Curso Analítica de datos usando ciencia de redes

Por qué estudiar con nosotros

El estudio de la ciencia de redes es esencial en la comprensión y optimización de sistemas complejos en una variedad de campos, lo que contribuye significativamente a la toma de decisiones informadas y al avance del conocimiento.
Proporciona información valiosa para la toma de decisiones en una amplia variedad de campos, desde la política pública hasta la gestión empresarial.
Promueve la innovación al revelar patrones ocultos y conexiones en datos, lo que puede llevar a nuevos descubrimientos científicos y avances tecnológicos.
Permite la modelación de sistemas complejos en una amplia gama de disciplinas, desde la biología y la sociología hasta la tecnología de la información y la economía.

El participante obtendrá:

Competencia en el uso de herramientas de análisis de datos, incluyendo Python, R y bibliotecas específicas para el análisis de redes.
Capacidad para recopilar, limpiar y transformar datos de redes complejas de diversas fuentes.
Experiencia en la visualización de datos de redes para la comunicación efectiva de resultados.
Habilidad para aplicar algoritmos de análisis de redes, identificar patrones y realizar inferencias.

Metodología

El curso se divide en módulos semanales, con una combinación de conferencias, discusiones, tareas y proyectos prácticos.

Contar con conexión a internet de banda ancha.
Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché.
Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso.
Disponer de materiales para tomar apuntes.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.

Perfil del aspirante

Contenido temático

Introducción a la Ciencia de Redes (3 horas)
Propiedades locales (Centralidad) (2 horas)
Taller de Aplicación (1 hora)

Propiedades Globales de una red (3 horas)
Comunidades en una red (2 horas)
Taller de Aplicación en Colab (1 Hora)

Redes Aleatorias (2 horas)
Redes Mundo pequeño (2 horas)
Redes Preferenciales (2 horas)
Taller de Aplicación en Colab (1 hora)

Caso de Estudio 1: Vulnerabilidad y Robustez de un red (1 hora)
Caso de Estudio 2: Difusión en una red (1 horas)

El curso se realizará entre el 28 de agosto y el 2 de octubre de 2024, los miércoles de 6:00 p.m. a 10:00 p.m., en modalidad remota a través de Microsoft Teams.

En sus programas de Educación Continuada, la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos si no cuenta con el número de personas requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.