Idioma: ES
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Maestría en Ciencias Actuariales

Información General

  • Icono título profesional Magíster en Ciencias Actuariales
    Título
  • Icono título profesional Dos años Duración
  • Icono título profesional Presencial con apoyo remoto (Esynkro) Modalidad
  • Icono título profesional diurna Jornada
  • Icono título profesional Costo $1.324.300 por crédito académico para 2027

Presentación

Manejo cuantitativo del riesgo con formación en probabilidad, estadística inferencial, análisis de datos, contingencias de vida y otros campos fundamentales y emergentes de la Actuaría.

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Maestría en Ciencias Actuariales en la Escuela: transformando el riesgo en oportunidades.

Sea un experto en el manejo cuantitativo del riesgo, con pensamiento actuarial y destrezas computacionales.

La Maestría en Ciencias Actuariales de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito forma profesionales capaces de analizar, modelar y gestionar cuantitativamente el riesgo y la incertidumbre, integrando fundamentos actuariales con herramientas estadísticas y computacionales.

El programa combina formación teórica y aplicación práctica para abordar problemas reales en la industria aseguradora, financiera, el sector salud y otros ámbitos en los que el análisis y la gestión del riesgo son esenciales.

"Las Ciencias Actuariales involucran diferentes disciplinas, así se mantienen en constante crecimiento y actualización. Mientras existan sociedades, habrá Actuaría".

Comité Asesor de la Maestría en Ciencias Actuariales.

El compromiso de la Escuela es formar a los estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales con base en las tendencias vigentes y un balance entre los componentes teórico y aplicado. La institución lo logra por medio de vínculos con grupos de investigación reconocidos por Colciencias, instalaciones e infraestructura adecuadas y convenios con empresas y entidades del sector actuarial para el desarrollo de clases, proyectos y trabajos de grado.

Reseña histórica del programa

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito ofrece la Maestría en Ciencias Actuariales desde 2020, como respuesta a la necesidad de fortalecer en Colombia la formación especializada para el análisis y la gestión cuantitativa del riesgo.

Desde su creación, el programa ha desarrollado una propuesta académica articulada con referentes nacionales e internacionales de la formación actuarial, tomando como referencia los parámetros de la Asociación Colombiana de Actuarios (ACA), la International Actuarial Association (IAA) y la Society of Actuaries (SOA).

A la fecha, la Maestría cuenta con 32 graduados, algunos de los cuales han presentado y aprobado exámenes de certificación internacional( Exam P/1 Probability).

Antecedentes

  • Los orígenes de la Actuaría, como disciplina dedicada al análisis cuantitativo del riesgo y la incertidumbre, se remontan al siglo XVII en Inglaterra.
  • En Colombia, uno de los primeros antecedentes del ejercicio actuarial se encuentra en 1903, con el trabajo Cálculo de primas y reservas de seguros de vida por Julio Garavito, según el texto de E. Dormoy.
  • En Colombia, el primer reporte actuarial es Cálculo de primas y reservas de seguros de vida por Julio Garavito, según el texto de E. Dormoy (1903).
  • La comunidad académica de la Escuela participa en espacios de divulgación y actualización del sector, como el VIII Simposio Internacional de Actuaría (2024), fortaleciendo su conexión con la comunidad actuarial. Asimismo, la Maestría creó y lideró el 1st International Actuarial Day (2026), realizado los días 1 y 2 de septiembre de 2026, consolidando su liderazgo y contribución al fortalecimiento del diálogo y la actualización en el ámbito actuarial internacional.

Horario

Asignaturas obligatorias:

  • Martes a viernes: de 7:00 a. m. a 8:30 a. m. o de 5:30 p. m. a 7:00 p. m., en sesiones remotas sincrónicas.
  • Sábados: de 7:00 a. m. a 1:00 p. m. o de 1:00 p. m. a 4:00 p. m., en sesiones presenciales o remotas sincrónicas.

Asignaturas institucionales y electivas: están sujetas a la oferta semestral de las diferentes maestrías y, por tanto, pueden programarse en horarios diferentes a los señalados anteriormente.

