Ingeniero electrónico con Maestría en Ingeniería Electrónica por la Universidad Santo Tomás (2017). Desde 2017 se desempeña como profesor instructor de práctica en la Universidad del Rosario, donde acompaña procesos formativos y proyectos aplicados en ingeniería biomédica. Sus líneas de trabajo se enfocan en el Internet de las Cosas aplicado a salud (IoMT), la instrumentación y monitoreo de variables clínicas y hospitalarias, y la optimización y control de sistemas (LMIs, control difuso, vehículos aéreos no tripulados). Ha aplicado también minería de datos y métodos estocásticos para la gestión del mantenimiento de dispositivos médicos y ha explorado soluciones de tecnología asistiva para usuarios de la voz ocupacional. Sus resultados se han publicado en Sensors (2022, 2023), Disability and Rehabilitation: Assistive Technology (2020), IFMBE Proceedings (2019) y en capítulos de lbros sobre IoT clínico y gestión tecnológica en salud.