La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia 
120 horas
Duración
remota
Modalidad
nocturna
Jornada
Conozca los fundamentos de la ciencia de datos aplicada
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El gran volumen de datos, que se obtiene por el crecimiento exponencial de los desarrollos tecnológicos, propone retos en todos los ámbitos empresariales e industriales. De ahí que sea necesario el uso y entendimiento de métodos analíticos en la transformación de análisis en información relevante, oportuna y pertinente para la toma decisiones estratégicas y la comprensión del negocio.
“¿Alguna vez se ha preguntado por qué tanto alboroto por los datos? ¿Qué hacen los científicos de datos? ¿Qué son exactamente el aprendizaje automático y la inteligencia artificial? ¿Son lo mismo? ¿Le encanta trabajar con datos? Si su respuesta es sí, entonces está en el lugar correcto”
Por lo tanto, se requiere la creación de estrategias para el desarrollo del pensamiento disruptivo y competitivo. Este curso reúne a expertos en consultoría empresarial e investigativa para ofrecer conocimientos y experiencias en el desarrollo de habilidades que permitan comprender los fundamentos en la ciencia de datos.
Al finalizar el curso se hará una evaluación para conocer la opinión de los participantes en relación con la calidad del diplomado, la metodología y el contenido, así como el desempeño del instructor.
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
El curso se desarrollará del 9 de agosto al 21 de octubre de 2022, de martes a viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.
Durante la semana de receso no se realizarán sesiones de clase (11 al 14 de octubre de 2022) .
En sus programas de Educación Continuada, la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos en caso de no contar con el número requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
Desarrollar habilidades para el aprendizaje de métodos, técnicas y herramientas alrededor de la ciencia de datos.
