Curso Sistemas multi-agentes en entornos distribuidos e inteligentes

El curso se desarrollará en 10 módulos, con un total de 24 horas de clase presenciales, son seis sesiones de cuatro horas cada una.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:

• De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
• De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.
• De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de cualquier universidad del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.

Definición y características de los sistemas multi-agentes; historia y evolución de los sistemas multi-agentes; diferencias entre sistemas centralizados y distribuidos; componentes fundamentales de un sistema multi-agentes; ejemplos de aplicaciones en la industria y la ciencia; ventajas y desafíos de los sistemas multi-agentes; comparación entre agentes reactivos y deliberativos; tendencias y futuro de los sistemas Multi-agentes.

Conceptos básicos de inteligencia artificial; principios del aprendizaje automático; supervisado vs. no supervisado; redes neuronales y toma de decisiones; aprendizaje multi-agentes; aplicaciones en sistemas distribuidos; plataformas y herramientas; evaluación de desempeño de modelos.

Estructura y ciclo de vida de un agente; percepción, razonamiento y acción; uso de reglas y heurísticas; lenguajes y frameworks para agentes; programación en Python; simulación en entornos controlados; interacción entre múltiples agentes; pruebas y validación de agentes.

Metodologías de desarrollo; fases del diseño; especificación de agentes y objetivos; protocolos de comunicación; uso de ontologías; Implementación de prototipos; pruebas y validación; análisis de escalabilidad.

Modelos de coordinación; algoritmos de consenso; estrategias de cooperación; uso de contratos; planificación colaborativa; protocolos de comunicación; simulación de escenarios en diferentes sistemas incluyendo aplicaciones de análisis de eficiencia de software, monitoreo y alertas tempranas para la ciberseguridad.

Principios del modelado; herramientas de simulación; representación del entorno; definición del comportamiento de agentes; ejecución y monitoreo de simulaciones; análisis de resultados; optimización de modelos.

Modelos de competencia; técnicas de negociación; uso de incentivos y penalizaciones; subastas y mercados electrónicos; teoría de juegos aplicada; estrategias de cooperación vs. traición.

Explicación del proyecto final del curso con un ejemplo claro de concepción, implementación y pruebas del sistema. El proyecto será realizado en una temática propuesta por el estudiante, como por ejemplo a) Control y detección de anomalías en el sistema (Ciberseguridad), b) Procesamiento paralelo y distribuido de datos (Computación para el análisis de datos), y c) distribución de tareas y equilibrio de cargas (Ingeniería de software).

Diseño, desarrollo y evaluación de un sistema multi-agente aplicado.

Proyecto final.

El curso se desarrollará entre el 7 y el 12 de julio de 2025. Las clases se realizarán de lunes a sábado, de 7:00 a 11:00 a.m., en el campus de la Escuela.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.