IV Simposio Gestión de Datos: inteligencia artificial
Evento híbrido con participación gratuita, previa inscripción.
Evento híbrido con participación gratuita, previa inscripción.
La semana del 16 al 18 de julio de 2024 se llevará a cabo el IV Simposio en Gestión de Datos, cuyo enfoque en esta edición se centrará en el tema de "Inteligencia Artificial". El evento busca congregar a destacados expertos, académicos y profesionales, tanto nacionales como internacionales, creando un valioso espacio para el intercambio de conocimientos y experiencias.
El simposio, se realizará tanto de forma presencial como remota, destacando una amplia gama de temas y enfoques relacionados con la gestión de datos. Las presentaciones y paneles abordaran cuestiones cruciales en el panorama actual, tales como la privacidad de datos, la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la ética en la gestión de datos y la analítica avanzada, entre otros temas de relevancia.
Este IV Simposio en Gestión de Datos, organizado por la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito en colaboración con la Asociación Colombiana de Informática, Sistemas y Tecnologías Afines (ACIS), dejará una marca significativa en la comunidad académica y profesional.
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Bienvenida a cargo de la ingeniera Victoria Eugenia Ospina Becerra y la ingeniera Fabiola del Toro, organizadoras del evento.
Palabras del Rector de la Escuela Colombiana de Ingeniería, Alfonso Rodríguez Díaz.
Palabras a cargo de Valeria Soler funcionaria del Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones de Colombia.
Palabras del presidente de la Asociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas (ACIS), Ricardo Munévar Molano.
Conferencistas: Philipe Boland y Carlos Hernán López.
La importancia de la gestión de datos para el uso de la inteligencia artificial en la educación.
Conferencista: Bill Inmon.
Founder, Chairman, CEO, Best-Selling Author, University of Denver & Scalefree Advisory Board Member Datavox.
In this presentation we will talk about what a data lakehouse is and how data warehouse have evolved.
Conferencista: Pedro Pérez.
Como los modelos de lenguaje de última generación, como GPT-4 y otros, están transformando el campo de la analítica de datos. Discutiremos casos de uso innovadores que van desde la automatización de procesos analíticos hasta la generación de insights avanzados y la mejora de la toma de decisiones. Además, presentaremos como Alianza CAOBA está integrando estas tecnologías en sus proyectos para enfrentar desafíos complejos en diversos sectores, proporcionando soluciones que combinan big data y analítica avanzada con inteligencia artificial.
Conferencista: Carlos Andrés Cuesta Yepes.
La conferencia esta enfocada el corazón de la inteligencia artificial, "Las Redes Neuronales Artificiales", donde explicamos el concepto y características, por supuesto las aplicaciones orientadas al aprendizaje autónomo de los sistemas modernos, base del Machine Learning, teniendo en cuenta el tiempo de la conferencia se puede diseñar un pequeño código de ejemplo o ilustración del funcionamiento aplicado a un modelo de datos que auto aprende la forma de presentar los datos, puede ser combinando un servicio de AI de Azure con Excel o Power BI.
Conferencista: Alejandro Delgado.
Líder de Ecosistema en la Agencia de Analítica de Datos de Bogotá AGATA.
La historia de la IA, los grandes retos, los grandes jugadores actuales y el ecosistema.
Conferencista: Yavar Jarrah Nezhad.
Profesor en la Escuela Colombiana de Ingeniería Juio Garavito.
La integración de datos constituye un proceso sinérgico que combina metodologías técnicas y de negocio para la unificación de información proveniente de fuentes heterogéneas. A través de este proceso, se posibilita la transformación de datos dispersos en activos informacionales fiables y valiosos. Las soluciones de integración de datos permiten la comprensión, depuración, monitorización, transformación y entrega de datos, garantizando su confiabilidad, consistencia y gestión en tiempo real. La interoperabilidad resulta crucial en el panorama actual, caracterizado por la proliferación de sistemas heterogéneos y la necesidad de compartir datos de manera fluida entre diversas entidades. Los enfoques convencionales de aprendizaje profundo presentan limitaciones significativas para modelar las interrelaciones o interacciones entre entidades. Es así como la información ya no se incorpora como elementos en tablas de datos, sino como entidades vinculadas entre sí mediante arcos (edges) que poseen propiedades/atributos que definen las asociaciones entre los nodos.
Conferencista: Sergio Naranjo.
Director soluciones en MEGA internacional.
La transformación de las organizaciones lleva a cabo la automatización de procesos y rápida toma de decisiones orientadas al logro de la estrategia.
Con la inteligencia artificial se puede lograr automatizar algunas tareas partiendo de datos estratégicos, pero también considerando la importancia de los procesos para automatizar y la tecnología que los soporta.
