REDUC@TE 2026 reunió experiencias, miradas y preguntas para educar con IA sin perder lo humano

9 de octubre de 2026 a las 15:16

REDUC@TE 2026 reunió en la Escuela Colombiana de Ingeniería a expertos de Colombia, Estados Unidos, España y México para debatir cómo usar la IA sin perder lo humano. Ryan Hazen abrió con la IA como puente hacia la equidad educativa, y un panel acercó al público a tres preguntas clave sobre cómo evaluar en tiempos de IA. Para la rectora, se trata de usar “la inteligencia artificial con responsabilidad y el conocimiento con generosidad”.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito realizó la séptima edición de REDUC@TE junto con la Asociación Colombiana de Informática, Sistemas y Tecnologías Afines (ACIS).

El encuentro reunió a conferencistas y participantes de Colombia, Estados Unidos, España y México. Su tema central fue cómo usar la inteligencia artificial (IA) para ampliar oportunidades de aprendizaje, sin renunciar al criterio pedagógico, a la ética y al acompañamiento del profesor.

La Rectora Myriam Astrid Angarita Gómez dio la bienvenida y fijó el rumbo de la jornada: “Hablar de tecnología en la educación nos exige hablar de las personas: de sus sueños, de sus preguntas, de sus distintas formas de aprender”.

Pidió formar “personas que sepan preguntar, contrastar fuentes, comprender lo que hacen y responder por sus decisiones”. A los docentes les dijo: “No están solos; esta transformación la construimos en comunidad”.

También reconoció la experiencia de Marisol Forero sobre las posibilidades de la virtualidad y su relación con los empleos del futuro. Esa conversación se conecta con apuestas de la Escuela como EscuelaTEC.

El estadounidense Ryan Hazen abrió el programa con “Vecinos sin barreras: la IA como puente hacia la equidad educativa”. Planteó una reflexión sobre las oportunidades y los riesgos de la IA para construir una educación más equitativa. Sus ejes fueron las rutas de aprendizaje personalizadas, la práctica y la retroalimentación con IA, y más espacio para la conexión humana.

Panel: cómo evaluar cuando la IA puede responder

El panel “Evaluar en tiempos de la IA” reunió a Claudio González (UNAD), Oswaldo Castillo Navetty (vicerrector académico de la Escuela), Lucy Medina (Fundación Universitaria Los Libertadores), Carlos Julio Parra (CEO de Etraining) y Alexander Pereira (Universidad del Rosario). Los invitados acercaron al público a tres preguntas clave:

¿Qué deberíamos dejar de evaluar de la manera tradicional y qué deberíamos evaluar con mayor profundidad?
¿Cómo rediseñar una actividad virtual para que siga siendo auténtica, rigurosa y capaz de demostrar aprendizaje?
¿Cuál debería ser el nuevo pacto entre docente, estudiante, institución e IA para lograr una evaluación más confiable, humana y pertinente?

La discusión se centró en transformar la evaluación, más que en prohibir o detectar la IA. El hilo conductor fue una pregunta: si la IA puede producir una respuesta, ¿qué debemos pedirle al estudiante para demostrar que realmente aprendió?

La Rectora ya la había anticipado: “Si cambian las herramientas con las que aprendemos y trabajamos, corresponde preguntarnos qué evidencias nos permiten reconocer la comprensión, el juicio y la capacidad de aplicar el conocimiento”.

IA en la práctica: del aula aeronáutica al pregrado

Diego Patiño presentó la experiencia del programa Tecnología en Gestión del Tránsito Aéreo del Centro de Estudios Aeronáuticos. Mostró cómo se aplica la IA al diseño instruccional en un campo donde la precisión es esencial.

Fabian Herrera cerró las conferencias con “Lo que aprendí dirigiendo un pregrado hecho para la era de la IA”. Compartió las lecciones de dirigir un programa pensado desde su origen para este contexto.

Ricardo Múnevar, presidente de ACIS, agradeció a los asistentes y dio por terminada la jornada. La rectora había invitado a participar “con curiosidad”, a escuchar “con apertura” y a preguntarse cómo llevar lo aprendido “a sus aulas y a sus comunidades”.

Su deseo para el encuentro fue “utilizar la tecnología con propósito, la inteligencia artificial con responsabilidad y el conocimiento con generosidad”.