Intensidad

El año académico tiene un total de 39 semanas de trabajo efectivas:

El año académico tiene un total de 39 semanas de trabajo, distribuidas de la siguiente manera:

  • 16 semanas (enero a mayo).
  • 7 semanas (junio y julio).
  • 16 semanas (agosto a noviembre).

La duración estimada de la maestría es de dos años académicos. No obstante, el tiempo de finalización puede variar según la dedicación del estudiante y la carga académica inscrita en cada periodo. En todo caso, el tiempo máximo para finalizar la maestría es de cinco años.

Requisitos de grado

  • Aprobar el plan de estudios con una calificación mínima de 3,5 en cada una de las asignaturas.
  • Sustentar públicamente el trabajo de grado.
  • Cursar el programa, incluida la sustentación pública del trabajo de grado, en un tiempo máximo de 5 años.
  • Entregar a la Biblioteca de la Escuela el trabajo de grado avalado por el director del programa.
  • Someter dos artículos a revistas, científicas o de divulgación, preferiblemente indexadas. Uno de ellos podrá presentarse a la revista de la Escuela.
  • Cumplir con los demás requisitos establecidos en el Reglamento Estudiantil de Posgrados.

Registro Calificado

  • Snies 108945
  • Registro calificado Resolución MEN N.° 021066 del 5 de agosto de 2026.
  • Vigencia de la resolución 7 años.

Solicite información

Maestría en Ciencias Actuariales

Admisiones

INSCRIPCIONES ABIERTAS

Maestría en Ciencias Actuariales

  • Del 07 de septiembre al 05 de noviembre del 2026. Inscripciones

REQUISITOS

  • Presentar y aprobar entrevista.
  • Entregar documentación de inscripción completa.

Calendario de admisiones

Maestría en Ciencias Actuariales: periodo académico 2027-1.

  • 1
    Inscripciones Del 07 de septiembre al 05 de noviembre del 2026.
  • 2
    Entrevista Del 8 de septiembre al 12 de noviembre de 2026.
  • 3
    Respuesta de admisión Del 14 de septiembre al 18 de diciembre de 2026.
  • 4
    Solicitud de homologación Del 18 de enero al 14 de mayo de 2027.
  • 5
    Inscripción de asignaturas Del 03 de noviembre de 2026 al 14 de enero de 2027.
  • 6
    Publicación de órdenes de matrícula Del 04 de noviembre de 2026 al 14 de enero de 2027.
  • 7
    Pago ordinario en una cuota Del 3 de noviembre al 07 de enero de 2027.
  • 8
    Pago ordinario en dos cuotas 1 cuota: Del 3 de noviembre de 2026 al 05 de enero de 2027/ 2 cuota: Del 05 de enero de 2027 al 01 de abril 2027.
  • 9
    Pagos extemporáneos (con incremento). Del 08 al 14 de enero de 2027.
  • 10
    Inducción 14 de enero de 2027.
  • 11
    Inicio de clases A partir del 18 de enero de 2027.
  • 12
    Firma de matrícula Del 03 de noviembre de 2026 al 14 de enero de 2027.

Perfil del aspirante

Mujer profesional.jpg
  • Profesionales de áreas cuantitativas y/o financieras, como matemáticas, estadística, ingeniería, economía, administración de empresas o afines, interesados en el estudio del riesgo mediante conceptos, técnicas y herramientas actuariales, cuantitativas, computacionales y de ciencia de datos.
  • Actitud propositiva para analizar y resolver desafíos locales, regionales, nacionales e internacionales relacionados con la tarificación, las reservas y otros procesos propios de la práctica actuarial.
  • Capacidad para trabajar de manera interdisciplinaria, integrando conocimientos y perspectivas de diferentes áreas para contribuir al desarrollo de soluciones actuariales en las organizaciones.

Plan de Estudios

Créditos
Componente Profundización
Institucionales 2
Obligatorias 18
Electivas 9
Trabajo de Grado 8
Total 37

Las asignaturas electivas serán seleccionadas por el estudiante de acuerdo con sus intereses personales y la programación establecida semestralmente por la Universidad.