En esta sesión, podemos comentar un poco sobre qué es la arquitectura empresarial, su relación con las 3 capas de los modelos de información y cómo la arquitectura puede ser un punto de partida crucial para la implementación de IA en una organización.
Conferencista: Sharad Varshney.
CEO OvalEdge.
In the evolving landscape of technology, the interplay between Artificial Intelligence (AI) and Data Governance (DG) forms a crucial symbiotic relationship. This dynamic can be likened to a conversation where each entity asks and relies on the other for mutual benefit and growth. Data Governance is essential for AI because it ensures the quality, security, and compliance of the data that AI systems depend on. Without robust DG frameworks, AI systems may produce biased, inaccurate, or insecure outcomes, undermining their effectiveness and trustworthiness. Conversely, AI significantly enhances Data Governance by automating data management tasks, identifying patterns and anomalies, and providing insights that human oversight might miss. AI tools can streamline the enforcement of data policies, improve data accuracy, and enhance regulatory compliance. In this presentation, we will discuss various practical approaches to using AI in Data Governance and some of the use-cases for AI.
Conferencista: Alejandro Abdel.
Data Engineer Sr en Globant.
La IA ya se encontraba aquí antes de surgimiento de ChatGPT. Resolveremos dudas acerca de la IA tradicional (Narrow) y la IA generativa. ¿Qué las diferencia? De igual manera, no sabemos por donde empezar: ¿Cómo podemos usarla para hacer realmente aplicaciones de valor?, ¿Cómo viabilizamos un proyecto un proyecto de IA?, ¿Cuáles son los mecanismos para llevarla a cabo? ¿ A qué riesgos nos enfrentamos y cómo los mitigamos?
Conferencista: María Angélica Caviedes Sánchez.
ICG Operations Analyst en Citi.
Esta charla explora la alta rotación de personal en la banca corporativa, especialmente en áreas especializadas, genera fuga de conocimiento crítico, afectando la continuidad de las transacciones y derivando en sanciones regulatorias y pérdidas financieras. Se propone un modelo de on-boarding potenciado por Inteligencia Artificial (IA) para facilitar la transferencia de conocimiento y preservar información clave durante la incorporación de nuevos empleados. Se analiza un caso de estudio donde se compara un modelo tradicional con uno potenciado por IA, demostrando la efectividad de la IA en reducir el tiempo de aprendizaje, minimizar costos y garantizar la continuidad transaccional.
La implementación de este modelo se traduce en ahorros económicos, permitiendo a las instituciones bancarias invertir en innovación y fortalecer su resiliencia organizacional.
Conferencista: Jorge Luis Aroca Trujillo.
El desarrollo de un sistema de alerta temprana para la roya del café, basado en imágenes multiespectrales y algoritmos inteligentes, representa un avance significativo en la lucha contra esta devastadora enfermedad. La roya del café es una de las principales amenazas para las plantaciones de café a nivel mundial, provocando considerables pérdidas en producción e ingresos para los agricultores. Este innovador sistema fusiona la tecnología avanzada con prácticas agrícolas, mejorando la detección y gestión de la roya del café. Su implementación promete una contribución sustancial a la sostenibilidad y productividad de las plantaciones de café globalmente.
Conferencista: Diego Leguizamón.
MWP & Productivity/Copilot (Spanish South America) Microsoft.
La charla "Más Allá de los Bits: la IA y la nueva era de la gestión de datos" explora cómo la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que se gestionan y utilizan los datos en diversas industrias. Se destaca el papel de la IA en la optimización de procesos, la toma de decisiones más informadas y la creación de nuevas oportunidades de negocio. Además, se discuten los desafíos éticos y técnicos que acompañan esta transformación, así como las mejores prácticas para integrar soluciones de IA de manera segura, efectiva y responsable en la gestión de datos.
Conferencista: Liliam Rojas.
AI Industry Specialist para Latam en TERADATA.
La inteligencia artificial más que moda o tendencia, es una responsabilidad organizacional. Contaremos como usuarios de diferentes sectores como el financiero, telecomunicaciones, banca entre otros, han implementado éticamente las plataformas analíticas desde las fases iniciales descriptivas con AI hasta modelos complejos de ML y LLM.
Adicionalmente retaremos al público en la Trusted AI, donde contaremos cual es el marco legal nacional e internacional que se debe tener presente al momento de implementar proyectos de AI de confianza y con impactos humanos y tecnológicos.
Conferencista: Andrés Barrantes Bernal.
CEO Cofounder NUVU.
Conferencista: Mario Ulloa.
Advisory Business Development Specialist SAS Solution.
