, códigos ASCII y configurar impresión.

Lección 8. El entorno de trabajo en Excel, los posibles estados de sus archivos y la manera de interactuar con ellos.

Lección 9. Análisis del pegado especial de celdas, opciones de los menús inteligentes y el uso de listas personalizadas.

Lección 10. Lo más importante sobre la formulación básica en Excel.

Lección 11. Generalidades de las funciones fx preestablecidas en Excel y las distintas maneras de formular con ellas.

Lección 12. Manipulación de listas de datos: ordenar, filtrar y analizar la información con las tablas dinámicas simples.

Lección 13. Gráficas de columnas versus gráficas circulares y la interpretación de lo que pueden transmitir.

Lección 14. Edición de gráficos en Excel en cuanto al control y configuración de series de valores y sus categorías.

Lección 15. Edición de gráficos en Excel en cuanto al control y la asignación de estilos, colores y escalas.

Lección adicional para estudiar sólo desde la plataforma

Lección 16. Análisis comparativo entre gráficas de columnas, gráficas de líneas” y gráficas de áreas.

Lección 1. Formulación tradicional con referencias relativas, absolutas y mixtas versus la formulación enfocada en matrices.

Lección 2. Formulación con nombres en celdas y rangos, aplicada de manera tradicional y matricial.

Lección 3. Aplicación de las funciones fx SI, buscarv y las principales funciones fx estadísticas y fx de fecha y hora.

Lección 4. Aplicación de las funciones fx de texto: extrae, encontrar y largo, versus la herramienta de Excel texto en columnas.

Lección 5. Tipos de error en celdas formuladas, la manera de auditarlos y algunas funciones fx de error.

Lección 6. Manipulación de listas versus las tablas de Excel y los comandos fx ordenar, filtrar y subtotales.

Lección 7. Creación y edición de formatos condicionales simples en Excel.

Lección 8. Temas: estilos de celdas, vistas personalizadas, comentarios en celdas, bloquear celdas, buscar objetivo, tipos de validación y sus mensajes.

Lección 9. Análisis detallado de las tablas dinámicas y los primeros pasos para editar sus resultados.

Lección 10. Estructura de datos para la construcción de las tablas dinámicas, aplicar filtros, agrupar elementos y el manejo de fechas.

Lección 11. La fx contar.si versus las tablas y gráficas dinámicas y otras fx SI, Y, O, esnumero y hallar anidadas para el análisis de encuestas.

Lección 12. Transformaciones de las estructuras de datos, fx sumar.si y contar.si versus las tablas y gráficas dinámicas para el análisis de encuestas.

Lección 13. Aplicación y análisis de los minigráficos o gráficos en celdas de Excel y el uso de plantillas.

Lección 14. Agrupación de rangos de resultados en gráficas de tipo histogramas, la función fx frecuencia y las gráficas de Pareto.

Lección 15. Gráficas para la proyección de pronósticos mediante líneas de tendencia, a partir de datos históricos.

Lección adicional para estudiar sólo desde la plataforma

Lección 16. Aspectos adicionales de las gráficas circulares que las hacen más funcionales. Gráficas con subgráficas, gráficas de anillos y tacómetros.

Lección 1. La manera óptima de formular grandes modelos administrativos en Excel.

Lección 2. Combinaciones de las funciones fx: SI, Y, y O utilizando diagramas de flujo y tablas de la verdad y la función fx buscarv como solución de casos complejos.

Lección 3. Cálculos externos sobre tablas de datos de Excel usando funciones matriciales, funciones de matriz dinámicas, versus las funciones fx: sumar.si, sumar.si.conjunto y subtotales.

Lección 4. Formatos condicionales avanzados y la construcción de fórmulas lógicas que faciliten su planteamiento.

Lección 5. Listas personalizadas, filtros y memoria caché en tablas dinámicas, segmentación en múltiples tablas dinámicas, fx: buscarv en rangos de valores y validación dinámica de celdas.

Lección 6. El tipo de error más común al crear una tabla dinámica, las distintas maneras de solucionarlo y el complemento Microsoft Power Query.

Lección 7. Análisis, construcción y edición de tablas dinámicas con cálculos comparativos.

Lección 8. Elementos calculados que facilitan la comparación de resultados periódicos dentro de las tablas dinámicas de Excel.

Lección 9. Estructuras de datos ideales para tablas dinámicas comparativas en un caso de presupuesto.

Lección 10. Análisis y aplicación de los campos calculados y elementos calculados en tablas dinámicas.

Lección 11. Excel como herramienta para relacionar datos y generar consultas en un sistema de información.

Lección 12. Aplicación de las funciones de matriz dinámica fx: únicos, filtrar y ordenar, aplicando varios criterios de filtrado.

Lección 13. Funciones de matriz dinámica aplicadas a tablas de Excel, combinando técnicas con las funciones fx: filtrar, ordenar, ordenarpor, elegir, esnumero, hallar y coincidir.

Lección 14. Técnicas para la consolidación de datos en tablas dinámicas provenientes de diferentes rangos.

Lección 15. Gráficas con dos escalas de valores. Gráficas con eje secundario, de dispersión, de cotizaciones y de la campana de Gauss.

Lección adicional para estudiar sólo desde la plataforma

Lección 16. Creación y edición de otros tipos de gráficos que facilitan el análisis de la información administrativa. (Gráficas de dispersión versus burbujas, cascadas y análisis con mapas).

Lección 1. Consolidar información de varias conexiones con Power Query.

