Idioma: ES
Smartcity Data Driving

Énfasis en Smartcity Data Driving

Información General

  • Icono título profesional 'Magíster en Gestión de Información con Énfasis en Smartcity Data Driving
    Título
  • Icono título profesional Dos años Duración

Presentación

Centrado en el uso estratégico de datos e información, este énfasis integra tecnologías avanzadas como analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, junto con inteligencia artificial, para impulsar soluciones que mejoren la calidad de vida de los ciudadanos.

Visión ética, humana y colaborativa de las ciudades del futuro

Está orientado tanto a funcionarios del sector público como a profesionales del sector privado, académico y organizaciones sin ánimo de lucro, creando un espacio de formación inclusivo y de alto impacto.

Su propósito es formar líderes capaces de diseñar y ejecutar proyectos y estrategias basadas en datos para el desarrollo de ciudades inteligentes, sostenibles y centradas en las personas. Los estudiantes adquieren competencias para transformar datos en conocimiento útil, aplicando enfoques innovadores que optimicen la gobernanza territorial, la definición y seguimiento de los planes territoriales, la eficiencia urbana, la movilidad, la sostenibilidad ambiental y la gestión de servicios públicos.

Uno de los pilares fundamentales del énfasis es la generación de instrumentos para mejorar la competitividad de las ciudades y territorios inteligentes basados en datos, información y conocimiento.

A través de un enfoque interdisciplinario, los participantes aprenden a utilizar los datos como herramienta clave para la planificación, la innovación y la toma de decisiones que generan valor social y mejoran la vida en comunidad.

Datos que transforman y mejoran la calidad de vida de la comunidad

En la actualidad, los datos son el corazón de las ciudades inteligentes. Este énfasis prepara a los profesionales para interpretar, modelar y aplicar la información en entornos urbanos y rurales, conectando el conocimiento y la tecnología con la calidad de vida ciudadana.

Los estudiantes desarrollarán competencias para:

  • Diseñar e implementar estrategias de Smart City basadas en datos, información y conocimiento.
  • Diseñar planes de desarrollo territorial basados en datos y permitir su seguimiento oportuno.
  • Integrar datos abiertos, con datos provenientes de sensores y múltiples fuentes para mejorar la toma de decisiones públicas y privadas y promover la competitividad territorial.
  • Diseñar estrategias innovadoras aprovechando las tecnologías emergentes para mejorar la calidad de vida de las comunidades
  • Evaluar el impacto y desarrollar estrategias de mejora para los proyectos asociados a las ciudades y territorios inteligentes
  • Promover la sostenibilidad y la innovación urbana mediante el uso responsable de la información.

El programa impulsa una visión ética, humana y colaborativa de las ciudades del futuro, donde los datos son una herramienta para gobernar con inteligencia y planificar con propósito.

Horario

  • Viernes: 6:30 a.m. a 5:00 p.m.
  • Sábados: 7:00 a.m. a 1:00 p.m.
  • Por cada hora presencial o en remoto, los estudiantes deben dedicar por lo menos tres horas de estudio y trabajo fuera de clase.

Admisiones

INSCRIPCIONES ABIERTAS

Maestría en Gestión de Información

  • Del 8 de septiembre al 11 de diciembre de 2025. Inscripciones
  • Del 7 de noviembre al 15 de diciembre de 2025 (depende del programa). Citación a entrevistas

Calendario de admisiones

Maestría en Gestión de Información: periodo académico 2026-1.

  • 1
    Inscripciones Del 8 de septiembre al 11 de diciembre de 2025.
  • 2
    Citación a entrevistas Del 7 de noviembre al 15 de diciembre de 2025 (depende del programa).
  • 3
    Entrevistas Del 14 de noviembre al 18 de diciembre de 2025 (depende del programa).
  • 4
    Respuesta de admisión Del 1 de octubre al 19 de diciembre de 2025
  • 5
    Solicitud de homologación Del 15 de septiembre al 30 de octubre de 2025
  • 6
    Inscripción de asignaturas Del 25 de noviembre al 15 de enero de 2026
  • 7
    Publicación de órdenes de matrícula Del 25 de noviembre de 2025 al 15 de enero de 2026
  • 8
    Pago ordinario en una cuota Del 25 de noviembre de 2025 al 07 de enero de 2026
  • 9
    Pago ordinario en dos cuotas 1ra. cuota: Del 25 de noviembre de 2025 al 05 de enero de 2026 / 2da. cuota: Del 06 de enero de 2026 al 25 de marzo 2026.
  • 10
    Pagos extemporáneos (con incremento). Del 08 al 15 de enero de 2026
  • 11
    Inducción 15 de enero de 2026.
  • 12
    Inicio de clases A partir del 19 de enero de 2026.
  • 13
    Firma de matrícula Del 25 de noviembre al 15 de enero de 2026

Perfil del aspirante

Smartcity Data Driving
  • El graduado del énfasis en la Maestría de Gestión de Información, con énfasis en Smart City Data Driving, será un profesional preparado para diseñar, coordinar y evaluar estrategias para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos basadas en datos, información y conocimiento.
  • Su formación le permitirá convertir los datos en acción, generando soluciones reales para mejorar la competitividad, eficiencia, sostenibilidad y la calidad de vida en las ciudades.