El estudiante cuenta con la posibilidad de tomar electivas externas a la Maestría, ofrecidas por otras maestrías (lista actualizada de cada semestre en el archivo PDF Programación_asignaturas_Ms_Ciencias_Actuariales_2026-2.pdf

Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 18

Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Créditos 9

Trabajo de Grado

Créditos 8

Semestre

1
Créditos
10
  • CPAC_M

Contexto de la profesión actuarial

Créditos
3
Cerrar
  • CPAC_M
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Contexto de la profesión actuarial

En el quehacer cotidiano, el actuario debe resolver problemas teniendo en cuenta contextos jurídicos, económicos y por supuesto que atiendan necesidades del mercado. El curso proporciona a los estudiantes del programa elementos de historia y filosofía que dieron origen a la ciencia actuarial y sus principios, como también el contexto e interacción actuales con otras profesiones como la economía, el derecho, la mercadotécnica, entre otras.

  • PROA(M)

Probabilidad Para Actuaría

Créditos
3
Cerrar
  • PROA(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Probabilidad Para Actuaría

La Probabilidad y la Estadística son las ciencias actuariales centrales en la formación de todo actuario. El estudiante de la Maestría requiere de una nivelación adecuada en Probabilidad, en el lenguaje y tipo de problemas que se presentan en actuaría. En esta asignatura se revisan los temas requeridos por la SOA para el primer examen de Probabilidad SOA-EXAM P/1 (Variables Aleatorias, Distribuciones univariadas, Distribuciones bivariadas, Teoremas Límites).

  • TINT(M)

Teoría del Interés

Créditos
3
Cerrar
  • TINT(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Teoría del Interés

Para una adecuada comprensión de las transacciones financieras, es necesario un entendimiento claro del concepto de interés. Este puede ser definido en una variedad de contextos, pero en el contexto más común interés es un monto cargado a un prestatario por el uso de un dinero, en un período de tiempo.

El curso desarrolla las principales temáticas de la Teoría determinista del Interés. Los temas sirven de base a estudios más avanzados de la dinámica de los mercados, así como instrumentos financieros de naturaleza estocástica. El curso brinda una preparación a las principales temáticas del examen de la Sociedad de Actuarios SOA-EXAM FM/2 (Valor del dinero en el tiempo; anualidades no contingentes; préstamos; bonos; flujos de caja y portafolios; inmunización; swaps de tasas de interés; determinantes de tasas de interés).

  • SEFP_M

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
Cerrar
  • SEFP_M
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

  • Horas Presenciales 12,0
1
2
Créditos
11
  • EPAC_M

Estadística para Actuaría

Créditos
3
Cerrar
  • EPAC_M
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Estadística para Actuaría

En los procesos de análisis de información, el tratamiento de los datos antes de la aplicación de modelos actuariales, estadísticos y matemáticos es un proceso dispendioso que requiere cuidado y uso de herramientas computacionales. Este curso permitirá que el estudiante adquiera conocimientos básicos para el manejo y la exploración de datos con un enfoque unificado y sistemático para manipular, limpiar, mantener y transformar datos de interés. Complementario a lo anterior, la Estadística Inferencial hace parte de las ciencias actuariales con relevancia central en la formación del actuario, el cual requiere comprender las variables de interés y los modelos estadísticos para la solución de problemas y la comprensión del entorno, con conocimiento y uso de las herramientas computacionales aplicables a problemas en Actuaría, dado el gran avance de las tecnologías.

  • CON1(M)

Contingencias de Vida 1

Créditos
3
Cerrar
  • CON1(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Contingencias de Vida 1

  • La aplicación de la probabilidad y la teoría del interés para cálculos actuariales de la compañía de seguros se centra en este curso, en el que las temáticas estudiadas involucran aspectos sobre seguros para una sola vida.
  • El curso desarrolla los siguientes temas: Funciones de sobrevivencia, Anualidades contingentes, Seguros de Vida, Primas Netas, Reservas.
  • E1MC_M

Electiva 1 Maestría Ciencias Actuariales

Créditos
3
Cerrar
  • E1MC_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Electiva 1 Maestría Ciencias Actuariales

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
  • SEDI_M

Seminario de Investigación

Créditos
1
Cerrar
  • SEDI_M
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Seminario de Investigación

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

  • PPTG_M

Propuesta de Trabajo de Grado

Créditos
1
Cerrar
  • PPTG_M
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Propuesta de Trabajo de Grado

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

2
3
Créditos
10
  • DEA4_M

Desarrollo y Evaluación del Trabajo de Grado

Créditos
4
Cerrar
  • DEA4_M
  • Créditos 4
  • Trabajo de Grado

Desarrollo y Evaluación del Trabajo de Grado

No es una asignatura como tal. Es el registro en sistema del trabajo independiente del estudiante, con orientación del director.

