VI Simposio en Gestión de Datos: confianza, seguridad y trazabilidad
Evento híbrido con participación gratuita, previa inscripción
Evento híbrido con participación gratuita, previa inscripción
Del 1 al 4 de junio de 2026 se llevará a cabo el VI Simposio en Gestión de Datos: confianza, seguridad y trazabilidad, un espacio académico y profesional que, en su sexta edición, se centra en el poder de los datos confiables en las decisiones estratégicas. Este simposio reunirá a expertos, académicos y líderes del sector, tanto nacionales como internacionales, generando un entorno de alto nivel para el intercambio de conocimientos y experiencias en torno al valor estratégico de los datos.
Durante cuatro días, el evento abordará temáticas clave organizadas en ejes diarios: el futuro de la decisión estratégica, claves para la inteligencia artificial, pilares de la gobernanza territorial y ejes estratégicos para productos y servicios de datos, ofreciendo una visión integral sobre cómo los datos impulsan la transformación organizacional y territorial.
El VI Simposio en Gestión de Datos, organizado por la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito en colaboración con la Asociación Colombiana de Informática, Sistemas y Tecnologías Afines (ACIS), se consolida como un escenario clave para comprender cómo la confianza, la seguridad y la trazabilidad de los datos fortalecen la toma de decisiones en contextos actuales.
Día 1.
Día 2.
Día 3.
Día 4.
La bienvenida estará a cargo de la Rectora de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, ingeniera Myriam Astrid Angarita Gómez y del Presidente de la Asociación Colombiana de Informática, Sistemas y Tecnologías Afines (ACIS), Ricardo Munévar.
Conferencista: Camilo Navarro.
Conferencista: Constanza Alvarado.
En la era de los datos, la decisión estratégica depende de ciudadanos capaces de comprender, evaluar y usar información de manera responsable. Esta ponencia presenta DataDigi Clack como una propuesta educativa que, mediante narrativa, retos y enfoque STEM, promueve ciudadanía digital desde edades tempranas. Fortalece pensamiento crítico, creatividad y toma de decisiones para confianza, seguridad y trazabilidad digital. Además, es una herramienta que permite recolectar información sobre brecha digital en entornos educativos, aportando evidencia para su análisis. Este trabajo surge en el marco de una investigación desarrollada para observar la brecha digital en Colombia en contextos de educación, ciudadanía y empleabilidad, con aliados académicos y organizaciones internacionales: la Université de Pau et des Pays de l’Adour UPPA y su laboratorio de Investigación (Francia), INDICATIC AIP (Panamá), la Universidad de los Andes, Ingenieros sin Fronteras y la Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central (Colombia).
Conferencista: Andrés Acero.
Presentar cómo la transformación digital está redefiniendo la manufactura mediante el uso de datos, inteligencia artificial y sostenibilidad, a partir de experiencias concretas en las industrias automotriz, aeronáutica y textil. La ponencia busca mostrar casos reales donde herramientas como business intelligence, optimización matemática, machine learning, NLP y visión por computador han permitido mejorar la eficiencia operativa, la trazabilidad y la sostenibilidad. Además, se pretende ofrecer una reflexión estratégica sobre cómo convertir los datos en decisiones que generan valor y discutir los retos más comunes en su implementación, especialmente en contextos con recursos limitados.
Conferencista: Luis Papagni.
La conferencia abordará cómo la construcción de confianza digital se ha vuelto un elemento central para la toma de decisiones estratégicas. A partir del análisis de la identidad digital, la infraestructura pública digital y la ciberseguridad, se propondrá una mirada integrada sobre los mecanismos que permiten garantizar la trazabilidad, integridad y protección de los datos. Asimismo, se presentarán desafíos y oportunidades para América Latina en materia de interoperabilidad, soberanía de datos y fortalecimiento institucional.
Conferencista: Ricardo Naranjo Faccini.
La conferencia abordará los principales riesgos éticos y desafíos que plantea la inteligencia artificial en Colombia, desde la opacidad algorítmica, los sesgos, la privacidad y los deepfakes, hasta los efectos emergentes sobre el empleo, el consumo energético y el impacto ambiental. Se presentará un análisis comparado de los modelos regulatorios más recientes —como la ley antropocéntrica italiana y el enfoque sancionador español— y se discutirán sus implicaciones para la construcción de un marco normativo colombiano que sea equilibrado, humanista, sostenible y basado en riesgo. La sesión concluirá con recomendaciones concretas para una gobernanza responsable de la IA que proteja los derechos fundamentales, fortalezca la confianza pública y, al mismo tiempo, impulse la innovación y el desarrollo del país.
Conferencista: David Aragón
La modernización de sistemas críticos heredados (legacy) presenta un desafío monumental para las organizaciones actuales: ¿cómo extraer, transformar y movilizar grandes volúmenes de información sin comprometer la continuidad operativa ni exponer vulnerabilidades de seguridad? En un panorama donde el dato es el activo más valioso, la respuesta exige superar los enfoques tradicionales para construir una arquitectura fundamentada intrínsecamente en la confianza.
Esta presentación expone una metodología práctica de 5 fases diseñada para superar el "lastre" del core legacy, mitigando los riesgos de ciberseguridad y los silos tecnológicos.
Conferencista: Magda Salazar.
La confianza en los datos no es un atributo inherente, sino el resultado de una adecuada articulación entre la arquitectura de datos y la gobernanza de la información. Desde esta perspectiva, la arquitectura organiza el flujo de los datos, mientras la gobernanza establece los lineamientos y controles que garantizan su uso confiable.
A partir del marco COBIT 2019, se muestra cómo esta integración permite estructurar el ciclo de vida de la información, fortalecer la seguridad y habilitar decisiones inteligentes, oportunas y basadas en evidencia, consolidando organizaciones más seguras, transparentes y orientadas al valor y a la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia.
Conferencista: Julio César Moreno.
Esta conferencia propone una reflexión diferente: el problema no es la IA, sino la ausencia de inteligencia empresarial para diseñar, gobernar y responsabilizarse de los datos antes de usarlos.
A través de casos reales, analogías claras y una visión estratégica, se abordará cómo la confianza, la seguridad y la trazabilidad no dependen de la tecnología, sino de decisiones bien estructuradas desde el origen.
Conferencista: Stalin Chapuel.
Se propone un marco conceptual y operativo para integrar la ciencia de datos con los principios de transparencia algorítmica en el sector público, particularmente en funciones críticas como el control preventivo, la vigilancia institucional y la gestión del riesgo. Se plantea que la transparencia no debe ser entendida únicamente como divulgación técnica, sino como un componente estructural de la gobernanza del dato y de los modelos analíticos, orientado a garantizar legitimidad, confianza y control social sobre las decisiones automatizadas asistidas por IA
Conferencista: Rosa Delgado.
Conferencista: Cristina Alcaide Muñoz.
En esta intervención se analiza el papel de la planificación estratégica en el desarrollo de las ciudades inteligentes, centrándose en cómo las administraciones públicas integran tecnologías emergentes y modelos de gobernanza abierta en la toma de decisiones. En particular, se identifican los principales factores y patrones de comportamiento que influyen en el diseño e implementación de nueva tecnología, así como los retos y oportunidades para lograr una adecuada alineación estratégica. Una propuesta orientada a comprender cómo avanzar hacia ciudades más innovadoras, sostenibles y centradas en el ciudadano.
Conferencista: Juan Ricardo Mozo.
Conferencista: Victoria Ospina.
Conferencista: Dra. Irina Steenbeek.
Los productos de datos se están convirtiendo en un concepto central en las iniciativas modernas de datos e IA. Sin embargo, en muchas organizaciones, su definición sigue siendo vaga, su implementación inconsistente y su conexión con un valor empresarial medible resulta difícil de establecer.
Esta presentación explora qué representan realmente los productos de datos cuando se abordan como parte de una capacidad de negocio, en lugar de un simple artefacto técnico. En ella se analiza por qué las organizaciones invierten en ellos, dónde surgen los desafíos comunes de implementación y cómo estos retos afectan la entrega de valor.
Introduciremos un marco estructurado que conecta el propósito, los resultados, la propiedad y la gobernanza; además, recorreremos los desafíos más frecuentes junto con patrones prácticos para construir productos de datos que sean consistentes, escalables y orientados a resultados.
Conferencista: Jonatan Loaiza.
Conferencista: Fabiola del Toro.
Moderador: Fabiola del Toro.
Panelistas: Jonatan Loaiza y Juan Ricardo Mozo.