Plan de Estudios

Créditos por modalidad
Componente Profunzización
Intitucionales 2
Obligatorias 16
Electivas 14
Trabajo de Grado 8
Total 40

Las asignaturas electivas serán seleccionadas por el estudiante con la asesoría de su profesor consejero, de acuerdo con sus intereses personales, la orientación deseada y la programación establecida semestralmente por la Escuela. Esto incluye la posibilidad de tomar electivas de otros énfasis y de otros programas.

Para cumplir con el plan de estudios es indispensable cumplir con el número mínimo de créditos electivos.

Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 16

Trabajo de Grado - Maestría

Créditos 8

Electivas Maestría

Créditos 14

Asignaturas

  • CTES_M

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
Cerrar
  • CTES_M
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Ciencia, Tecnología y Sociedad

  • Horas Presenciales 12,0
  • Horas de trabajo independientes 4,0
  • Total horas por semana 16,0
  • SEFP_M

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
Cerrar
  • SEFP_M
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Seminario Formulación Proyectos

  • Horas Presenciales 12,0
  • Horas de trabajo independientes 4,0
  • Total horas por semana 16,0
  • ESGE_M

Estrategia y gestión de datos

Créditos
4
Cerrar
  • ESGE_M
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Estrategia y gestión de datos

Estrategia y gestión de datos

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 16,0
  • Total horas por semana 64,0
  • SCBD_M

Ciudades inteligentes basadas en datos

Créditos
2
Cerrar
  • SCBD_M
  • Créditos 2
  • Obligatorias

Ciudades inteligentes basadas en datos

Ciudades inteligentes basadas en datos

  • Horas Presenciales 24,0
  • Horas de trabajo independientes 8,0
  • Total horas por semana 32,0
  • GCON_M

Gestión del Conocimiento

Créditos
4
Cerrar
  • GCON_M
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Gestión del Conocimiento

Gestión del Conocimiento

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 16,0
  • Total horas por semana 64,0
  • GEAR_M

Gestión de la Arquitectura Empresarial

Créditos
4
Cerrar
  • GEAR_M
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Gestión de la Arquitectura Empresarial

Gestión de la Arquitectura Empresarial

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 16,0
  • Total horas por semana 64,0
  • GESE_M

Gerencia Estratégica

Créditos
4
Cerrar
  • GESE_M
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Gerencia Estratégica

Gerencia Estratégica

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 16,0
  • Total horas por semana 64,0
  • GOTE_M

Gobierno de Tecnología

Créditos
4
Cerrar
  • GOTE_M
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Gobierno de Tecnología

Gobierno de Tecnología

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 16,0
  • Total horas por semana 64,0
  • INNE_M

Inteligencia de Negocios

Créditos
4
Cerrar
  • INNE_M
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Inteligencia de Negocios

Inteligencia de Negocios

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 16,0
  • Total horas por semana 64,0
  • SEDI_M

Seminario de Investigación

Créditos
1
Cerrar
  • SEDI_M
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado - Maestría

Seminario de Investigación

Seminario de Investigación

  • Horas Presenciales 12,0
  • Horas de trabajo independientes 4,0
  • Total horas por semana 16,0
  • PPTG_M

Propuesta de Trabajo de Grado

Créditos
1
Cerrar
  • PPTG_M
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado - Maestría

Propuesta de Trabajo de Grado

Propuesta de Trabajo de Grado

  • Horas Presenciales 12,0
  • Horas de trabajo independientes 4,0
  • Total horas por semana 16,0
  • DMG2_M

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 2

Créditos
2
Cerrar
  • DMG2_M
  • Créditos 2
  • Trabajo de Grado - Maestría

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 2

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 2

Pre-requisitos
SEDI_M Seminario de Investigación
PPTG_M Propuesta de Trabajo de Grado
  • Horas Presenciales 24,0
  • Horas de trabajo independientes 8,0
  • Total horas por semana 32,0
  • DMG4_M

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 4

Créditos
4
Cerrar
  • DMG4_M
  • Créditos 4
  • Trabajo de Grado - Maestría

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 4

Desarrollo de trabajo de grado MGIN 4

Pre-requisitos
SEDI_M Seminario de Investigación
PPTG_M Propuesta de Trabajo de Grado
  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 16,0
  • Total horas por semana 64,0
  • EGIN_M

Entrega Final Trab Grado MGIN

Créditos
2
Cerrar
  • EGIN_M
  • Créditos 2
  • Trabajo de Grado - Maestría

Entrega Final Trab Grado MGIN

Entrega Final Trab Grado MGIN

Pre-requisitos
DMG2_M Desarrollo de trabajo de grado MGIN 2
DMG4_M Desarrollo de trabajo de grado MGIN 4
  • Horas Presenciales 24,0
  • Horas de trabajo independientes 8,0
  • Total horas por semana 32,0
  • GRELE

