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IMAGEN DE INGENIERÍA ESTADÍSTICA

Por qué estudiar Ingeniería Estadística

Por: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Fortalezas del Programa de Ingeniería Estadística

El poder de la ciencia de datos y la transformación tecnológica.

Las fortalezas del Programa de Ingeniería Estadística de la Escuela son:

  • Es el único programa en nuestro país.
  • Plan académico flexible para graduarse en 8 semestres.
  • Desarrollo de autonomía y liderazgo en ambientes multi e interdisciplinares.
  • Laboratorios con tecnología de punta.
  • Actividades de formación integral.

Líneas de énfasis

  1. Aprendizaje Estadístico
  2. Ciencia de Datos
  3. Tecnologías para el análisis de Datos

Los graduados

  • El graduado del programa de Ingeniería Estadística de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito es un profesional competente, que se caracteriza por poseer sólidos conocimientos científicos, técnicos, tecnológicos y humanísticos, un profundo sentido de la ética y un firme compromiso con la innovación y la excelencia.
  • Está preparado para trabajar en equipos interdisciplinarios y para comunicarse eficazmente, así mismo, demuestra un constante interés por el aprendizaje, lo que le permite adaptarse con éxito a los desafíos de un entorno en constante evolución.
  • Posee habilidades analíticas y de resolución de problemas, que le permiten concebir, diseñar e implementar soluciones integrales a problemas específicos de su campo profesional, que abarcan áreas tales como: Statistical Learning, Data Science y Technologies for Data Analysis aplicados a los diferentes sectores empresariales, público y privado.

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Ciberespacio y datos

El ciberespacio acumula enormes cantidades y variedades de datos, provenientes de las nuevas tecnologías, los cuales requieren ser analizados e interpretados para retroalimentar todos los ámbitos de nuestra sociedad moderna en lo empresarial, económico, político, industrial y científico.

El Programa de Ingeniería Estadística tiene como propósito la formación de líderes, para dar soluciones tecnológicas a problemas relacionados con el entendimiento y la transformación de datos en información para la toma de decisiones, en las diferentes organizaciones, del sector público y privado, a través del desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías.