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Curso Inteligencia artificial aplicada a la ciencia de datos

Curso Incorporación y Generación de Datos en Inteligencia Artificial

Información General

  • Icono título profesional La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia
    Título
  • Icono título profesional 36 Duración
  • Icono título profesional remota Modalidad
  • Icono título profesional diurna Jornada

Presentación

Curso Incorporación y Generación de Datos en Inteligencia Artificial

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

¿Sabía que la inteligencia artificial no existe sin datos? ¿Y sabía que la inteligencia artificial genera datos de forma permanente? Aprenda a crear, integrar, producir y gestionar los datos que hacen posible la IA.

La inteligencia artificial se alimenta y produce datos de forma permanente. Este curso enseña a diseñar estrategias para aprovecharlos en los procesos organizacionales, la automatización y la toma de decisiones.

“La IA no es magia, es una conjunción de matemáticas, datos y estrategia. Quien domina los datos, domina la inteligencia”.

Nelson Fajardo Belmonte, ingeniero de sistemas, profesor de IA

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una de las tecnologías más influyentes y transformadoras del siglo XXI, con un impacto transversal en múltiples disciplinas y sectores productivos. Su capacidad para automatizar procesos, extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos y fortalecer la toma de decisiones estratégicas ha impulsado a las organizaciones públicas y privadas a revisar y rediseñar sus modelos misionales y de negocio, así como sus estrategias y modelos de eficiencia. Pero la IA no se reduce a modelos matemáticos o tecnología. La IA se alimenta y produce datos en forma permanente, lo que lleva a establecer estrategias para aprovechar al máximo la inteligencia artificial.

Por qué estudiar con nosotros

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Capacita al participante en el uso, incorporación y generación de datos usando la inteligencia artificial.

  • Comprensión del ciclo de vida de la IA desde los datos.
  • Aplicación de la IA en áreas como ciberseguridad, arquitectura empresarial y comunicación basada en datos.
  • Desarrollo de proyectos reales con enfoque práctico.
  • Participación en foros y debates sobre ética, automatización y analítica avanzada.

Metodología

Se desarrollará combinando conferencias, con la ejecución de trabajos prácticos grupales presenciales e individuales y la participación en foros y debates, con la siguiente estructura:

Clase magistral: presentación de temas mediante exposición con el uso de ayudas didácticas. Esta metodología favorece el razonamiento del estudiante cuando el profesor no sólo expone conceptos, sino que propicia la participación del estudiante haciendo preguntas y generando discusiones y diálogos que conllevan la ampliación de los temas, la comparación y la relación entre conceptos, la solución de dudas y la explicación de casos prácticos.

Proyectos: tienden a la solución de problemas reales, para lo cual el estudiante, con la orientación del profesor, trabaja con rigor científico y metodológico. En el caso de cursos orientados a una sola organización, se acuerdan los casos de estudio reales por desarrollar en clase y el proyecto se va construyendo, estilo taller, en cada sesión. De esta manera, el estudiante no sólo adquiere la concepción teórica del tema, sino que la puede poner en práctica en su organización.

Utilización de software

  • El curso contempla el uso de herramientas como:
  • Plataformas de analítica de datos.
  • Simuladores de IA.
  • Software de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
  • Herramientas de generación de datos sintéticos.
  • Sistemas de automatización y visualización

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no esté bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de tener otra cuenta en Microsoft Teams, cerrar las sesiones relacionadas y acceder mediante un navegador con caché vacío.
  • Conectarse a las sesiones de clase al menos diez minutos antes para verificar la conexión y realizar ajustes.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 80 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

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  • Profesional capaz de liderar proyectos de IA desde la perspectiva de los datos, con competencias en generación, gobernanza, analítica y automatización. Aporta valor estratégico a organizaciones públicas, privadas y académicas.

Contenido temático

Módulo I. Introducción a la Inteligencia Artificial (12 horas)

  • Introducción a los fundamentos de la inteligencia artificial.
  • Estadística, probabilidades, ciencia de datos.
  • Aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning).
  • Procesamiento de lenguaje natural.

Módulo II. Datos generados & IA (12 horas)

  • Diseño de estrategias de generación, incorporación y aprovechamiento de datos para alimentar modelos en IA.
  • Contenidos artificiales en IA.
  • Generación de datos.
  • Uso de datos sintéticos y otros datos generados por IA

Módulo III. Tendencias futuras en la IA y casos (12 horas)

  • Futuro de la IA: predicciones y áreas emergentes.

Fechas y horarios

El curso se desarrollará entre el 28 de julio y el 20 de agosto de 2026, de martes a jueves de 6:00 a 9:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito en sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos si no cuenta con el número de personas requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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  • Comprender el papel de los datos en el ciclo de vida de la IA.
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  • Diseñar estrategias para incorporar y generar datos en modelos de IA.
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  • Aplicar herramientas de automatización y analítica avanzada.
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  • Evaluar el impacto de la IA en procesos organizacionales.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de $ 1.550.000 (un millón quinientos cincuenta mil pesos m/cte.) por participante.

Descuento de 5 % por pronto pago hasta el 15 de julio de 2026.

Inscripciones hasta el 28 de julio de 2026.

Conferencista Invitado

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Luis Javier Parra

Luis Javier Parra

Ingeniero de sistemas y mecánico con estudios en liderazgo y estrategia. Destacado humanista y ejecutivo empresarial con una sólida trayectoria como cofundador de empresas tecnológicas y líder en corporaciones multinacionales como Sun Microsystems y AO Foundation. Ha presidido compañías colombianas del sector TI e ingeniería, y ha sido consultor nacional e internacional en la aplicación estratégica de tecnologías de la información para la transformación de negocios. Autor de productos de software y publicaciones, exprofesor universitario y conferencista en temas de tecnología y desarrollo empresarial. Especialista en tecnologías exponenciales como Big Data, Inteligencia Artificial, CAD, GIS, XR e IoT, cuya aplicación promueve para resolver desafíos económicos y sociales en los sectores de salud, biotecnología, energía, transporte y agroindustria

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Nelson Fajardo Belmonte

Nelson Fajardo Belmonte

Ingeniero de sistemas. Profesional experimentado con pasión por la innovación. Ha desarrollado su carrera enfocada en mejorar los procesos tanto para individuos como para empresas. Con un gran interés en aprovechar las nuevas tecnologías para resolver problemas, considera que el contenido de audio representa una inmensa oportunidad para llegar a regiones donde el acceso a información de calidad es limitado. El contenido de audio se usa para conectar con el público en un mundo saturado de información. Sus mensajes breves y de alta calidad brindan formas nuevas y complementarias de transmitir mensajes y educación a personas de todo el mundo con el propósito de unirlas mediante una comunicación clara y concisa.

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