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Diplomado Lean Six Sigma Cognitivo

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Diplomado Lean Six Sigma Cognitivo

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Revoluciona la optimización de procesos combinando la precisión de Lean Six Sigma con el poder de la inteligencia artificial y la analítica avanzada

En un entorno empresarial cada vez más dinámico y competitivo, la transformación digital no es solo una opción, sino una necesidad estratégica. Este programa se enfoca en capacitar a los participantes para integrar tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, la inteligencia de negocios (BI) y la analítica avanzada, con la metodología Lean Six Sigma. El resultado es una poderosa combinación que permite optimizar procesos, reducir costos y mejorar la toma de decisiones basadas en datos.

"La combinación de las metodologías Lean Six Sigma con analítica avanzada e inteligencia artificial permite a las organizaciones no solo mejorar la eficiencia de los procesos, sino también predecir y prevenir problemas antes de que ocurran, impulsando una toma de decisiones más proactiva e inteligente""

Michael L. George, Fundador y CEO de George Group Consulting, autor de "Lean Six Sigma: Combining Six Sigma with Lean Speed"

Los participantes recibirán una formación práctica y modular, enfocada en el uso de estas tecnologías para abordar desafíos reales en sus organizaciones, impulsando tanto la innovación como la eficiencia operativa.

Por qué estudiar con nosotros

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Enfoque integral en la innovación con tecnologías emergentes: Este programa se distingue por combinar la metodología Lean Six Sigma con las herramientas más avanzadas en inteligencia artificial, analítica avanzada e inteligencia de negocios. Mientras que otros programas se centran en una sola área, este ofrece una formación completa en la intersección entre la mejora continua y la transformación digital.

Un diplomado verdaderamente personalizado: perfilamos tu profesión y ocupación para alinear talleres y contenidos con tus metas.

Inicia con una entrevista impulsada por IA generativa que define tu ruta de aprendizaje. Una experiencia disruptiva y práctica, enfocada en acelerar resultados reales.

  • Certificación con reconocimiento nacional e internacional: los participantes recibirán una certificación acreditada por la Escuela Colombiana de Ingeniería, respaldada por su reconocimiento en el ámbito académico y empresarial.
  • Acceso a software y herramientas de última generación: a lo largo del programa, los estudiantes tendrán acceso a plataformas avanzadas de business intelligence y analítica, fortaleciendo su dominio de las herramientas tecnológicas clave.
  • Networking y desarrollo profesional: el programa ofrece la oportunidad de interactuar con expertos de la industria y otros profesionales, ampliando la red de contactos y fomentando colaboraciones futuras.
  • Aprendizaje aplicable de inmediato: los proyectos y estudios de caso están diseñados para permitir a los participantes aplicar los conocimientos en sus lugares de trabajo, maximizando el retorno de la inversión en formación.

Metodología

El programa sigue una estructura modular, en la que cada módulo ofrece un equilibrio entre teoría y práctica, permitiendo a los participantes aplicar de inmediato los conceptos y herramientas que se presentan. Las actividades clave incluyen:

  1. Fundamentación teórica y digitalización de Lean Six Sigma: los primeros módulos proveerán a los participantes una sólida base en los principios de Lean Six Sigma, enfatizando cómo estas metodologías se complementan con las nuevas tecnologías.
    Actividad clave: Desarrollo de un proyecto inicial donde los estudiantes identificarán un proceso en su organización para mejorar utilizando la metodología.
  2. Aplicación práctica de tecnologías emergentes:
    se profundizará en el uso de herramientas de business intelligence, inteligencia artificial y analítica avanzada, abordando casos reales que permitan experimentar los beneficios de estas tecnologías.
    Actividad clave: Ejercicio práctico de construcción de dashboards interactivos y modelos predictivos para la optimización de procesos.
  3. Proyecto final de integración: en el último módulo, los estudiantes trabajarán en un proyecto práctico que combine Lean Six Sigma con una tecnología emergente para optimizar un proceso real de su entorno laboral.
    Actividad clave: Presentación del proyecto ante un panel de expertos, con retroalimentación y evaluación.

