
Uso de la ciencia de los datos para el beneficio de la ciencia del deporte y la salud
El machine learning se ha extendido en varios campos del conocimiento humano con el objetivo de modelar y comprender los fenómenos de la naturaleza permitiendo que el movimiento del cuerpo humano y la fisiología del ejercicio sean beneficiadas con estas técnicas de modelación. Hoy en día, las tecnologías wearables han permitido la toma masiva de datos tanto en el deporte y la salud y por ello, por medio de la escuela de verano, se busca presentar y experimentar las técnicas de modelación mediante machine learning aplicadas al movimiento humano o al análisis de los datos fisiológicos.
“A single neuron in the brain is an incredibly complex machine that even today we don’t understand. A single “neuron” in a neural network is an incredibly simple mathematical funtion that captures a minuscule fraction of the complexity of a biological neuron"
Se impartirán los temas en forma teórica y, paralelamente, se realizarán ejercicios prácticos usando el software RStudio. Se realizará una toma de datos en el laboratorio de Biomecánica usando las tecnologías wearables que se poseen, con el objetivo que los estudiantes presenten un modelo basado en machine learning para predecir una variable del movimiento capturado
Módulo I – Introducción a la ciencia de los datos y su uso en el análisis del rendimiento humano (8 horas)
Módulo II – Bioinstrumentación y tecnologías wearables para el seguimiento en deporte y salud (8 horas)
Módulo III – Toma de datos utilizando tecnologías wearables (8 horas)
Módulo IV – Profundización en el uso del lenguaje R : Aprendizaje automático y modelización predictiva en el deporte y la salud (8 horas)
Módulo V – Aplicación de las ciencias de datos a un caso relacionado en deporte o salud (8 horas)
El curso se desarrollará entre el 29 de julio y el 2 de agosto de 2024. Las clases se realizarán de lunes a viernes en el horario de 8:00 a.m. a 12:00 m. y 1:00 p.m. a 5:00 p.m., en el campus de la Escuela.
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
Desarrollar competencias para analizar los fenómenos del deporte y la salud mediante las ciencias de datos y la utilización del software R.
*Los descuentos del 40 % y del 20 % solo aplican para participantes en la modalidad de Educación Continuada.