La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia 
24 horas
Duración
remota
Modalidad
diurna
Jornada
Modelos de inteligencia artificial en los recursos hídricos.
click para reproducir video
Esto se debe no sólo a que muchos de los retos de análisis físicos tienen todavía bastante incertidumbre sino a que, con las dinámicas humanas y terrestres combinadas con la heterogeneidad espacial de los problemas de la vida real, es casi imposible resolver los problemas más complejos. Aparte de esto, la gran cantidad de conjuntos de datos disponibles en diferentes dispositivos de medición, directos e indirectos, permite mejorar la forma en que se modelan y se entienden los recursos hídricos. Para ello no sólo es necesario saber trabajar con grandes datos, sino construir modelos coherentes que puedan complementar la física o construir relaciones entre acciones y consecuencias.
En todo el mundo ha habido muchos desarrollos en esta área; por eso se dispone de grandes bases de datos y herramientas de modelado. Para poder investigar en esta área es importante tener un conocimiento claro sobre la gestión y análisis de datos utilizando grandes conjuntos de datos y aplicando modernas herramientas de clasificación y regresión (Machine Learning e IA).
El curso se desarrollará con clases en tiempo real, lo cual implica la dedicación completa del estudiante durante las sesiones en línea. Se harán talleres y trabajos en grupo para que el curso lleve didácticas claras. Se usarán herramientas en línea que le permitirán al estudiante enfocarse en los temas y no en la instalación de software o librerías.
La Escuela otorgará certificados de este curso así:
De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.
De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de otras universidades del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.
1.1. Los principios de modelación y su incertidumbre.
1.2. Ejemplos de aplicación de inteligencia artificial en recursos hídricos.
El principio de la inteligencia artificial: explorando problemas de regresión y clasificación en el agua.
Desarrollo de un proyecto de pronósticos hidrometeorológico.
El concepto de autómata celular y modelos de agentes para estructuras espaciales como el cambio del uso de suelo y su impacto en la hidrología de una cuenca.
Miniproyecto de creación de un modelo de clasificación de uso de suelos con imágenes de percepción remota.
El curso se desarrollará del 6 al 17 de julio de 2021, en modalidad remota, de lunes a sábado así:
El curso se desarrollará durante dos semanas, en modalidad remota, a través de Microsoft Teams, con una intensidad de dos horas diarias, excepto el sábado 10 de julio, fecha en la cual la jornada será de cuatro horas, para un total de 24 horas de clase.
La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
Proveer al participante los principios y herramientas básicas de los modelos de inteligencia artificial más usados en los recursos hídricos mostrando, principalmente, las características de la aplicación en las áreas de clustering (agrupación), clasificación y regresión.