  • MERI(M)

Manejo Empresarial del Riesgo

Créditos
3
Cerrar
  • MERI(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Manejo Empresarial del Riesgo

  • El Manejo Empresarial del Riesgo busca gestionar de manera coordinada el conjunto de riesgos a los cuales se enfrenta una compañía. Esta gestión requiere la identificación sistemática y exhaustiva de los riesgos para cuantificar sus impactos y diseñar estrategias de control y seguimiento. En el caso de las compañías de seguros, el Actuario tiene un rol protagónico en este proceso
  • Línea de trabajo: Introducción, Contexto del Manejo empresarial del riesgo, Solvencia II, Modelo de Capital Económico, Gobernanza.
  • E2MC_M

Electiva 2 Maestría Ciencias Actuariales

Créditos
3
Cerrar
  • E2MC_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Electiva 2 Maestría Ciencias Actuariales

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
3
4
Créditos
6
  • EFCA_M

Entrega Final del Trabajo de Grado

Créditos
2
Cerrar
  • EFCA_M
  • Créditos 2
  • Trabajo de Grado

Entrega Final del Trabajo de Grado

No es una asignatura como tal, es la inscripción por parte del estudiante de los dos últimos créditos de trabajo de grado, dado que ya tenga aprobados PPTG_M, SEDI_M y al menos 4 créditos de Desarrollo y evaluación del trabajo de grado.

Se inscribe en el semestre en el que considera que va a terminar su tesis, para sustentación el mismo semestre.

  • E3MC_M

Electiva 3 Maestría Ciencias Actuariales

Créditos
3
Cerrar
  • E3MC_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Electiva 3 Maestría Ciencias Actuariales

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
  • CTES_M

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
Cerrar
  • CTES_M
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

  • Horas Presenciales 12,0
4
Seleccione una clasificación de asignaturas para ver el contenido disponible

Total de créditos del programa: 40

Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 18

Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Créditos 9

Trabajo de Grado

Créditos 8

Semestre

1
Créditos
10
  • E1MC_M

Electiva 1 Maestría Ciencias Actuariales

Créditos
3
Cerrar
  • E1MC_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Electiva 1 Maestría Ciencias Actuariales

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
  • E2MC_M

Electiva 2 Maestría Ciencias Actuariales

Créditos
3
Cerrar
  • E2MC_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Electiva 2 Maestría Ciencias Actuariales

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
  • CPAC_M

Contexto de la profesión actuarial

Créditos
3
Cerrar
  • CPAC_M
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Contexto de la profesión actuarial

En el quehacer cotidiano, el actuario debe resolver problemas teniendo en cuenta contextos jurídicos, económicos y por supuesto que atiendan necesidades del mercado. El curso proporciona a los estudiantes del programa elementos de historia y filosofía que dieron origen a la ciencia actuarial y sus principios, como también el contexto e interacción actuales con otras profesiones como la economía, el derecho, la mercadotécnica, entre otras.

  • SEFP_M

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
Cerrar
  • SEFP_M
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

  • Horas Presenciales 12,0
1
2
Créditos
11
  • PROA(M)

Probabilidad Para Actuaría

Créditos
3
Cerrar
  • PROA(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Probabilidad Para Actuaría

La Probabilidad y la Estadística son las ciencias actuariales centrales en la formación de todo actuario. El estudiante de la Maestría requiere de una nivelación adecuada en Probabilidad, en el lenguaje y tipo de problemas que se presentan en actuaría. En esta asignatura se revisan los temas requeridos por la SOA para el primer examen de Probabilidad SOA-EXAM P/1 (Variables Aleatorias, Distribuciones univariadas, Distribuciones bivariadas, Teoremas Límites).

