El valor de la inversión es de $ 3.516.000 (tres millones quinientos diez y seis mil pesos m/cte.), por participante.
Presentación
Los métodos basados en inteligencia artificial están siendo cruciales para mitigar deficiencias actuales en herramientas para analizar datos debido al volumen, la falta de escalabilidad y extracción de conocimiento dentro del contexto de los datos. La inteligencia artificial basada en los datos están transformando el análisis de los datos al ofrecer un nivel de velocidad, escala y granularidad limitado también por la capacidad de procesamiento del humana, además la inteligencia artificial centrada en los datos tienen como objetivo mejorar la calidad de los datos para lograr mejorar resultados al aplicar métodos computacionales sobre estos. Finalmente, permite exponer, presentar y construir un enfoque sistemático y las herramientas computacionales necesarias para facilitar este proceso.
Dado lo anterior en este curso, los participantes podrán adquirir conocimientoa sobre fundamentos matemáticos, algorítmicos y técnicas de análisis basadas en la inteligencia artificial a partir de los datos, aplicado a diversos escenarios, además de conocimientos teóricos y parte aplicada como implementación de diversos métodos basados en inteligencia artificial. Por otro lado experimentar en diferentes ambientes de trabajo como ejecución en entornos Linux y ambientes basados en la nube, así como habilidad en el manejo de librerías que permitan llevar a cabo implementaciones que hagan uso de métodos basados en inteligencia artificial. Podrán modelar, a partir de datos, análisis basados en técnicas de inteligencia artificial enfocados en diferentes problemas de la industria.
Los principales conceptos que se desarrollarán en este curso son:
- Introduction to AI.
- Problem-solving and formulation.
- Propositional logic, First order predicate logic.
- Pattern Recognition.
- Uncertainty, Entropy.
- Decision trees.
- Bayesian networks.
- Markov decision processes and models.
Profesor: Yavar Jarrah Nezhad
Fecha y horario
El curso se desarrollará entre el 16 de agosto y el 15 de noviembre de 2025, el sábado de 7:00 a.m. a 10:00 a.m., en modalidad remota a través de Microsoft Teams.
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
Deberes del participante
- Contar con una conexión a internet de banda ancha.
- Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo y lograr concentrarse.
- Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
- En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren la cuenta en Microsoft Teams, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
- Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
- Disponer de materiales como libreta, esfero, entre otros.