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet de banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no esté bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de tener otra cuenta en Microsoft Teams, cerrar las sesiones relacionadas y acceder mediante un navegador con caché vacío.
  • Conectarse a las sesiones de clase al menos diez minutos antes para verificar la conexión y realizar ajustes.
  • Preparar materiales para tomar apuntes.
  • Disponer de un equipo de cómputo con al menos 8GB de memoria RAM y espacio en disco de al menos 100GB (recomendado disco de estado sólido).
  • Descargar e instalar las herramientas computacionales requeridas para los talleres: ArcGIS Pro y QGIS.
  • Participar activamente en clase.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia a quienes participen, como mínimo, en el 80% de las actividades programadas

Perfil del aspirante

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  • El programa está dirigido a profesionales en una amplia gama de sectores, incluyendo manufactura, servicios financieros, tecnología, salud, telecomunicaciones y consultoría; entre 28 y 45 años, quienes se encuentren en una etapa madura de su carrera, con la intención de avanzar hacia roles de liderazgo o especialización en su campo, con experiencia profesional consolidada, preferiblemente en posiciones de supervisión o gestión, que busque actualizar sus conocimientos y aplicar nuevas tecnologías a los procesos de mejora continua. También puede ser adecuado para aquellos profesionales que se encuentren en transición hacia roles estratégicos dentro de sus organizaciones.

Contenido temático

Módulo I – Bienvenida, orientación y contexto del modelo ILF®

  • Presentación del diplomado y del modelo ILF®.
  • Rol del participante como protagonista del aprendizaje.
  • Explicación del sistema de evidencias y ruta de aprendizaje personalizada.
  • Actividad inicial: “Quién soy, qué busco y hacia dónde quiero llegar”.

Módulo II – El nuevo paradigma de la mejora continua

  • Evolución del pensamiento Lean y Six Sigma hacia la era digital.
  • Integración de IA, BI y automatización en los modelos de mejora.
  • Casos reales de transformación digital.
  • Ejercicio: Mapa de integración Lean + IA + BI.

Módulo III – Diagnóstico de perfil y estilo de aprendizaje

  • Aplicación del test de perfil profesional y estilo cognitivo.
  • Identificación de fortalezas, brechas y objetivos individuales.
  • Construcción del Mapa de Aprendizaje Personalizado (MAP).

Módulo IV – Diseño del Proyecto Personal de Transformación (PPP)

  • Elección del tipo de proyecto: Lean, Six Sigma, IA o BI.
  • Formulación preliminar de problema y objetivo.
  • Definición de métricas (CTQ, KPI, ROI).

Módulo V. Introducción al entorno de IA y Smart Portfolio

  • Presentación del entorno digital del diplomado.
  • Uso de prompts y herramientas de IA.
  • Creación del Smart Portfolio.
  • Ejercicio práctico de análisis con IA.

Módulo VI – Fundamentos de medición y análisis inteligente

  • Revisión de las fases Medir y Analizar del DMAIC.
  • Diseño de plan de recolección de datos.
  • Análisis estadístico básico con Excel.
  • Uso de IA generativa para interpretar datos.

Módulo VII - Herramientas Lean adaptativas

  • Identificación de desperdicios (8 mudas).
  • VSM digital y simulación de flujo.
  • Aplicación de herramientas 5S, Poka Yoke y Kanban.
  • Ejercicio: Eliminación de desperdicios digitales.

Módulo VIII - Analítica de procesos y visualización con BI

  • Introducción a Power BI aplicado a Six Sigma.
  • Creación de dashboards de control.
  • Uso de DAX básico.
  • Taller: “Visualiza tu proceso”.

Módulo IX - IA aplicada a la mejora continua

  • Conceptos clave de IA generativa, predictiva y cognitiva.
  • Casos de uso en mejora de procesos.
  • Creación de copilotos de análisis.
  • Taller: “Mi primer copiloto de mejora”.

