El valor de la inversión es de $ 3.693.000 (tres millones seiscientos treinta y nueve mil pesos m/cte.), por participante.
Presentación
Este curso aborda los fundamentos de la cognición artificial y las técnicas de inteligencia artificial explicable (XAI), formando a los estudiantes de maestría en el diseño, análisis y comunicación de modelos de IA que sean transparentes, interpretables y confiables en aplicaciones científicas y empresariales.
Profesor: Fernando Marmolejo Ramos.
Fecha y horario
El curso se desarrollará entre el 23 de enero y el 17 de abril de 2026, los viernes de 7:00 a.m. a 10:00 a.m., vía Microsoft Teams.
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
Deberes del participante
- Contar con una conexión a internet de banda ancha.
- Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
- Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
- En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
- Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
- Disponer de materiales para tomar apuntes.
