Curso Machine learning for the real world

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Información General

La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia
Título
24 horas Duración
remota Modalidad
diurna Jornada
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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Mucho se habla acerca de machine learning y de sus posibilidades. Machine learning es una rama de la inteligencia artificial que permite crear modelos de datos con una mínima intervención humana.

Muchos cursos en machine learning se enfocan en aspectos teóricos con ejemplos prácticos muy limitados y, por lo tanto, poco realistas. El enfoque de este curso es primordialmente práctico: en cada sesión se implementará un problema del mundo real de principio a fin.

Conferencista Invitado

Iván Olier Caparroso

Por qué estudiar con nosotros

Metodología

El profesor hará la exposición de los contenidos e irá cambiando de estilo de enseñanza cada cierto tiempo para mantener la motivación de los estudiantes y favorecer el entendimiento del material. Las sesiones se enfocarán en el desarrollo e implementación de problemas extraídos del mundo real. Los estudiantes recibirán todo el material necesario (tutoriales, datos, librerías) al inicio de cada sesión.

Contar con una conexión a internet de banda ancha.
Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
Disponer de materiales como libreta, esfero, entre otros.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso, así:

De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.
De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de otras universidades del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.

Perfil del aspirante

En cada sesión se dará solución a un problema del mundo real por medio de un proyecto de machine learning.

Conceptos generales de machine learning
Machine learning en finanzas
Machine learning en deporte
Machine learning en redes
Machine learning en medicina

El curso se llevará a cabo del 19 al 24 de julio de 2021, de lunes a viernes de 4:00 a 9:00 p.m. y el sábado de 7.00 a 11.00 a.m., en modalidad remota, vía Microsoft Teams.

La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.