Inteligencia artificial aplicada
Transforme el mundo con inteligencia artificial a través de la Maestría en Informática.
La inteligencia artificial está transformando profundamente el mundo contemporáneo. El surgimiento de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) ha acelerado un cambio tecnológico y científico sin precedentes, con impactos en todos los ámbitos de la vida: desde la creación de nuevos productos y servicios, hasta la redefinición de formas de gobierno, investigación y relaciones sociales. Solo en 2024, la inversión privada en IA generativa superó los 33,9 mil millones de dólares — más del 20 % del total global en IA—, y su adopción por parte de organizaciones creció del 33 % al 71 % en tan solo un año (AI Index Report, 2025).
Este crecimiento ha impulsado el desarrollo de arquitecturas de redes neuronales más eficientes, tecnologías de hardware de alto rendimiento, procesamiento sostenible de datos masivos y centros de datos alimentados por energías renovables. Las aplicaciones también se expanden a un ritmo acelerado: vehículos autónomos, ciudades inteligentes, modelos generativos abiertos al público, diagnóstico médico asistido por IA, pronóstico financiero, generación de imágenes y video, y robótica avanzada son solo algunos ejemplos.
La Maestría en Informática de la Escuela Colombiana de Ingeniería prepara a los profesionales para liderar esta revolución tecnológica, combinando una formación rigurosa con proyectos aplicados en inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnologías emergentes.
Cómo estudiamos inteligencia artificial en la Maestría en Informática
- Enfoque aplicado a problemas reales del país.
- Proyectos con tecnologías de punta: NLP, ML, LLMs, MLOps, GANs.
- Laboratorios con tecnologías de última generación.
- Formación flexible para profesionales en ejercicio.
Cursos
La Maestría incluye diversos cursos que integran contenidos de machine learning e inteligencia artificial. Además, ofrece asignaturas especializadas que permiten profundizar en estas áreas de manera rigurosa y aplicada:
- Machine Learning
- Datos & Inteligencia Artificial
Tesis destacadas de estudiantes
| Título | Autor/a | Año | Enlace |
| Evaluación de métodos de ingeniería de prompts en sistemas Text-to-SQL basados en grandes modelos de lenguaje | Cristian Cañón Galeano | 2025 | https://goo.su/t01b |
| Modelo para generación de casos de prueba a partir de especificaciones OpenAPI usando LLMs | Camilo Rojas Salazar | 2025 | https://goo.su/aJcty |
| Sistema basado en IA para clasificación lectora en niños de primaria | Wilmer Viatela Bravo | 2024 | https://goo.su/QOR3eAQ |
| Monitoreo ambiental de páramos usando técnicas de Machine Learning | Julián Álvarez Villamil | 2024 | https://goo.su/L5JUm |
| Minería de imágenes en repositorios de proyectos de Software soportada por Machine Learning | Sergio Andrés Rodríguez Torres | 2023 | https://goo.su/xNqzdM |
Proyectos de investigación en desarrollo
- Diseño de Benchmark para evaluación de modelos de Inteligencia Artificial General (Proyecto de grado en desarrollo).
- Arquitectura de alto rendimiento para entrenamiento de modelos de Machine Learning.
- Modelos de inteligencia artificial explicable aplicados a datos de sensores remotos para la identificación y análisis de fuentes hídricas.
