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Introducción a la inteligencia artificial

Curso IA generativa y agentes inteligentes: Uso ético y responsable

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Presentación

Curso IA generativa y agentes inteligentes: Uso ético y responsable

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Descubra cómo la inteligencia artificial pasa de generar contenidos a planificar, decidir y ejecutar tareas de manera autónoma.

Explore el funcionamiento, las aplicaciones y los desafíos de la inteligencia artificial generativa y los agentes inteligentes en los entornos actuales.

La inteligencia artificial generativa y los agentes inteligentes están transformando la manera en que las personas crean contenidos, resuelven problemas, desarrollan productos y automatizan actividades. Este seminario ofrece una visión clara y actualizada de estas tecnologías, sus principios de funcionamiento, principales aplicaciones y tendencias de evolución.

“La IA es un desafío y no una anulación de la creatividad humana”. Daniel Innerarity, catedrático de Filosofía Política y autor de “Una teoría crítica de la inteligencia artificial”.

Telos. (2025, 2 de junio). Daniel Innerarity: “La IA es un desafío y no una anulación de la creatividad humana”. Fundación Telefónica.

A través de explicaciones, análisis de casos y demostraciones prácticas, los participantes aprenderán a identificar oportunidades de uso en diferentes contextos, reconocer las limitaciones y riesgos de los sistemas inteligentes y comprender los criterios éticos, técnicos y humanos necesarios para utilizarlos de manera responsable.

Por qué estudiar con nosotros

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El participante comprenderá cómo funcionan la inteligencia artificial generativa y los agentes inteligentes, lo que le permitirá identificar oportunidades reales de aplicación y tomar decisiones informadas sobre su uso en contextos académicos, profesionales y organizacionales.

Otros beneficios relevantes que brinda el programa al participante

  • Reconocer las diferencias entre inteligencia artificial generativa, asistentes y agentes inteligentes.
  • Analizar casos actuales y tendencias de aplicación en diferentes sectores.
  • Identificar riesgos, limitaciones y desafíos éticos relacionados con estas tecnologías.
  • Comprender los principios básicos para diseñar e implementar soluciones apoyadas en inteligencia artificial.
  • Desarrollar una visión crítica sobre el impacto de la IA en el trabajo, la creatividad y la toma de decisiones.

Metodología

El seminario se desarrollará mediante una metodología participativa, demostrativa y basada en casos, combinando exposiciones breves del profesor con análisis de experiencias reales, demostraciones en vivo y espacios de discusión grupal. Los participantes explorarán el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa y los agentes inteligentes, evaluando sus posibilidades, limitaciones, riesgos e implicaciones éticas.

Se utilizarán recursos como presentaciones interactivas, videos, lecturas cortas, ejercicios de experimentación, debates orientados y análisis comparativos de diferentes herramientas. Como actividad integradora, los participantes formularán una propuesta básica de aplicación de inteligencia artificial o de un agente inteligente para atender una necesidad de su entorno académico, profesional u organizacional. No se requieren conocimientos avanzados de programación.

Utilización de software

  • ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot y LM.
  • Las plataformas de inteligencia artificial generativa se utilizarán para realizar demostraciones sobre creación de contenidos, análisis de información, construcción de instrucciones, comparación de respuestas y reconocimiento de errores o sesgos. LM Studio se empleará para mostrar el funcionamiento de modelos de lenguaje ejecutados localmente y explicar sus diferencias frente a los servicios disponibles en la nube. También se podrán demostrar flujos básicos de agentes inteligentes capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar tareas.
  • El profesor utilizará las herramientas para realizar demostraciones en vivo, presentar casos de uso y explicar el funcionamiento, las ventajas, las limitaciones y los riesgos de cada tecnología.
  • Los participantes realizarán ejercicios de exploración y análisis guiados mediante herramientas accesibles desde el navegador. Podrán utilizar versiones gratuitas o cuentas institucionales disponibles. La instalación de LM Studio será opcional, ya que su uso principal estará a cargo del profesor.

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no esté bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de tener otra cuenta en Microsoft Teams, cerrar las sesiones relacionadas y acceder mediante un navegador con caché vacío.
  • Conectarse a las sesiones de clase al menos diez minutos antes para verificar la conexión y realizar ajustes.
  • Preparar materiales para tomar apuntes.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia a quienes participen, como mínimo, en el 80 % de las actividades programadas.