Grupo de Electivas

Créditos
14
Cerrar
  • GRELE
  • Créditos 14
  • Electivas Maestría

Grupo de Electivas

El estudiante deberá escoger las asignaturas a cursar, de la bolsa de elecivas disponibles por el programa

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 16,0
  • Total horas por semana 64,0
Seleccione una clasificación de asignaturas para ver el contenido disponible

Clasificación de asignaturas

Electivas Maestría

  • CDYC_M

Conocimiento de los datos y su comportamiento

Créditos
4
Cerrar
  • CDYC_M
  • Créditos 4
  • Electivas Maestría

Conocimiento de los datos y su comportamiento

Conocimiento de los datos y su comportamiento

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 16,0
  • Total horas por semana 64,0
  • DIGO_M

Diseño gobierno de datos e información organizacional

Créditos
3
Cerrar
  • DIGO_M
  • Créditos 3
  • Electivas Maestría

Diseño gobierno de datos e información organizacional

Diseño gobierno de datos e información organizacional

  • Horas Presenciales 36,0
  • Horas de trabajo independientes 12,0
  • Total horas por semana 48,0
  • DRIV_M

Gestión del cambio en entornos “Data Driven”

Créditos
2
Cerrar
  • DRIV_M
  • Créditos 2
  • Electivas Maestría

Gestión del cambio en entornos “Data Driven”

Gestión del cambio en entornos “Data Driven”

  • Horas Presenciales 24,0
  • Horas de trabajo independientes 8,0
  • Total horas por semana 32,0
  • EMDI_M

Estrategia de Marketing digital

Créditos
2
Cerrar
  • EMDI_M
  • Créditos 2
  • Electivas Maestría

Estrategia de Marketing digital

Estrategia de Marketing digital

  • Horas Presenciales 24,0
  • Horas de trabajo independientes 8,0
  • Total horas por semana 32,0
  • ESPD_M

Estrategia de seguridad y privacidad de datos

Créditos
2
Cerrar
  • ESPD_M
  • Créditos 2
  • Electivas Maestría

Estrategia de seguridad y privacidad de datos

Estrategia de seguridad y privacidad de datos

  • Horas Presenciales 24,0
  • Horas de trabajo independientes 8,0
  • Total horas por semana 32,0
  • IOTC_M

Internet de las cosas y su impacto en la sostenibilidad de las ciudades

Créditos
2
Cerrar
  • IOTC_M
  • Créditos 2
  • Electivas Maestría

Internet de las cosas y su impacto en la sostenibilidad de las ciudades

Internet de las cosas y su impacto en la sostenibilidad de las ciudades

  • Horas Presenciales 24,0
  • Horas de trabajo independientes 8,0
  • Total horas por semana 32,0
  • PODA_M

El poder de la visualización en ciencia de los Datos

Créditos
2
Cerrar
  • PODA_M
  • Créditos 2
  • Electivas Maestría

El poder de la visualización en ciencia de los Datos

El poder de la visualización en ciencia de los Datos

  • Horas Presenciales 24,0
  • Horas de trabajo independientes 8,0
  • Total horas por semana 32,0
  • UEIA_M

Uso estratégico de la inteligencia artificial

Créditos
3
Cerrar
  • UEIA_M
  • Créditos 3
  • Electivas Maestría

Uso estratégico de la inteligencia artificial

Uso estratégico de la inteligencia artificial

  • Horas Presenciales 36,0
  • Horas de trabajo independientes 12,0
  • Total horas por semana 48,0
Seleccione una clasificación de asignaturas para ver el contenido disponible

Perfil del profesional

Smartcity Data Driving
  • Dirigido a profesionales interesados en el uso estratégico de los datos, la información, el conocimiento y las tendencias tecnológicas emergentes, con el propósito de impulsar la gobernanza territorial y diseñar soluciones innovadoras que mejoren la calidad de vida de los ciudadanos, así como la competitividad de ciudades y territorios inteligentes.
  • Los aspirantes están interesados en:
  • En las estrategias de planeación y seguimiento del gobierno territorial
  • En la competitividad de ciudades y territorios
  • En el diseño de soluciones que mejoran la calidad de vida de los ciudadanos
  • Busca generar impacto en las ciudades y territorios mediante el uso de tecnologías emergentes.
  • Desea liderar proyectos que integren información, movilidad, energía, medio ambiente y participación ciudadana.

Profesores de Planta

La Escuela se distingue por educar a partir del ejemplo: sus profesores son conscientes del valor de la calidad humana, se comprometen con el aprendizaje de cada estudiante y permanecen alineados con los objetivos de la institución. También, están a la vanguardia en conocimiento, investigan y publican en ediciones científicas, forman parte de la industria, participan en eventos académicos y empresariales y tienen reconocimientos nacionales e internacionales.

Profesores de Cátedra

La Escuela vincula a profesores comprometidos con el fortalecimiento de los valores, la excelencia, la creatividad y la innovación y la convergencia de actividades académicas, progreso social y difusión del conocimiento.