Curso Introducción al análisis de datos con Python

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Información General

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia
Título
20 horas Duración
remota Modalidad
nocturna Jornada
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Análisis de datos en la práctica.

El uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones en todos los campos profesionales genera grandes volúmenes de datos digitalizados. Dichos datos se convierten en un activo valioso cuando se organizan adecuadamente para mostrar información útil para tomar decisiones, investigar o conocer y descubrir características que explican sucesos que no se observan a simple vista.

“Es mucho mejor una respuesta aproximada a la pregunta correcta, aunque normalmente sea vaga, que la respuesta correcta a la pregunta errónea, aunque siempre pueda hacerse de forma precisa”.

J. W. Tukey (1962), El Futuro del análisis de datos.

Existen diferentes herramientas para hacer análisis de datos. Sin embargo, Python es el lenguaje de programación más utilizado en esta labor. Primero, porque es un lenguaje de sintaxis sencilla que favorece un rápido aprendizaje; y segundo, porque integra un conjunto de herramientas que facilitan el tratamiento de los datos.

Por qué estudiar con nosotros

Metodología

Modalidad cien por ciento remota con sesiones sincrónicas.
Interacción permanente.
Práctica con problemas reales y programación en Python.

Contar con conexión a internet de banda ancha.
Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché.
Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación para verificar la conexión y realizar los ajustes del caso.
Disponer de materiales para tomar apuntes.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

Contenido temático

Introducción al análisis de datos. Relevancia. Aplicaciones.
Explicación del entorno de desarrollo y sus componentes.
Fundamentos de programación con Python.
- Tipos de datos: básicos y estructurados.
- Estructuras de control condicionales y repetitivas.
- Funciones y parámetros.
Práctica

*En las tres primeras sesiones se hará un repaso de los fundamentos de programación con Python.

Tipo de dato: ndarray.
Operaciones con arrays.
Uso de funciones con arrays.
Lectura y escritura de archivos con arrays.
Práctica.

Manipulación de datos con la librería Pandas.
Importación y exportación de datos.
Exploración y limpieza de datos.

Análisis exploratorio de datos con Pandas y Matplotlib.
Visualización, análisis exploratorio de datos.
Práctica.

El curso se desarrollará entre el 24 de octubre y el 23 de noviembre, los martes y jueves de 7:00 p.m. a 9:00 p.m., en modalidad remota sincrónica vía Microsoft Teams.

En sus programas de Educación Continuada, la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos en caso de no contar con el número de personas requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.