Módulo X - Integración Lean–Six Sigma–IA–BI

  • Diseño de soluciones híbridas.
  • Estrategias de automatización inteligente.
  • Integración de datos, procesos y visualización.
  • Taller: “Del dato a la acción inteligente”.

Módulo XI - Taller de validación intermedia de proyectos

  • Presentación de avances de los proyectos.
  • Retroalimentación 360° (pares, mentores e IA).
  • Recalibración del Mapa de Aprendizaje (MAP 2.0).

Módulo XII - Ejecución guiada del proyecto

  • Planificación detallada de actividades del proyecto.
  • Identificación de recursos y actores.
  • Seguimiento mediante mentoría y herramientas IA.

Módulo XIII - Análisis de resultados e impacto

  • Recolección y análisis de indicadores.
  • Visualización de resultados en Power BI.
  • Elaboración del Informe de Resultados (IRP).

Módulo XIV - Reflexión crítica y aprendizaje adaptativo

  • Reflexión sobre logros, obstáculos y aprendizajes.
  • Elaboración del Documento de Lecciones Aprendidas (DLA).
  • Actualización del MAP 3.0.

Módulo XV - Presentación final y registro de evidencias

  • Exposición de proyectos ante panel académico.
  • Revisión final del Smart Portfolio.
  • Firma y registro del ILF Report.

Fechas y horario

El diplomado se desarrollará entre el 2 de febrero y el 11 de abril de 2026, lunes, miércoles y viernes de 6:00 pm a 8:00 pm., en modalidad remota a través de Microsoft Teams y sábados de 7:00 a.m. a 12:00 m., en el campus de La Escuela.

Nota. En receso de Semana Santa no se realizarán sesiones de clase.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

Desarrollar en los participantes competencias avanzadas para la implementación efectiva de Lean Six Sigma, apalancadas por tecnologías emergentes, con el fin de liderar procesos de transformación digital en sus organizaciones.

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  • Proporcionar una comprensión exhaustiva de los principios de Lean Six Sigma, aplicada a la mejora continua en entornos digitalizados.
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  • Capacitar a los participantes en el uso práctico de inteligencia artificial, business intelligence y analítica avanzada, integrados a los proyectos de mejora de procesos.
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  • Dotar a los participantes de las habilidades necesarias para liderar proyectos de transformación digital utilizando Lean Six Sigma como marco metodológico.
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  • Desarrollar capacidades para analizar datos y utilizar herramientas tecnológicas para la toma de decisiones basadas en evidencia.
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  • Aplicar el conocimiento adquirido en situaciones reales a través de un proyecto final, asegurando una experiencia integral y práctica.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión por participante es de $4.340.000 (cuatro millones trescientos cuarenta y cinco mil pesos m/cte.)

Descuento del 5 % por pronto pago hasta el 19 de enero de 2026

Inscripciones hasta el 2 de febrero de 2026

Conferencista Invitado

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Wilson Melgarejo Martínez

Wilson Melgarejo Martínez

Consultor experto en la mejora de procesos y transformación organizacional, con una trayectoria destacada en la implementación de metodologías Lean Six Sigma. Cuenta con el título de Lean Six-Sigma Master Black Belt (MBB), que avala su profundo conocimiento y experiencia en la optimización de procesos mediante el uso de herramientas analíticas avanzadas. Además de su rol como consultor, ha liderado proyectos estratégicos en diversas industrias, centrándose en la eficiencia operativa, la automatización de procesos y la adopción de tecnologías emergentes como la inteligencia de negocios y la analítica avanzada. Su enfoque combina la mejora continua con la innovación tecnológica, ayudando a las organizaciones a maximizar sus resultados y mantenerse competitivas en el mercado actual. Ha sido docente de la Universidad Juan N. Corpas, Escuela Colombiana de Ingeniería, Universidad EAN, Universidad de Cundinamarca.

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