• Extracción, amplificación y análisis de ADN.
• Estudios genómicos y microbiológicos.
• Caracterización de biomarcadores en salud y agricultura.
• Procesos de fenotipado celular y molecular. Uso de laboratorios especializados en biología y bioinstrumentación.

Resultados esperados:

• Datos biológicos confiables y replicables.
• Mayor capacidad nacional en investigación genética.

• Procesamiento y estructuración de datos genéticos a gran escala.
• Implementación de infraestructura en la nube con ciberseguridad.
• Integración de IA, machine learning y modelos estadísticos.
• Desarrollo de bancos de datos biológicos.

Resultados esperados:

• Reducción de tiempos y costos de análisis.
• Soporte para salud, agricultura e investigación.

• Desarrollo de modelos predictivos de enfermedades.
• Análisis multiómico con técnicas avanzadas.
• Integración de datos biológicos, clínicos y ambientales.
• Desarrollo de herramientas bioinformáticas personalizadas.

Resultados esperados:

• Predicción avanzada de enfermedades.
• Sistemas de salud personalizada.
• Nuevas soluciones biotecnológicas.

• Desarrollo de productos biotecnológicos.
• Validación experimental en laboratorio.
• Prototipado en nutrición, microbiota y medicina de precisión.
• Modelos de co-creación con empresas.

Resultados esperados:

• Nuevos productos con evidencia científica.
• Transferencia efectiva de conocimiento.

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