  • TINT(M)

Teoría del Interés

Créditos
3
Cerrar
  • TINT(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Teoría del Interés

Para una adecuada comprensión de las transacciones financieras, es necesario un entendimiento claro del concepto de interés. Este puede ser definido en una variedad de contextos, pero en el contexto más común interés es un monto cargado a un prestatario por el uso de un dinero, en un período de tiempo.

El curso desarrolla las principales temáticas de la Teoría determinista del Interés. Los temas sirven de base a estudios más avanzados de la dinámica de los mercados, así como instrumentos financieros de naturaleza estocástica. El curso brinda una preparación a las principales temáticas del examen de la Sociedad de Actuarios SOA-EXAM FM/2 (Valor del dinero en el tiempo; anualidades no contingentes; préstamos; bonos; flujos de caja y portafolios; inmunización; swaps de tasas de interés; determinantes de tasas de interés).

  • E3MC_M

Electiva 3 Maestría Ciencias Actuariales

Créditos
3
Cerrar
  • E3MC_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Electiva 3 Maestría Ciencias Actuariales

En la Maestría se debe cursar un total de 12 créditos en electivas. Para más información, consultar en la pestaña “Detalle de electivas”.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
  • SEDI_M

Seminario de Investigación

Créditos
1
Cerrar
  • SEDI_M
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Seminario de Investigación

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

2
3
Créditos
10
  • EPAC_M

Estadística para Actuaría

Créditos
3
Cerrar
  • EPAC_M
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Estadística para Actuaría

En los procesos de análisis de información, el tratamiento de los datos antes de la aplicación de modelos actuariales, estadísticos y matemáticos es un proceso dispendioso que requiere cuidado y uso de herramientas computacionales. Este curso permitirá que el estudiante adquiera conocimientos básicos para el manejo y la exploración de datos con un enfoque unificado y sistemático para manipular, limpiar, mantener y transformar datos de interés. Complementario a lo anterior, la Estadística Inferencial hace parte de las ciencias actuariales con relevancia central en la formación del actuario, el cual requiere comprender las variables de interés y los modelos estadísticos para la solución de problemas y la comprensión del entorno, con conocimiento y uso de las herramientas computacionales aplicables a problemas en Actuaría, dado el gran avance de las tecnologías.

  • CON1(M)

Contingencias de Vida 1

Créditos
3
Cerrar
  • CON1(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Contingencias de Vida 1

  • La aplicación de la probabilidad y la teoría del interés para cálculos actuariales de la compañía de seguros se centra en este curso, en el que las temáticas estudiadas involucran aspectos sobre seguros para una sola vida.
  • El curso desarrolla los siguientes temas: Funciones de sobrevivencia, Anualidades contingentes, Seguros de Vida, Primas Netas, Reservas.
  • DEA4_M

Desarrollo y Evaluación del Trabajo de Grado

Créditos
4
Cerrar
  • DEA4_M
  • Créditos 4
  • Trabajo de Grado

Desarrollo y Evaluación del Trabajo de Grado

No es una asignatura como tal. Es el registro en sistema del trabajo independiente del estudiante, con orientación del director.

3
4
Créditos
6
  • MERI(M)

Manejo Empresarial del Riesgo

Créditos
3
Cerrar
  • MERI(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Manejo Empresarial del Riesgo

  • El Manejo Empresarial del Riesgo busca gestionar de manera coordinada el conjunto de riesgos a los cuales se enfrenta una compañía. Esta gestión requiere la identificación sistemática y exhaustiva de los riesgos para cuantificar sus impactos y diseñar estrategias de control y seguimiento. En el caso de las compañías de seguros, el Actuario tiene un rol protagónico en este proceso
  • Línea de trabajo: Introducción, Contexto del Manejo empresarial del riesgo, Solvencia II, Modelo de Capital Económico, Gobernanza.
  • EFCA_M

Entrega Final del Trabajo de Grado

Créditos
2
Cerrar
  • EFCA_M
  • Créditos 2
  • Trabajo de Grado

Entrega Final del Trabajo de Grado

No es una asignatura como tal, es la inscripción por parte del estudiante de los dos últimos créditos de trabajo de grado, dado que ya tenga aprobados PPTG_M, SEDI_M y al menos 4 créditos de Desarrollo y evaluación del trabajo de grado.

