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Curso Automatización en agricultura de precisión

Información General

Presentación

Herramientas tecnológicas y la automatización de procesos propios de la agricultura

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

El curso de automatización en agricultura de precisión está enmarcado en un contexto global que permite entender cómo las herramientas tecnológicas y la automatización de procesos propios de la agricultura contribuyen con la producción sostenible de alimentos alrededor del mundo.

Debido al incremento poblacional, a la demanda de producción alimenticia y al cambio climático, se requieren prácticas innovadoras para suplir dicha demanda y, al mismo, tiempo garantizar una producción sostenible sin afectar negativamente al medioambiente. Una de las maneras de abordar este problema es mediante el uso de tecnologías que les permitan a los agricultores tomar decisiones más conscientes sobre las prácticas agrícolas (arado, sembrado, fertilización, aplicación de pesticidas, etc.) sin afectar el rendimiento de la producción.

En este curso se brinda una visión general de cómo con la información de sensores ópticos se pueden generar automáticamente mapas de manejo haciendo que los estudiantes entiendan conceptos de procesamiento de señales, geoestadística, gestión de datos geoespaciales y automatización de procesos agrícolas.

Conferencista Invitado

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Ángela Patricia Guerrero Castillo

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Ángela Patricia Guerrero Castillo

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Ingeniera mecatrónica, especialista en Bioingeniería y magíster en Ingeniería Electrónica. Experta en integración de sensores, desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de señales. Amplia trayectoria en agricultura de precisión mediante la incorporación de tecnologías de punta en la industria agrícola; en desarrollo de software para integración de sensores, y recolección de datos en línea (en tiempo real) y mapeo automático; así mismo, en pilotaje, planificación de rutas y afinación de UAV (piloto de UAV autorizado en Colombia).

Integrante del equipo que desarrolló la patente del proceso de inteligencia artificial aplicado a una red neuronal para el pronóstico de las complicaciones de la malaria (Resolución 61652 de la SIC, Colombia). Actualmente realiza sus estudios de doctorado en Agricultura de Precisión en la Universidad de Gante (Bélgica).

Por qué estudiar con nosotros

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Los estudiantes tendrán una visión de cómo la ingeniería electrónica, el control y la automatización pueden aplicarse en un área tradicional como la agricultura. Los estudiantes podrán darse cuenta de que dichas aplicaciones de ingeniería generan cambios positivos y traen grandes beneficios para afrontar retos globales.

Metodología

Las sesiones se realizan de manera teórica y práctica. Las primeras dos sesiones (seis horas) serán clases magistrales. En las siguientes se hará una explicación del tema y luego se desarrollará un ejercicio para afianzar los conocimientos. Las últimas dos sesiones se dispondrán para la realización de la práctica de laboratorio y el reporte final.

Deberes del participante

  • Contar con una conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
  • Disponer de materiales como libreta, esfero, entre otros.

Certificación

La Escuela otorgará certificados de este curso, así:

  • De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
  • De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.
  • De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de otras universidades del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.

Perfil del aspirante

mujer profesional
  • Estudiantes de posgrado, estudiantes de últimos semestres de pregrado, profesores universitarios y profesionales relacionados con los temas del curso o interesados en ellos.

Contenido temático

1. Introducción y conceptos básicos de espectroscopía y fertilidad en suelo.

Objetivo: Entender los conceptos básicos de la espectroscopía y fertilidad en el suelo.

Contenido detallado:

  • Introducción a la agricultura de precisión.
  • Sensores proximales y sensores remotos.
  • Fertilidad de suelo.
  • Espectroscopía en suelo.

2. Procesamiento de espectro de suelo.

Objetivo: Proveer al estudiante herramientas de procesamiento de señales, particularmente de espectro de suelo.

Contenido detallado:

  • Exploración de datos y detección de ruido.
  • Algoritmos de filtrado.
  • Algoritmos de suavizado.
  • Ventajas y desventajas del uso de algoritmos de procesamiento.

3. Manejos de datos: clasificadores y modelos de predicción.

Objetivo: Construir clasificadores y modelos de predicción a partir de los espectros de suelo.

Contenido detallado:

  • Clasificadores lineales y no lineales.
  • Modelos de predicción lineales y no lineales.
  • Eficiencia de modelos de predicción.
  • Implementación de modelos de predicción y clasificadores en dispositivos real-time.

4. Interpolación en geoestadística.

Objetivo: Extraer nueva información usando el espectro de suelo y el modelo de predicción.

Contenido detallado:

  • Métodos de muestreo para datos geoespaciales
  • Métodos de interpolación: Inverse weighting distance
  • Métodos de interpolación: Kriging
  • Semivariograma

5. Mapeo de propiedades de suelo.

Objetivo: Construir un mapa de propiedades de suelo.

Contenido detallado:

  • Introducción a las herramientas GIS.
  • Gráficos de dispersión para mapeo de datos.

6. Aplicaciones en agricultura de precisión.

Objetivo: Presentar las aplicaciones de la automatización en la agricultura de precisión.

Contenido detallado:

  • Métodos de dosis variable: manejo de enfermedades, fertilización, siembra.
  • Recolección de datos de producción.

Fechas y horarios

El curso se llevará a cabo del 7 al 16 de julio 2021, de lunes a viernes de 8:00 a 11:00 a.m., en modalidad remota, a través de Microsoft Teams.

La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

Presentar una visión general de la automatización en procesos agrícolas mediante información de sensores, procesamiento adecuado de datos, desarrollo de herramientas tecnológicas y aplicación de conceptos de ingeniería.

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  • Entender conceptos básicos de agricultura de precisión.
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  • Implementar algoritmos de procesamiento de señales.
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  • Desarrollar algoritmos de uso de datos.
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  • Realizar interpolación en geoestadística y mapeo.

Valor de la inversión

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La inversión por participante es de $1.680.000 (un millón seiscientos ochenta mil pesos), valor que incluye material técnico y memorias en medio electrónico.

Descuento del 5 % hasta el 23 de junio de 2021.

Inscripciones hasta el 2 de julio de 2021.

Solicite Información

Si desea conocer más sobre este programa, complete el formulario o escríbanos por WhatsApp.

Automatización en agricultura de precisión

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