Perfil del aspirante

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  • Al finalizar el seminario, el participante estará en capacidad de comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y los agentes inteligentes, diferenciar sus principales características y reconocer oportunidades de aplicación en contextos académicos, profesionales y organizacionales. Así mismo, podrá analizar de manera crítica sus beneficios, limitaciones, riesgos e implicaciones éticas, aportando a su organización criterios para adoptar estas tecnologías de forma estratégica, segura y responsable.

Contenido temático

Módulo I. Introducción a la inteligencia artificial generativa (5 horas)

  • Conceptos fundamentales y evolución de la inteligencia artificial.
  • Funcionamiento general de los modelos generativos.
  • Capacidades y limitaciones de estas tecnologías.
  • Demostración introductoria con herramientas de IA generativa.

Módulo II. Aplicaciones y uso efectivo de la inteligencia artificial generativa (5 horas)

  • Principales aplicaciones en contextos académicos, profesionales y tecnológicos.
  • Formulación de instrucciones y uso adecuado del contexto.
  • Evaluación y validación de los resultados generados.
  • Análisis práctico de casos de uso.

Módulo III. Agentes inteligentes y automatización (5 horas)

  • Diferencias entre chatbot, asistente y agente inteligente.
  • Componentes básicos de un agente: modelo, memoria, herramientas y acciones.
  • Aplicaciones actuales de los agentes inteligentes.
  • Diseño conceptual de un agente para atender una necesidad específica.

Módulo IV. Riesgos, ética y futuro de la inteligencia artificial (5 horas)

  • Sesgos, errores y generación de información incorrecta.
  • Privacidad, seguridad y responsabilidad en el uso de la IA.
  • Supervisión humana y adopción responsable.
  • Impacto futuro de la IA en el trabajo, la creatividad y la sociedad.

Fechas y horarios

El curso se desarrollará entre el 11 y el 27 noviembre de 2026, los miércoles y viernes de 6:00 a 9:00 p.m. en modalidad remota a través de Microsoft Teams.

La última sesión tendrá una duración de 4 horas

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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Objetivo general

Comprender los fundamentos, aplicaciones, capacidades, limitaciones y riesgos de la inteligencia artificial generativa y los agentes inteligentes, con el propósito de identificar oportunidades de uso y promover una adopción crítica, ética y responsable en contextos académicos, profesionales y organizacionales.

Objetivos específicos

  • Diferenciar la inteligencia artificial tradicional y la generativa, los asistentes virtuales y los agentes inteligentes a partir de sus características y formas de funcionamiento.
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  • Reconocer las principales capacidades, limitaciones y aplicaciones actuales de la inteligencia artificial generativa en distintos sectores y actividades profesionales.
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  • Identificar los componentes básicos de un agente inteligente y analizar cómo utiliza modelos, memoria, herramientas y acciones para alcanzar objetivos.
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  • Evaluar críticamente los resultados generados por sistemas de inteligencia artificial, considerando aspectos como precisión, sesgos, privacidad, seguridad y supervisión humana.
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  • Formular una propuesta conceptual de aplicación de inteligencia artificial generativa o de un agente inteligente para atender una necesidad de un entorno académico, profesional u organizacional.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de $ 1.198.000 (un millón ciento noventa y ocho mil pesos) por participante.

Descuento de 5 % por pronto pago hasta el 29 de octubre de 2026.

Inscripciones hasta el 11 de noviembre de 2026. 

Conferencista Invitado

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Andrés Felipe Gómez Alfaro

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Jenny Marcela Amado Cortés

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Economista, especialista en Formulación y Evaluación de Proyectos y en Análisis de Datos. Actualmente es analista BI y de formulación de proyectos. Cuenta con experiencia en análisis presupuestal y financiero, pronósticos, indicadores, reportes, bases de datos y seguimiento de proyectos. Ha trabajado en áreas contables, administrativas, financieras y académicas usando herramientas de inteligencia artificial y automatización para el análisis de datos y la gestión de proyectos.
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Andrés Felipe Gómez Alfaro

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Ingeniero de sistemas con experiencia en desarrollo de software, especializado en tecnologías backend, sistemas distribuidos y procesamiento de datos. Experto en diseño, desarrollo y optimización de soluciones backend escalables y de alto rendimiento con ayuda de IA.

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