Se inscribe en el semestre en el que considera que va a terminar su tesis, para sustentación el mismo semestre.

  • CTES_M

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
Cerrar
  • CTES_M
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

  • Horas Presenciales 12,0
4
Seleccione una clasificación de asignaturas para ver el contenido disponible

Total de créditos del programa: 40

Clasificación de asignaturas

Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Créditos 9

Asignaturas

  • FUPA_M

Fundamentos de Programación Actuarial

Créditos
3
Cerrar
  • FUPA_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Fundamentos de Programación Actuarial

En el contexto actual de la ciencia actuarial, el dominio de herramientas computacionales es fundamental para el análisis, modelación y gestión de riesgos complejos. Los actuarios modernos requieren competencias sólidas en programación para procesar grandes volúmenes de datos, implementar modelos estadísticos avanzados y automatizar procesos de cálculo que optimicen la toma de decisiones.

El curso Fundamentos de Programación Actuarial está diseñado específicamente para estudiantes de maestría en Ciencias Actuariales, con el objetivo de proporcionar una base sólida en las principales herramientas de programación y análisis de datos utilizadas en la profesión: R, Python y SAS.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
  • CSEG_M

Contabilidad de Seguros

Créditos
3
Cerrar
  • CSEG_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Contabilidad de Seguros

Como actuarios próximos al grado de Maestría en Ciencias Actuariales es importante adquirir conocimientos especializados en el manejo de compañías de seguro, desde su organización financiera, técnica y contable.

Se considera importante sensibilizar a los estudiantes sobre los requerimientos de la normatividad vigente tanto colombiana como internacional; con el fin de adquirir habilidades específicas en la planeación, dirección y control de las organizaciones de seguros y reaseguros, y que con esto se complemente la visión actuarial con una visión integral de gestión del negocio a nivel contable y legal.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
  • AGVD_M

Actuaría de grandes volúmenes de datos

Créditos
3
Cerrar
  • AGVD_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Actuaría de grandes volúmenes de datos

Este curso es de suma importancia para los estudiantes de la Maestría en Actuaría, porque en el contexto actual del manejo de datos, la capacidad para gestionar y analizar grandes volúmenes de información es esencial para la toma de decisiones informadas y precisas.

Los actuarios, al enfrentarse a datos cada vez más complejos y multidimensionales, necesitan herramientas avanzadas que les permitan no solo comprender los patrones subyacentes, sino también optimizar el proceso de modelado para lograr resultados más eficaces y eficientes. La reducción de la dimensionalidad es una técnica clave que facilita la extracción de la información más relevante de grandes bases de datos, lo cual es crucial para mejorar la precisión de los modelos predictivos y el análisis actuarial.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
  • MSGM_M

Modelación en Seguros Generales con Machine Learning

Créditos
3
Cerrar
  • MSGM_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Modelación en Seguros Generales con Machine Learning

Como actuarios y futuros graduados de la Maestría en Ciencias Actuariales, es importante adquirir conocimientos y conceptos básicos de seguros generales en Colombia. Actualmente la demanda de estudiantes con conocimientos básicos para suscripción, pricing, áreas técnicas de seguros es elevada. Se ofrece el curso con el fin de poder tener cada vez más actuarios con

habilidades técnicas en seguros complementando la visión actuarial con una visión técnica del negocio e implementando metodologías de tendencia como el uso del Aprendizaje Automático (Machine Learning) en Actuaría.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
  • BNIC_M

Beneficios a empleados NIC 19

Créditos
3
Cerrar
  • BNIC_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Beneficios a empleados NIC 19

La asignatura de Beneficios a Empleados bajo NIC 19 integra probabilidad, demografía y teoría del interés para valorar, reconocer y revelar obligaciones laborales (pensiones, cesantías, largos servicios y terminación), asegurando rigurosidad actuarial y cumplimiento contable en los estados financieros.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 9,0
  • Total horas por semana 12,0
  • BDAT_M

Big Data

Créditos
3
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  • BDAT_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Big Data

