24 horas
Duración
presencial
Modalidad
diurna
Jornada
Modelos de inteligencia artificial en la solución de problemas de la gestión de los recursos hídricos
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Hoy en día, en la solución de los problemas relacionados con los recursos hídricos se ven más y más desarrollos de tecnologías de inteligencia artificial. Esto se debe no sólo a que muchos de los retos de análisis físicos tienen todavía bastante incertidumbre sino a que, con las dinámicas humanas y terrestres combinadas con la heterogeneidad espacial de los problemas de la vida real, es casi imposible resolver los problemas más complejos. Aparte de esto, la gran cantidad de conjuntos de datos disponibles en diferentes dispositivos de medición, directos e indirectos, permite mejorar la forma en que se modelan y se entienden los recursos hídricos. Para ello, no sólo es necesario saber trabajar con grandes datos, sino construir modelos coherentes que puedan complementar la física o construir relaciones entre acciones y consecuencias.
“La Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático ha posibilitado responder grandes preguntas en la sociedad, incluyendo aquellas sobre desarrollo sostenible, asistencia humanitaria y gestión de riesgos de desastres”.
En todo el mundo se han dado muchos desarrollos en esta área; por eso se dispone de grandes bases de datos y herramientas de modelado. Para poder investigar en esta área es importante tener un conocimiento claro sobre la gestión y análisis de datos utilizando grandes conjuntos de datos y aplicando modernas herramientas de clasificación y regresión (Machine Learning e IA).
El curso se desarrollará presencial y aunque se desarrollara en dos semanas, cubrirá espacios de trabajos diseñados para que el estudiante aprenda de conceptos simples a complejos. El estudiante desarrollara un proyecto guiado durante las sesiones. Se harán talleres y trabajos en grupo para que el curso lleve didácticas claras. Se usarán herramientas libres en línea que le permitirán al estudiante enfocarse en los temas y no en la instalación de software o librerías.
El curso se desarrolla en 6 módulos, con un total de 24 horas de clase presenciales, en el campus de la Escuela.
La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:
Módulo I – Introducción a la hidroinformática (6 horas).
Módulo II – El principio de la inteligencia artificial: explorando problemas de regresión y clasificación en el agua (2 horas).
Módulo III – Desarrollo de un proyecto de pronósticos hidrometeorológico (4 horas).
Módulo IV – El concepto de autómata celular y modelos de agentes para estructuras espaciales como el cambio del uso de suelo y su impacto en la hidrología de una cuenca (2 horas).
Módulo V – Miniproyecto de creación de un modelo de clasificación de uso de suelos con imágenes de percepción remota (6 horas).
Módulo VI – Miniproyecto de uso de celular autómata para proyectar datos de radar en el tiempo (4 horas).
El curso se desarrollará entre el 5 al 16 de julio de 2022. Las clases se realizarán en el campus de la Escuela, en el siguiente horario:
La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
Proveer al participante los principios y herramientas básicas de los modelos de inteligencia artificial más usados en los recursos hídricos mostrando, principalmente, las características de la aplicación en las áreas de clustering (agrupación), clasificación y regresión.
