Curso Análisis de datos y econometría utilizando los lenguajes de programación R y Python

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Información General

La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia
Título
30 horas Duración
remota Modalidad
diurna Jornada
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R y Python son los lenguajes de programación del momento. Líderes en el análisis estadístico y la manipulación de datos.

Son tendencia en la aplicación y uso de Big Data y la inteligencia artificial (IA). Muchos economistas en su desempeño laboral han tenido la necesidad de aprender y desarrollar estas habilidades que potencian su labor profesional.

"R es un entorno y lenguaje de programación de código abierto con una orientación hacia el análisis estadístico. Es muy potente en la visualización de información y de datos por lo que se ha vuelto muy popular en el análisis de datos masivos y en el análisis econométrico. Python es un lenguaje de programación multipropósito, de código abierto orientado a objetos, sencillo y versátil que se utiliza en diferentes ramas científicas para llevar a cabo desarrollos de inteligencia artificial, análisis de datos masivos, análisis econométrico, programación de video juegos, programación de aplicaciones móviles, entre otros usos".

Álvaro Perdomo

Para aprovechar estas herramientas sólo se necesita un computador y toda la disposición para aprender, ya que (R-Python) son libres y gratis.

Por qué estudiar con nosotros

Metodología

Cada tema se abordará en sesiones magistrales y prácticas. Cada estudiante deberá contar con computador y con la guía del tutor para llevar a cabo los ejercicios aplicando los temas en los programas descritos.

Nota: para el desarrollo del curso es esencial tener conocimiento estadístico y econométrico, pero si se desea se puede profundizar en los primeros temas o partir el curso para una mejor experiencia.

Contar con una conexión a internet de banda ancha.
Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
Disponer de materiales como libreta, esfero, entre otros.

La Escuela otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las actividades programadas.

Perfil del aspirante

Contenido temático

Instalación y entorno.
Variables de entorno.
Instalación de paquetes.

R-Studio.
Guardar archivos y variables.
Aplicación de MarkDown.

Scripts, directorio de trabajo, clases de objetos, clases relacionales, vectores, matrices, listas, loops, condicionales y dataframes.
Importar y exportar diferentes tipos de datos.
Trabajo sobre bases de datos.
Exploración y manipulación de datos

Gráficas.
Análisis gráfico.

Ejecutar una regresión en R.
Validación de colinealidad.
Validación de heterocedasticidad.
Validación de autocorrelación.
Pruebas de normalidad de errores.
Gráficas y análisis de resultados.

Logit.
Probit.
Loglog.
Poisson.
Multinomial.
Validación y análisis de resultados.

Tendencias.
Pruebas de raíces unitarias.
Identificación de modelos AR, MA, arima.
Trabajo de función auto-arima.
Gráficas.

Conceptos generales.
Aplicaciones generales.
Aplicaciones en economía.
Algoritmos y funcionalidades del ML.

Conceptos generales y entornos de trabajo.
Objetos y scripts.
Jupyter Notebook.
Librerías.
Funcionalidades generales de numpy y pandas.

MCO.
GLM.
Series de tiempo.

El curso se desarrollará entre el 31 de julio y el 11 de septiembre de 2021, el sábado de 8:00 a.m. a 1:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.

La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

Analizar los hechos económicos históricos y actuales, por medio de los lenguajes de programación (R-Python) para obtener conocimiento práctico del análisis de datos y aplicación en el ejercicio del economista.