La Escuela participó en la III Cumbre de educadores Uncoli con enfoque en IA y educación científica

20 de febrero de 2026 a las 15:00

Docentes de distintos colegios de Bogotá se reunieron en la III Cumbre de Educadores Uncoli, centrada en las Ciencias Naturales y la Educación Ambiental. En este espacio, profesores de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito lideraron la conferencia principal y uno de los talleres del evento.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito participó en la III Cumbre de Educadores Uncoli del área de Ciencias Naturales y Educación Ambiental, realizada en el Colegio Abraham Lincoln, con la conferencia “Inteligencia Artificial y Conocimiento Científico”, un espacio académico orientado a reflexionar sobre el papel de la inteligencia artificial en la enseñanza de las ciencias y sus implicaciones en los procesos formativos escolares.

La conferencia estuvo a cargo de los profesores Luis Daniel Benavides, del Programa de Ingeniería de Sistemas, Daissy Haidee Garcés Najar, directora del Departamento de Ciencias Naturales, y el físico Jorge Enrique Clavijo, profesor del mismo departamento, quienes ofrecieron una mirada integral que articuló la evolución tecnológica, los retos institucionales y las posibilidades pedagógicas de la IA en el aula.

La conferencia inició con un recorrido histórico de la inteligencia artificial y su evolución hasta los desarrollos actuales. El ingeniero Luis Daniel Benavides explicó que hoy la IA avanza hacia enfoques como la inteligencia artificial multimodal, los patrones agentivos, los sistemas neuro-simbólicos, la IA cuántica y la búsqueda de una inteligencia artificial general (AGI), escenarios que amplían las fronteras del conocimiento y plantean nuevos desafíos para la educación y la investigación científica. Estos avances no solo transforman la manera en que se produce conocimiento, sino también la forma en que se enseña y se aprende de ciencia.

Posteriormente, la profesora Daissy Garcés abordó los principales retos que enfrentan los colegios IB frente a la incorporación de la IA en el aula. Subrayó que la integración tecnológica no puede ser improvisada, sino que debe responder a una estrategia institucional clara que contemple la capacitación docente en el uso pedagógico de estas herramientas, la actualización curricular con nuevas competencias tecnológicas, la adecuación de la infraestructura y, sobre todo, una integración crítica y contextualizada en cada asignatura.

Asimismo, enfatizó en la necesidad de establecer lineamientos institucionales para su implementación, revisar los resultados de aprendizaje y diseñar rutas progresivas de apropiación del conocimiento, sin perder de vista las implicaciones éticas asociadas a la integridad académica, los sesgos algorítmicos, la protección de datos y la posible dependencia tecnológica. En este sentido, destacó la importancia de fortalecer una alfabetización digital crítica tanto en docentes como en estudiantes.

Finalmente, el profesor Jorge Enrique Clavijo invitó a transformar la mirada frente a la inteligencia artificial. Más que concebirla como una amenaza para las prácticas tradicionales, propuso entenderla como un asistente poderoso que, bajo la orientación del docente, puede potenciar la enseñanza de la ciencia. Recordó que aprender ciencia implica hacer ciencia: investigar, analizar datos, contrastar teoría y experimento, identificar variables relevantes y desarrollar pensamiento estadístico. En ese contexto, la IA se convierte en una herramienta que ayuda a superar barreras, favorece el aprendizaje conceptual profundo y fortalece el pensamiento crítico, uno de los pilares de la educación científica.

Durante el encuentro también se expusieron los principales beneficios pedagógicos de la IA en la enseñanza de las ciencias, entre ellos la personalización del aprendizaje basada en datos, la profundización conceptual, el aprendizaje activo mediante simulaciones, el fortalecimiento del pensamiento crítico con apoyo analítico y la optimización del tiempo docente.

Como complemento a la conferencia, los profesores Luis Alejandro Ladino y Patricia Orduz, con el apoyo de la profesora Daissy Garcés y el ingeniero Daniel Benavides, lideraron el taller “Experimentos inteligentes con IA en Ciencias Naturales”, en el que los asistentes participaron en una experiencia práctica orientada a demostrar cómo estas reflexiones pueden materializarse en el aula. La actividad se centró en la predicción de la altura de caída de una esfera a partir de las señales acústicas generadas en el impacto. A partir de esto, se abordó el problema del movimiento en caída libre entre rebotes y su solución analítica, para luego entrenar un modelo de inteligencia artificial con múltiples registros de audio que permitiera estimar, con base en el sonido, la altura desde la cual caía la esfera. De esta manera, los docentes exploraron herramientas libres de IA aplicadas a las distintas etapas del proceso de investigación científica, evidenciando que es posible integrar tecnología, método científico y reflexión crítica en experiencias concretas y replicables.

La participación en la Cumbre dejó, sobre todo, un espacio para detenerse a pensar cómo se está enseñando ciencia y hacia dónde se quiere avanzar. El encuentro permitió reconocer que los cambios en el aula no dependen únicamente de las herramientas, sino de la intención y el compromiso de quienes enseñan.