Con la masificación de las tecnologías móviles, bases de datos, redes sociales e internet, se hace cada vez más complicado administrar y estudiar la información. Big Data nace como una nueva estrategia tecnológica de análisis y visualización de grandes volúmenes de información.
Durante el curso se darán a conocer los conceptos básicos de Big Data y su situación en el contexto colombiano. También se aprenderán a aplicar los conceptos básicos de Big Data en proyectos de tecnología como soluciones a situaciones reales.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 6,0
  • Total horas por semana 9,0
  • MLEA_M

Machine learning

Créditos
3
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  • MLEA_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Machine learning

El curso apunta a desarrollar habilidades en “Machine Learning”, usando métodos como teoría de aprendizaje computacional e inteligencia artificial para extraer relaciones previamente desconocidas de grandes bases de datos. De manera que al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de sintetizar redes neuronales y métodos basados en árboles para extraer relaciones de bases de datos previamente desconocidas, evaluar el método apropiado de Machine Learning basado en el tipo de datos y problema a desarrolla y analizar de manera crítica la efectividad de los diferentes métodos de Machine Learning.

  • Horas Presenciales 36,0
  • TDEM_M

Toma de decisiones organizacionales

Créditos
3
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  • TDEM_M
  • Créditos 3
  • Electivas para estudiantes de la Maestría en Ciencias Actuariales

Toma de decisiones organizacionales

En el entorno empresarial actual existe la necesidad de conocer y entender las decisiones organizacionales y su respectivo impacto en cada área de la empresa. Para lograrlo se hace necesario incluir en la organización una estrategia de análisis de los datos global en la que toda la organización esté alineada en la importancia de los datos, para alcanzar realmente un impacto en los resultados de la organización. En el curso se desarrollarán competencias para tomar decisiones efectivas y diferenciadoras, en los niveles estratégicos y tácticos, basadas en la comprensión de modelos, de algoritmos y de la estructura organizacional. Lo anterior para aplicar y desarrollar estrategias bajo consideraciones conceptuales y técnicas que integren métodos propios de la Ciencia de Datos.

  • Horas Presenciales 36,0
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Total de créditos del programa: 40

La oferta de electivas se actualiza cada semestre y puede no corresponder con las que se muestran en la pestaña "Detalle de Electivas (arriba)".

Yesid Esteban Clavijo Penagos

Profesores de planta

La Escuela se distingue por educar a partir del ejemplo: sus profesores son conscientes del valor de la calidad humana, se comprometen con el aprendizaje de cada estudiante y permanecen alineados con los objetivos de la institución. También, están a la vanguardia en conocimiento, investigan y publican en ediciones científicas, forman parte de la industria, participan en eventos académicos y empresariales y tienen reconocimientos nacionales e internacionales.

Profesores de cátedra

La Escuela vincula a profesores comprometidos con el fortalecimiento de los valores, la excelencia, la creatividad y la innovación y la convergencia de actividades académicas, progreso social y difusión del conocimiento.

Perfil del profesional

Mujer profesional 1.jpg
  • Capacidad para analizar y gestionar cuantitativamente riesgos y contingencias, aprovechando su formación integrada en ciencias actuariales para tomar decisiones con criterio en diferentes contextos profesionales.
  • Competencia para analizar problemas actuariales complejos y diseñar soluciones, utilizando conceptos y herramientas de las ciencias actuariales e integrándolos con técnicas y procesos de ciencia de datos.
  • Capacidad para desarrollar y participar en proyectos interdisciplinarios, considerando los objetivos, recursos, herramientas y alcances establecidos, y contribuyendo a la solución de problemas en diferentes áreas de las organizaciones.
  • Habilidad para comunicar de manera clara, simple y precisa los resultados de sus análisis, a comunidades empresariales y académicas, facilitando su comprensión y uso para la toma de decisiones.
  • Capacidad para aplicar sus conocimientos en diferentes ámbitos, como seguros, finanzas, inversiones, riesgos, contabilidad y otros campos en los que el análisis actuarial contribuya a la solución de problemas.

Lo que piensa la comunidad

Diego Esguerra - Maestría 2

"Gracias a la Escuela he fortalecido significativamente mis conocimientos en el ámbito actuarial. Así mismo, siempre he contado con el apoyo incondicional de los docentes cuando lo he necesitado, lo que me ha permitido mejorar mi desempeño profesional de manera notable".

Diego Esguerra