Curso Estrategias de automatización industrial avanzada

Inscríbete

Información General

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia
Título
24 horas Duración
presencial Modalidad
diurna Jornada
Redes sociales
- Twitter
- Facebook
- Instagram
- Linkedin

Forma parte de la próxima revolución industrial. Domina la Robótica, la IA y la percepción artificial. Optimizar procesos, incrementar la eficiencia y liderar la transformación digital en la industria

En la era de la transformación digital industrial, la automatización avanzada se ha convertido en el pilar fundamental que impulsa la competitividad y la eficiencia en el sector manufacturero global. La convergencia de tecnologías como la robótica industrial, la inteligencia artificial y los sistemas de visión artificial está redefiniendo los paradigmas de producción, por lo que es crucial para los profesionales mantenerse a la vanguardia de las nuevas tecnologías.

“La automatización robótica de procesos y la inteligencia artificial se han unido para dar lugar a una nueva fase de automatización inteligente de procesos. Este cambio constituye el núcleo de la revolución digital en curso bajo el nombre de Industria 4.0, que se basa en la eficiencia, la precisión y la adaptabilidad. La RPA tiene una amplia aplicación, desde la mejora de la productividad hasta la reducción de los costes operativos en los campos de las finanzas, la atención sanitaria, la fabricación y muchas otras industrias.”

S. Afrin, S. Roksana and R. Akram, "AI-Enhanced Robotic Process Automation: A Review of Intelligent Automation Innovations," in IEEE Access, vol. 13, pp. 173-197, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3513279.

Reconociendo esta necesidad, se ha diseñado el curso de Estrategias de automatización industrial avanzada, en éste se proporcionan conocimientos en robótica, inteligencia artificial y control industrial, abordando tanto los fundamentos como las aplicaciones prácticas en entornos industriales modernos, permitiendo a los participantes desarrollar competencias en el diseño, implementación y gestión de sistemas automatizados de última generación, mientras se familiarizan con las tecnologías emergentes que están modelando el futuro de la Industria 4.0.

Por qué estudiar con nosotros

Al tomar este curso, los participantes adquieren una ventaja competitiva en el mercado laboral al recibir una formación especializada en automatización industrial avanzada. Lo que permite aplicar sus conocimientos en diversos sectores, como en la manufactura y la agroindustria, mejorando procesos y aumentando la eficiencia operativa. Obtienen la capacidad para liderar proyectos de automatización industrial de última generación y experimentan con tecnologías de punta en robótica, IA, sistemas de visión artificial.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito se distingue por su enfoque práctico, su conexión con la industria y su equipo docente altamente calificado. Este curso combina el acceso a laboratorios para la formación en entornos digitales con herramientas de simulación y un enfoque basado en problemas reales del sector industrial. Permitiendo la innovación y actualización de contenidos que reflejan las últimas tendencias y avances tecnológicos.

Metodología

El curso se desarrollará durante una semana en un total de veinticuatro (24) horas de clase, distribuidas en sesiones teóricas y prácticas. Durante las primeras clases, se presentarán los conceptos fundamentales, a través de clases magistrales, promoviendo la participación mediante preguntas, discusiones y resolución de dudas. Para fortalecer la integración de la teoría con la práctica y enfrentar desafíos reales de automatización, participantes realizarán talleres, laboratorios, simulaciones y trabajo en equipo, donde compartirán experiencias, desarrollarán soluciones conjuntas e interactuarán con herramientas y equipos especializados. Los módulos III y IV tendrán videoconferencias con los expertos.

El curso se desarrollará en 4 módulos, con un total de 24 horas de clases en modalidad presencial.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:

De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.
De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de cualquier universidad del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.

Perfil del aspirante

El programa está diseñado para estudiantes de posgrado y estudiantes de últimos semestres de pregrado, profesores universitarios y profesionales interesados en las temáticas del curso o que se desempeñen en áreas técnicas relacionadas con automatización como ingenieros electrónicos, mecánicos, de control, mecatrónicos, industriales o afines, con conocimientos básicos de programación, fundamentos de control y comprensión de sistemas industriales.
El programa es especialmente valioso para:
Ingenieros de automatización buscando actualización.
Profesionales en transición hacia la Industria 4.0.
Líderes técnicos de proyectos industriales.
Consultores en automatización industrial.

Contenido temático

Principios de la robótica.
Tipos de robots industriales: robots articulados, cartesianos, SCARA, delta.
Análisis cinemático y dinámico de robots. Control de robots.
Simulación de robots industriales.
Robots agrícolas.

Conceptos básicos de neumática: compresores, actuadores, válvulas.
Diseño de sistemas neumáticos y electroneumáticos.
Control de sistemas neumáticos con PLC y sensores.
Programación en STEP-7 AWL.

Adquisición de imágenes.
Procesamiento de imágenes.
Detección y correspondencia de características en imágenes.
Detección de movimiento en imágenes.
Sensores RGB-D y LiDAR para aplicaciones agronómicas.

Inteligencia artificial y análisis de datos aplicado a la industria.
Mantenimiento predictivo de piezas mediante IoT e imágenes.
Detección de anomalías en imágenes.
Ejemplo de caso de uso.

El curso se desarrollará entre el 9 y el 13 de junio de 2025. Las clases se realizarán en la modalidad presencial de lunes a viernes, en el campus de la Escuela, en el siguiente horario:

Lunes y martes: de 8:00 a.m. a 12:00 m. y de 1:00 p.m. a 3:00 p.m.
Miércoles a viernes: de 8:00 a.m. a 12:00 m.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

Objetivo principal:

Proporcionar a los participantes las competencias para diseñar, integrar y gestionar sistemas automatizados industriales, combinando robótica, visión e inteligencia artificial y tecnologías emergentes, para liderar proyectos de transformación digital en entornos industriales, mejorando la eficiencia y competitividad en el sector.

Objetivos específicos:

Desarrollar competencias en el diseño y control de sistemas robóticos industriales, implementando soluciones que aplican los principios de cinemática y control avanzado.

Diseñar sistemas neumáticos y electroneumáticos integrados con control PLC para aplicaciones industriales.

Coliseo-El-Otoño-de-la-Escuela-Colombiana-de-Ingeniería.jpg

Desarrollar habilidades en simulación y programación de sistemas de control.

Aplicar técnicas de visión artificial para el análisis y procesamiento de imágenes en la industria para control de calidad y monitoreo de procesos.

Implementar técnicas de inteligencia artificial y herramientas en el análisis de datos para la optimización y mantenimiento predictivo de procesos industriales.