Idioma: ES
Curso Inteligencia artificial aplicada a la ciencia de datos

Curso IA Generativa y Agentes Inteligentes en Ciencia de Datos

Presentación

El curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de los fundamentos, técnicas y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa y los agentes inteligentes en contextos de análisis de datos. Se espera que los estudiantes desarrollen habilidades para diseñar, implementar y evaluar modelos generativos, así como agentes autónomos capaces de interactuar con entornos dinámicos y tomar decisiones informadas a partir de datos. A través de un enfoque teórico-práctico, el curso busca capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas avanzadas para resolver problemas complejos en áreas como la generación de contenido, la automatización de procesos, el razonamiento autónomo y la interacción humano-máquina, fortaleciendo su capacidad para liderar proyectos de innovación en ciencia de datos.

Profesor: Pablo Salvador López.

actualización posgrado

El valor de la inversión es de $ 3.516.000 (tres millones quinientos diez y seis mil pesos m/cte.), por participante.

Descuento del 5 % hasta el 1 de octubre de 2025.

Inscripciones hasta el 17 de octubre de 2025.

Programa del que depende: Maestría en Ciencia de Datos.

  • Modalidad: Remoto sincrónico
  • Duración: 36 horas
  • Jornada: Diurna

Fecha y horario

El curso se desarrollará entre el 17 de octubre y el 5 de diciembre de 2025, el viernes: 4:00 a 8:00 p.m., vía Streaming a través de la herramienta Microsoft Teams.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso.
  • Disponer de materiales para tomar apuntes.

Solicite información

Curso IA Generativa y Agentes Inteligentes en Ciencia de Datos