Lección 2. Consolidar información de varios archivos tipo CSV ubicados en una misma carpeta con Power Query

Lección 3. Consolidar información de archivos de tipo Excel ubicados en una misma carpeta con Power Query.

Lección 4. Propiedades de archivos como columnas de datos al consolidar información con Power Query.

Lección 5. Creación de parámetros en consultas con Power Query y Power Pivot sin usar programación.

Lección 6. Introducción a Power Pivot y a Microsoft Power BI para la manipulación de potentes bases de datos y la creación de informes en Excel.

Lección 7. Tipos de combinaciones en Power Query y los casos típicos que las representan.

Lección 8. Otra manera de comparar el presupuesto contra el real, consolidando la información en Power Query.

Lección 9. Ventajas de agrupar la información en Power Query versus las tablas dinámicas y la manera como se complementan.

Lección 10. El manejo de fechas y textos, los cuidados que se deben tener y sus principales funciones en Power Query.

Lección 11. Transformación de tablas con estructuras cruzadas y varias filas de texto en sus encabezados.

Lección 12. Fundamentos del modelamiento de datos y otros aspectos al trabajar en Power Pivot.

Lección 13. Solución integral en Power Query y el uso de la función si.condicional.

Lección 14. Solución integral en Power Pivot de Excel y su lenguaje DAX para la aplicación de las funciones IF, AND, OR y BLANK.

Lección 15. Análisis y formulación de los indicadores de gestión KPI en Power Pivot.

Lección adicional para estudiar sólo desde la plataforma

Lección 16. Aplicación de un KPI desde una tabla dinámica de Power Pivot que se crea a partir de una transformación especial de Power Query.

Lección 1. Consolidar la información de varias tablas de un mismo archivo de Excel.

Lección 2. Consolidar información de varios archivos de tipo CSV ubicados en una misma carpeta.

Lección 3. Consolidar información de varios archivos de Excel ubicados en una misma carpeta.

Lección 4. Estructura de un modelo típico de manejo de información administrativa.

Lección 5. Combinaciones en Power Query que permiten la comparación detallada de dos tablas.

Lección 6. Cruces de ingresos, egresos y nuevos saldos, planteando los posibles acontecimientos de un periodo.

Lección 7. Estructuración de informes que involucran cálculos con promedios y sus aparentes inconsistencias.

Lección 8. Análisis de las operaciones de agrupación que se generan sobre los objetos visuales tabla de Power BI versus el comando "Agrupar por" de Power Query.

Lección 9. Análisis de las operaciones de agrupación que se generan sobre los objetos visuales matriz de Power BI y el uso de medidas en Power BI.

Lección 10. Aplicaciones especiales de las medidas DAX y su diferencia con las columnas calculadas o medidas implícitas en Power BI.

Lección 11. Normalización de la información para el modelamiento de datos, relacionando tablas en Power Query de Excel y de Power BI, y en tablas formuladas en Excel.

Lección 12. Funciones DAX para la formulación de tablas relacionadas, la importancia de los calendarios y el análisis del cruce simple de información.

Lección 13. Acciones de agrupación, filtrado y relacionamiento de las visualizaciones simples de un tablero de control o dashboard.

Lección 14. Dashboard para el análisis de clientes, sucursales y zonas, graficando en un objeto visual mapa los puntos de venta y de producción.

Lección 15. Dashboard para el análisis de datos de producción con indicadores KPI.

Lección adicional para estudiar sólo desde la plataforma

Lección 16. Dashboard para el análisis comparativo de los presupuestos y las ventas, incluyendo valores acumulados.

Los ejercicios y casos prácticos de este módulo se desarrollan a partir de necesidades reales, orientadas principalmente a procesos de gestión contable, casos de consolidaciones bancarias, análisis de ventas, información proveniente de sistemas CRM y demás actividades propias de la gestión administrativa de las organizaciones. De esta manera, además de aprender a utilizar la inteligencia artificial, los participantes comprenderán cómo integrarla de forma efectiva en la solución de problemas reales de su entorno laboral.

Sesión 1. Fundamentos de la inteligencia artificial aplicada a Excel

• Introducción a la IA aplicada al análisis de datos
• Funcionalidades de la IA integradas en Excel
• Preparación del entorno de trabajo
• Principios para un uso eficiente de la IA

Sesión 2 El contexto como elemento clave de la IA

• Preparación de la información
• Construcción de instrucciones efectivas
• Influencia del contexto en la calidad de los resultados
• Validación de las respuestas obtenidas

Sesión 3 Inteligencia artificial aplicada al análisis de datos

• Organización y estructuración de información
• Apoyo en el diseño de modelos
• Interpretación de resultados
• Buenas prácticas en el uso de la IA

Sesión 4 Desarrollo del criterio para el uso de la IA

• Fortalezas y limitaciones de la IA
• Evaluación crítica de los resultados
• Identificación de riesgos y errores frecuentes
• Toma de decisiones basada en criterio profesional

Sesión 5 IA y procesos algorítmicos

• Comparación entre soluciones basadas en IA y procesos determinísticos
• IA, Excel, Power Query y Power BI como herramientas complementarias
• Selección de la mejor alternativa según el problema
• Integración de la IA en el trabajo cotidiano

Curso virtual autónomo:

El participante iniciará el curso una vez formalice su inscripción.

Curso virtual con profesor:

El participante podrá elegir entre las 3 opciones de curso como se presenta a continuación: