VI Simposio en Gestión de Datos: confianza, seguridad y trazabilidad
Evento híbrido con participación gratuita, previa inscripción
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Del 1 al 4 de junio de 2026 se llevará a cabo el VI Simposio en Gestión de Datos: confianza, seguridad y trazabilidad, un espacio académico y profesional que, en su sexta edición, se centra en el poder de los datos confiables en las decisiones estratégicas. Este simposio reunirá a expertos, académicos y líderes del sector, tanto nacionales como internacionales, generando un entorno de alto nivel para el intercambio de conocimientos y experiencias en torno al valor estratégico de los datos.
Durante cuatro días, el evento abordará temáticas clave organizadas en ejes diarios: el futuro de la decisión estratégica, claves para la inteligencia artificial, pilares de la gobernanza territorial y ejes estratégicos para productos y servicios de datos, ofreciendo una visión integral sobre cómo los datos impulsan la transformación organizacional y territorial.
El VI Simposio en Gestión de Datos, organizado por la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito en colaboración con la Asociación Colombiana de Informática, Sistemas y Tecnologías Afines (ACIS), se consolida como un escenario clave para comprender cómo la confianza, la seguridad y la trazabilidad de los datos fortalecen la toma de decisiones en contextos actuales.
Día 1.
Día 2.
Día 3.
Día 4.
La bienvenida estará a cargo de la Rectora de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, ingeniera Myriam Astrid Angarita Gómez y del Presidente de la Asociación Colombiana de Informática, Sistemas y Tecnologías Afines (ACIS), Ricardo Munévar.
Conferencista: Camilo Navarro.
Se presenta una conferencia sobre la nueva praxis de la ingeniería para la construcción de paz, centrada en la aplicación de metodologías de pensamiento sistémico y dinámica de sistemas para el trabajo con comunidades de paz en Colombia y el mundo.
En este espacio se recorre una experiencia de más de siete años en el desarrollo e implementación de esta metodología, integrando herramientas de ingeniería para el análisis de datos, modelación de sistemas complejos y apoyo a la toma de decisiones en contextos sociales y comunitarios. La conferencia aborda cómo las competencias propias de la ingeniería pueden contribuir a la transformación social, la construcción de tejido comunitario y el diseño de soluciones sostenibles para escenarios de conflicto y posconflicto.
Conferencista: Constanza Alvarado.
En la era de los datos, la decisión estratégica depende de ciudadanos capaces de comprender, evaluar y usar información de manera responsable. Esta ponencia presenta DataDigi Clack como una propuesta educativa que, mediante narrativa, retos y enfoque STEM, promueve ciudadanía digital desde edades tempranas. Fortalece pensamiento crítico, creatividad y toma de decisiones para confianza, seguridad y trazabilidad digital. Además, es una herramienta que permite recolectar información sobre brecha digital en entornos educativos, aportando evidencia para su análisis. Este trabajo surge en el marco de una investigación desarrollada para observar la brecha digital en Colombia en contextos de educación, ciudadanía y empleabilidad, con aliados académicos y organizaciones internacionales: la Université de Pau et des Pays de l’Adour UPPA y su laboratorio de Investigación (Francia), INDICATIC AIP (Panamá), la Universidad de los Andes, Ingenieros sin Fronteras y la Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central (Colombia).
Conferencista: Andrés Acero.
Presentar cómo la transformación digital está redefiniendo la manufactura mediante el uso de datos, inteligencia artificial y sostenibilidad, a partir de experiencias concretas en las industrias automotriz, aeronáutica y textil. La ponencia busca mostrar casos reales donde herramientas como business intelligence, optimización matemática, machine learning, NLP y visión por computador han permitido mejorar la eficiencia operativa, la trazabilidad y la sostenibilidad. Además, se pretende ofrecer una reflexión estratégica sobre cómo convertir los datos en decisiones que generan valor y discutir los retos más comunes en su implementación, especialmente en contextos con recursos limitados.
Conferencista: Luis Papagni.
La conferencia abordará cómo la construcción de confianza digital se ha vuelto un elemento central para la toma de decisiones estratégicas. A partir del análisis de la identidad digital, la infraestructura pública digital y la ciberseguridad, se propondrá una mirada integrada sobre los mecanismos que permiten garantizar la trazabilidad, integridad y protección de los datos. Asimismo, se presentarán desafíos y oportunidades para América Latina en materia de interoperabilidad, soberanía de datos y fortalecimiento institucional.
Al final de esta sesión, daremos paso al talento emergente con la presentación de proyectos realizados por nuestros estudiantes de posgrado. Este espacio es una ventana a la innovación aplicada, donde conocerás soluciones disruptivas y aplicaciones reales del análisis de datos desarrolladas por la nueva generación de profesionales.
6:15 pm: Decisiones estratégicas desde un primer momento: Metodología de gestión del conocimiento para la optimización de las curvas de aprendizaje en el sector energético - Laura Ximena Ortiz Numpaque.
6:40 pm: Modelo estratégico basado en inteligencia artificial para la mitigación del fraude financiero en entidades bancarias de Colombia - Cristal Peña Hernández.
Conferencista: Ricardo Naranjo Faccini.
La conferencia abordará los principales riesgos éticos y desafíos que plantea la inteligencia artificial en Colombia, desde la opacidad algorítmica, los sesgos, la privacidad y los deepfakes, hasta los efectos emergentes sobre el empleo, el consumo energético y el impacto ambiental. Se presentará un análisis comparado de los modelos regulatorios más recientes —como la ley antropocéntrica italiana y el enfoque sancionador español— y se discutirán sus implicaciones para la construcción de un marco normativo colombiano que sea equilibrado, humanista, sostenible y basado en riesgo. La sesión concluirá con recomendaciones concretas para una gobernanza responsable de la IA que proteja los derechos fundamentales, fortalezca la confianza pública y, al mismo tiempo, impulse la innovación y el desarrollo del país.
Conferencista: David Aragón
La modernización de sistemas críticos heredados (legacy) presenta un desafío monumental para las organizaciones actuales: ¿cómo extraer, transformar y movilizar grandes volúmenes de información sin comprometer la continuidad operativa ni exponer vulnerabilidades de seguridad? En un panorama donde el dato es el activo más valioso, la respuesta exige superar los enfoques tradicionales para construir una arquitectura fundamentada intrínsecamente en la confianza.
Esta presentación expone una metodología práctica de 5 fases diseñada para superar el "lastre" del core legacy, mitigando los riesgos de ciberseguridad y los silos tecnológicos.
Conferencista: Magda Salazar.
La confianza en los datos no es un atributo inherente, sino el resultado de una adecuada articulación entre la arquitectura de datos y la gobernanza de la información. Desde esta perspectiva, la arquitectura organiza el flujo de los datos, mientras la gobernanza establece los lineamientos y controles que garantizan su uso confiable.
A partir del marco COBIT 2019, se muestra cómo esta integración permite estructurar el ciclo de vida de la información, fortalecer la seguridad y habilitar decisiones inteligentes, oportunas y basadas en evidencia, consolidando organizaciones más seguras, transparentes y orientadas al valor y a la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia.
Conferencista: Julio César Moreno.
Esta conferencia propone una reflexión diferente: el problema no es la IA, sino la ausencia de inteligencia empresarial para diseñar, gobernar y responsabilizarse de los datos antes de usarlos.
A través de casos reales, analogías claras y una visión estratégica, se abordará cómo la confianza, la seguridad y la trazabilidad no dependen de la tecnología, sino de decisiones bien estructuradas desde el origen.
Conferencista: Stalin Chapuel.
Se propone un marco conceptual y operativo para integrar la ciencia de datos con los principios de transparencia algorítmica en el sector público, particularmente en funciones críticas como el control preventivo, la vigilancia institucional y la gestión del riesgo. Se plantea que la transparencia no debe ser entendida únicamente como divulgación técnica, sino como un componente estructural de la gobernanza del dato y de los modelos analíticos, orientado a garantizar legitimidad, confianza y control social sobre las decisiones automatizadas asistidas por IA
Al final de esta sesión, daremos paso al talento emergente con la presentación de proyectos realizados por nuestros estudiantes de posgrado. Este espacio es una ventana a la innovación aplicada, donde conocerás soluciones disruptivas y aplicaciones reales del análisis de datos desarrolladas por la nueva generación de profesionales.
6:15 pm: Estrategias de gestión y Gobierno de datos en instituciones de educación superior en Colombia - Manuel Alejandro García Prieto.
6:30 pm: Digitalización de la Base de Datos de Base de datos de historias clínicas con Vision computacional Caso Fisulab - Fredy Fabian González Espitia
6:40 pm: Definición de un Modelo de calidad de datos apoyado con herramientas de inteligencia artificial para la toma de decisiones en el sector hotelero - Ludy Fajardo y Shadia García.
Conferencista: Rosa Delgado.
El Puerto de Chancay se proyecta como el nuevo Hub logístico de Latinoamérica, integrando inteligencia artificial, automatización y conectividad avanzada para optimizar las cadenas globales de suministro. La infraestructura portuaria y su desarrollo impulsan su ciudad inteligente y parques industriales tecnológicos, creando un ecosistema innovador orientado a la eficiencia, sostenibilidad y valor agregado.
Esta visión posiciona al Perú como un nodo estratégico en el comercio transpacífico y en la economía digital del futuro.
Conferencista: Cristina Alcaide Muñoz.
En esta intervención se analiza el papel de la planificación estratégica en el desarrollo de las ciudades inteligentes, centrándose en cómo las administraciones públicas integran tecnologías emergentes y modelos de gobernanza abierta en la toma de decisiones. En particular, se identifican los principales factores y patrones de comportamiento que influyen en el diseño e implementación de nueva tecnología, así como los retos y oportunidades para lograr una adecuada alineación estratégica. Una propuesta orientada a comprender cómo avanzar hacia ciudades más innovadoras, sostenibles y centradas en el ciudadano.
Conferencista: Juan Ricardo Mozo.
En la ponencia se abordará cómo la articulación entre datos abiertos, analítica avanzada e inteligencia artificial habilita nuevas capacidades de diagnóstico, priorización y anticipación de problemáticas locales, fortaleciendo la gobernanza territorial basada en evidencia. Los datos públicos así se constituyen en el motor de inteligencia en el territorio que puede orientar el rumbo de la agenda pública.
Asimismo, se abordarán algunos de los principales desafíos en términos de calidad, trazabilidad, seguridad y gobernanza de los datos, proponiendo un enfoque de inteligencia territorial que integra información multisectorial para generar valor público, cerrar brechas de información y potenciar el desarrollo económico y social en municipios y regiones.
Conferencista: Adrián Ernesto Esquinas Álvarez.
En un ecosistema de salud cada vez más digitalizado, la capacidad de que los sistemas hablen el mismo idioma no es un lujo técnico, sino una necesidad estratégica. Esta charla explora cómo la estandarización de datos (bajo marcos como FHIR - HL7) actúa como la base fundamental para una gestión de datos eficiente.
Analizaremos cómo romper los silos de información permitiendo construir modelos de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial verdaderamente precisos, éticos y escalables. Los asistentes descubrirán por qué la interoperabilidad es el puente indispensable para pasar de datos aislados a decisiones clínicas predictivas que mejoren los resultados de los pacientes y la eficiencia operativa del sistema de Salud.
Conferencista: Victoria Eugenia Ospina Becerra.
La transformación digital del sector público ha puesto en el centro de la discusión el valor estratégico de los datos para la toma de decisiones. Sin embargo, la brecha entre la disponibilidad de datos, su gobernanza y su uso efectivo para generar valor público sigue siendo profunda, especialmente en territorios intermedios y rurales. Esta presentación integra y formaliza la estrategia de datos territorios latinoamericanos. En conjunto, estas experiencias permiten perfilar el concepto “Ciudades que confían”, donde la confianza se convierte en la condición estructurante para diseñar estrategias de gobernanza de datos capaces de articular IA, participación ciudadana y decisiones basadas en evidencia.
Conferencista: Derly Almanza.
Esta conferencia analiza cómo los modelos predictivos ARIMA, LSTM y Random Forest permiten estimar la producción futura en industrias clave altamente contaminantes, como el acero, el cemento y los fertilizantes, tomando como base un caso práctico en Europa. El objetivo principal es conectar estas proyecciones con el cálculo de la demanda energética y la reducción de emisiones de CO₂, demostrando cómo el forecasting se convierte en una herramienta estratégica para que empresas y tomadores de decisión planifiquen una transición eficiente hacia el uso de energías renovables y tecnologías bajas en carbono sin perder competitividad.
Al final de esta sesión, daremos paso al talento emergente con la presentación de proyectos realizados por nuestros estudiantes de posgrado. Este espacio es una ventana a la innovación aplicada, donde conocerás soluciones disruptivas y aplicaciones reales del análisis de datos desarrolladas por la nueva generación de profesionales.
6:15 pm: Del dato al gobierno: Gobernar a través de citiyboards – Caso aplicado a Puerto Salgar - Fernando Pizano
6:40 pm: Diseño de la Arquitectura de un Gemelo Digital para el Cuidado de Madres Gestantes - Alvaro Enrique Campo Rondano
Conferencista: Dra. Irina Steenbeek.
Los productos de datos se están convirtiendo en un concepto central en las iniciativas modernas de datos e IA. Sin embargo, en muchas organizaciones, su definición sigue siendo vaga, su implementación inconsistente y su conexión con un valor empresarial medible resulta difícil de establecer.
Esta presentación explora qué representan realmente los productos de datos cuando se abordan como parte de una capacidad de negocio, en lugar de un simple artefacto técnico. En ella se analiza por qué las organizaciones invierten en ellos, dónde surgen los desafíos comunes de implementación y cómo estos retos afectan la entrega de valor.
Introduciremos un marco estructurado que conecta el propósito, los resultados, la propiedad y la gobernanza; además, recorreremos los desafíos más frecuentes junto con patrones prácticos para construir productos de datos que sean consistentes, escalables y orientados a resultados.
Conferencista: Manuel Melendez.
Esta conferencia expone el ciclo de vida de los datos en las plataformas LMS bajo un enfoque end-to-end, alienándose con los ejes estratégicos para productos y servicios de datos que impulsan el éxito estudiantil.
Este recorrido se centra en 3 momentos claves de los estudiantes, donde desde el mismo registro, los datos demográficos y personalizados, configuran los primeros insumos de información. Durante su etapa de formación, el análisis de acceso, tiempo de dedicación y los hallazgos de la interacción del estudiante con las herramientas, se transforman en servicios de datos para detectar dificultades y activar acompañamientos y perfilamientos oportunos. Finalizando el proceso, la plataforma consolida estos hallazgos en productos de datos de valor tangible, como insignias digitales, portafolios y rediseño de contenidos, que potencian el perfil profesional del estudiante.
Conferencista: Jonatan Loaiza.
La confianza en los datos no se declara — se diseña. En un mundo donde los datos son el activo más estratégico de las organizaciones, confiar en una plataforma de datos no es una casualidad ni una configuración: es el resultado de decisiones arquitectónicas deliberadas, tomadas con rigor y desde el origen
Conferencista: Arturo Melo Román.
Secretario de la Secretaria de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Gobernación de Cundinamarca.
Conferencista: Fabiola del Toro.
La conferencia explora tres preguntas centrales: ¿Qué condiciones estratégicas debe cumplir una organización o un territorio para que sus datos sean verdaderamente confiables? ¿Cómo se articula la estrategia de datos con el uso responsable de la inteligencia artificial en la toma de decisiones? ¿Y qué significa, en la práctica, pasar de tener datos a tener decisiones estratégicas basadas en evidencia confiable, trazable y segura?
En un mundo donde la inteligencia artificial toma decisiones cada vez más relevantes para ciudadanos, organizaciones y territorios, la pregunta no es si usar datos e IA, sino si estamos construyendo las condiciones para hacerlo con responsabilidad, criterio y confianza.
Moderador: Fabiola del Toro.
Panelistas: Jonatan Loaiza, Arturo Melo Román, Juan Ricardo Mozo y Juan Esteban Uribe.
