Curso Grafos de conocimiento en ciencia de datos y negocios inteligentes

El curso se desarrollará en 8 módulos, con un total de 24 horas de clase presenciales.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:

• De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
• De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.
• De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de cualquier universidad del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.

• ¿Qué es un grafo de conocimiento?
• Ejemplos de grafos de conocimiento en la vida real (Google Knowledge Graph, redes sociales, recomendaciones).
• Importancia de los grafos de conocimiento en la inteligencia artificial generativa.
• Casos de uso: chatbots, sistemas de recomendación, búsqueda semántica.
• Actividad: Discusión grupal sobre ejemplos de grafos en la vida cotidiana.

• Nodos, relaciones y propiedades.
• Tipos de grafos: dirigidos, no dirigidos, ponderados.
• Introducción a las bases de datos orientadas a grafos.
• Actividad: Dibujar un grafo simple en papel (ejemplo: restaurantes, centros comerciales y lugares de la ciudad).

• ¿Qué es Neo4j y por qué es popular?
• Instalación y configuración de Neo4j Desktop.
• Interfaz gráfica de Neo4j Browser.
• Actividad: Instalar Neo4j y explorar la interfaz.

• Creación de nodos y relaciones.
• Uso de Cypher (lenguaje de consulta de Neo4j) para crear datos.
• Importación de datos desde archivos CSV.
• Actividad: Crear un grafo simple (ejemplo: libros y autores).

• Sintaxis básica de Cypher.
• Consultas para recuperar nodos y relaciones.
• Filtrado y ordenamiento de resultados.
• Actividad: Realizar consultas sobre el grafo creado en el módulo anterior.

• Herramientas de visualización en Neo4j.
• Identificación de patrones en grafos.
• Introducción a métricas de grafos (grado, centralidad).
• Actividad: Visualizar y analizar un grafo de ejemplo.

• ¿Cómo se integran los grafos de conocimiento en modelos de IA generativa?
• Ejemplos prácticos: Integración con Lang Chain, sistemas de recomendación.
• Futuro de los grafos de conocimiento en IA.
• Actividad: Discusión sobre cómo los grafos pueden mejorar la precisión de la IA generativa.

• Diseño de un grafo de conocimiento para un caso de uso específico (ejemplo: sistema de recomendación de películas).
• Creación, consulta y visualización del grafo en Neo4j.
• Presentación del proyecto.
• Actividad: Trabajo en equipo para desarrollar y presentar el proyecto.

El curso se desarrollará entre el 9 y el 13 de junio de 2025. Las clases se realizarán de lunes a jueves de 4:00 a 9:00 p.m. y el viernes de 4:00 a 8:00 p.m., en el campus de la Escuela.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.