Las instituciones públicas y privadas hoy en día cuentan con un gran acervo de datos que tiene el potencial para permitirles tomar mejores y más rápidas decisiones. El gobierno de datos es fundamental en este proceso, ya que este asegura la calidad, seguridad y gestión eficiente de la información, crucial para decisiones informadas en la era digital. De esta forma, es posible afrontar el reto constante de precisión, integración y seguridad de datos, complicando su gestión eficiente. En este sentido, la IA automatiza procesos, mejora la calidad y seguridad de los datos, y ofrece análisis predictivo para solucionar problemas antes de que ocurran, dando a las instituciones que usan IA y analítica como parte de su proceso de gobierno de datos la posibilidad de tener mejoras en eficiencia, reducción de costos y competitividad.
En esta ponencia, veremos como un gobierno de datos robusto, apoyado por IA y la analítica, es fundamental para la transformación digital, ofreciendo ventajas competitivas y preparando a las organizaciones para futuras innovaciones tecnológicas.
Conferencista: Sebastián Montañez.
Coordinador Oficina CSIRT – Ministerio de Defensa Nacional.
La charla estará enfocada en la hoja de ruta a nivel nacional que se ha llevado a cabo desde el Ministerio de Defensa Nacional en aspectos relacionados con la Ciberseguridad. Adicionalmente, se realizará énfasis en la actualidad de la Gobernanza Sectorial y Nacional en Seguridad Digital.
Conferencista: Germán Morante.
CEO y Fundador Management And Quality.
Lo primero que deben hacer las organizaciones es descubrir cómo los datos y la IA pueden apoyar su estrategia, mejorando productos, servicios, procesos o experiencia del cliente, o incluso cumpliendo regulaciones en su propio contexto empresarial y alineadas con su gobierno corporativo. Una vez comprendido plenamente todo este contexto, las organizaciones deben conocer las razones por las cuales, guiadas por principios éticos, van a implementar sistemas de inteligencia artificial, cumpliendo con drivers tanto trascendentes como económicos para crear valor para los stakeholders y la sociedad.
Conferencista: Luis Javier Parra.
cofundador deInfo Projects.
Las capacidades de generación de datos sintéticos por parte de la inteligencia artificial genera nuevos desafíos en el proceso y aprovechamiento de estos datos.
Conferencista: Diego Ibagón.
Machine Learning Sr. Manager Mercado Libre.
¿Cómo han debido evolucionar las estrategias de conceptualización y ejecución de proyectos pur ML versus proyectos de GENAI que combinan ML? La charla busca repasar los retos y ajustes en el que los equipos y líderes deben tener en cuenta. Se centra en el roadmap hacia full AI Apps en el que se encuentra el mercado.
Conferencista: Millan Sánchez.
Globant Black Belt Data & AI en Microsoft.
A pesar de que comprenden la necesidad de invertir en la transformación digital avanzada, las organizaciones enfrentan muchos obstáculos al intentar escalar sus datos y análisis:
Los datos y sistemas generalmente son dispares, están aislados y carecen de interoperabilidad. Las plataformas son de naturaleza técnica y requieren habilidades de análisis avanzadas. Problemas de adopción de BI en toda la organización. El costoso impuesto de integración y el mantenimiento continuo pueden resultar engorrosos. Grandes cantidades de datos conllevan mayores riesgos de seguridad
Existe una necesidad de cumplir con la promesa de análisis, pero los recursos son limitados. ¿Podemos hacer IA con datos de baja calidad?
Durante esta charla exploraremos los desafíos y las oportunidades a los que se enfrentan las organizaciones mientras trabajan para unificar su infraestructura de nube, datos e IA.
Conferencista: Felipe Guzmán.
Consultor en gobierno de datos, inteligencia artificial y transformación digital.
Se abordará un enfoque de los principales elementos que generan la transformación o digitalización de las organizaciones a partir del aprovechamiento de las tecnologías basadas en inteligencia artificial. Haciendo énfasis en habilitadores transversales como la cultura de IA, la alineación con la estrategia y el negocio, la experimentación e innovación, la gobernanza de datos, y el reconocimiento y aprovechamiento de los ecosistemas.
Conferencista: Fabiola del Toro Osorio.
Socia fundadora TinySoft.
Directora Especialización en EStrategia, Gestión y Gobierno de datos.
En esta conferencia conversaremos sobre la visión estratégica de la inteligencia artificial, la importancia de los datos como insumo y como producto de la IA, en un entorno estratégico organizacional y territorial. La conferencia hará un viaje sobre los aspectos más importantes del simposio, siendo la apertura al panel final de expertos.
Panel de expertos.
Moderador: Fabiola del Toro.
Panelistas:
Networking por parte del equipo organizador.
Reviva el III Simposio en Gestión de Datos: ciudades inteligenites
Reviva el II Simposio en Gestión de datos: nuevas tecnologías
