![Tesis actuariales - Julio Garavito](https://escuelaing.s3.amazonaws.com/production/images/shutterstock_2156727891.min-1440x700_d2AyVU5.jpg?AWSAccessKeyId=AKIAWFY3NGTFD5OU3IGB&Signature=N3%2B1BbryDOyXoWoLcwMRby8eQF4%3D&Expires=1724480124)
Detección de riesgo sistémico en redes financieras empleando machine learning
La detección y predicción de síntomas o indicadores de riesgos sistémicos son cruciales para evitar colapsos financieros, concluye Boris Romero Suárez, estudiante de la Maestría en Ciencias Actuariales, en su tesis: "Detección de riesgo sistémico en redes financieras empleando machine learning".
Por: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito