Idioma: ES
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Sin Énfasis

Información General

  • Icono título profesional 'Magíster en Informática'
    Título
  • Icono título profesional De uno a dos años Duración

Presentación

La opción sin énfasis de la Maestría en Informática de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito ofrece a los estudiantes la posibilidad de cursar asignaturas de los tres énfasis, permitiéndoles conocer las tres áreas de trabajo de la maestría y viendo cómo éstas se interrelacionan

La opción sin énfasis de la Maestría en Informática de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito ofrece a los estudiantes la posibilidad de cursar asignaturas de los tres énfasis, permitiéndoles conocer las tres áreas de trabajo de la maestría y viendo cómo éstas se interrelacionan. De esta forma, permite a los estudiantes adquirir las competencias necesarias para trabajar en proyectos de innovación tecnológica o investigación, integrando los conocimientos de las tres áreas y generando soluciones innovadoras a problemas reales, así como generando nuevo conocimiento científico y técnico.

Admisiones

INSCRIPCIONES ABIERTAS

Maestría en Informática

  • Del 4 de marzo al 21 de mayo de 2024. Inscripciones
  • Del 12 de marzo al 23 mayo de 2024 (depende del programa). Citación a entrevistas

Calendario de admisiones

Maestría en Informática: periodo académico 2024-2

  • 1
    Inscripciones Del 4 de marzo al 21 de mayo de 2024.
  • 2
    Citación a entrevistas Del 12 de marzo al 23 mayo de 2024 (depende del programa).
  • 3
    Entrevistas Del 14 de marzo al 27 de mayo de 2024.
  • 4
    Respuesta de admisión Del 16 de marzo al 29 de julio de 2024.
  • 5
    Solicitud de homologación Del 16 de marzo al 9 de julio de 2024.
  • 6
    Inscripción de asignaturas Del 5 de julio al 5 de agosto de 2024.
  • 7
    Publicación de órdenes de matrícula Del 5 de julio al 5 de agosto de 2024.
  • 8
    Pago ordinario en una cuota Del 5 de julio al 14 de agosto de 2024.
  • 9
    Pago ordinario en dos cuotas 1ra. cuota: Del 5 de julio al 1.° de agosto de 2024 / 2da. cuota: Del 2 de agosto al 4 de octubre de 2024.
  • 10
    Inducción 8 de agosto de 2024.
  • 11
    Inicio de clases A partir del 12 de agosto de 2024.
  • 12
    Firma de matrícula Hasta el 23 de agosto de 2024.

Perfil del aspirante

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  • Profesional en Ingeniería de Sistemas, informática o ciencias a fines, o profesional de otras áreas que demuestren fortalezas y experiencia técnica en el área de Tecnologías de Información y Comunicaciones, que desee profundizar en las últimas tendencias de la informática y en particular en las áreas de ingeniería de software avanzada, computación para análisis de datos y ciberseguridad. Con disposición para aprender, aplicar sus conocimientos y experiencias y desarrollar procesos de innovación en el uso de las TIC con el ánimo de solucionar problemas que afecten a las organizaciones, el Estado y la sociedad en general.

Plan de Estudios

Créditos por modalidad
Componente Profundización Investigación
Institucionales 2 2
Obligatorias 16 16
Electivas 14 12
Trabajo de Grado 8 10
Total 40 40

Las asignaturas electivas serán seleccionadas por el estudiante con la asesoría de su profesor consejero, de acuerdo con sus intereses personales, la orientación deseada y la programación establecida semestralmente por la Escuela. Esto incluye la posibilidad de tomar electivas de otros énfasis y de otros programas. Para cumplir con el plan de estudios es indispensable cursar el número mínimo de créditos electivos.

  • Electivas como: PENU(M), ISIB(M), TCRT(M); Solo tiene un punto.
  • Las asignaturas electivas del cuadro, como las de los énfasis de la maestría, se van renovando de acuerdo a las tendencias en el área

* Asignaturas obligatorias: Todos los estudiantes deben cursar AYGO(M) y NUTI(M), que suman 8 créditos, y pueden escoger 2 más de las otras asignaturas obligatorias

Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 14

Electivas

Créditos 12

Trabajo de Grado

Créditos 10

Asignaturas

  • CTES_M

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
Cerrar
  • CTES_M
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

  • Horas Presenciales 12,0
  • SEFP_M

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
Cerrar
  • SEFP_M
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

  • Horas Presenciales 12,0
  • AYGO(M)

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Créditos
4
Cerrar
  • AYGO(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Esta asignatura aporta a los estudiantes los conocimientos necesarios para entender los componentes de una arquitectura tecnológica empresarial, que incluye una revisión de funciones, importancia, interacciones y dependencias, con el fin de brindar un panorama amplio sobre el cómo diseñar una solución de base tecnológica que esté alineada a los objetivos de una organización.

  • NUTI(M)

Nuevas Tecnologías de la Información

Créditos
4
Cerrar
  • NUTI(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Nuevas Tecnologías de la Información

En esta asignatura se busca afianzar y apropiar conocimientos técnicos relacionados con las tendencias tecnológicas en los ámbitos de la computación para el análisis de datos, la ciberseguridad y la ingeniería del software, con el propósito de validar su aplicabilidad, extensión e integración.

  • CPCA(M)

Concurrencia, Paralelismo y Computación de Alto desempeño

Créditos
4
Cerrar
  • CPCA(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Concurrencia, Paralelismo y Computación de Alto desempeño

Esta asignatura introduce, mediante un enfoque práctico, el paradigma de programación concurrente y las técnicas y estrategias para el análisis, diseño y desarrollo de programas concurrentes.

  • CAIS(M)

Conceptos Avanzados en Ingeniería de Software

Créditos
4
Cerrar
  • CAIS(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Conceptos Avanzados en Ingeniería de Software

En este curso el estudiante desarrollará habilidades en la apropiación de nuevas tecnologías desde el punto de vista teórico y práctico y las aplicará en la revisión de tendencias emergentes o de reciente desarrollo que puedan considerarse de alto impacto para los objetivos fundamentales de la Ingeniería de Software.

  • APES(M)

Aprendizaje Estadístico

Créditos
4
Cerrar
  • APES(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Aprendizaje Estadístico

Esta asignatura le permite al estudiante conocer y dominar temas estadísticos relacionados con el modelado y análisis de datos haciendo uso de algoritmos, lenguajes de programación y herramientas computacionales.

  • ALDA(M)

Algoritmos y Representación de Datos

Créditos
4
Cerrar
  • ALDA(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Algoritmos y Representación de Datos

Esta asignatura proporciona a los estudiantes el dominio de lo teórico relacionado con algoritmia y representación de datos realizando implementaciones correctas y eficientes.

  • SGSI(M)

Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información

Créditos
4
Cerrar
  • SGSI(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información

Esta asignatura brinda a los estudiantes los conceptos de gestión de la seguridad de la información en un contexto corporativo con el propósito de lograr sistemas seguros, medibles y basados en el mejoramiento continuo

  • CIBE(M)

Ciberseguridad

Créditos
4
Cerrar
  • CIBE(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Ciberseguridad

Esta asignatura aporta a los estudiantes los conocimientos requeridos para el entendimiento de la ciberseguridad, sus campos de aplicación, dominios, soluciones actuales y tendencias relacionadas, con el fin de incorporar la seguridad como un componente transversal e indispensable en el diseño de una solución tecnológica.

  • ELCT(M)

Electivas

Créditos
12
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  • ELCT(M)
  • Créditos 12
  • Electivas

Electivas

En este programa se deben cursar un total de 12 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

  • SEDI_M

Seminario de Investigación

Créditos
1
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  • SEDI_M
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Seminario de Investigación

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

  • PPTG_M

Propuesta de Trabajo de Grado

Créditos
1
Cerrar
  • PPTG_M
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Propuesta de Trabajo de Grado

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

  • PPTG(M)

Trabajo de Grado

Créditos
6
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  • PPTG(M)
  • Créditos 6
  • Trabajo de Grado

Trabajo de Grado

.

Seleccione una clasificación de asignaturas para ver el contenido disponible

Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 14

Electivas

Créditos 12

Trabajo de Grado

Créditos 10

Asignaturas

  • CTES_M

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
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  • CTES_M
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

  • Horas Presenciales 12,0
  • SEFP_M

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
Cerrar
  • SEFP_M
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

  • Horas Presenciales 12,0
  • AYGO(M)

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Créditos
4
Cerrar
  • AYGO(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Esta asignatura aporta a los estudiantes los conocimientos necesarios para entender los componentes de una arquitectura tecnológica empresarial, que incluye una revisión de funciones, importancia, interacciones y dependencias, con el fin de brindar un panorama amplio sobre el cómo diseñar una solución de base tecnológica que esté alineada a los objetivos de una organización.

  • NUTI(M)

Nuevas Tecnologías de la Información

Créditos
4
Cerrar
  • NUTI(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Nuevas Tecnologías de la Información

En esta asignatura se busca afianzar y apropiar conocimientos técnicos relacionados con las tendencias tecnológicas en los ámbitos de la computación para el análisis de datos, la ciberseguridad y la ingeniería del software, con el propósito de validar su aplicabilidad, extensión e integración.

  • CPCA(M)

Concurrencia, Paralelismo y Computación de Alto desempeño

Créditos
4
Cerrar
  • CPCA(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Concurrencia, Paralelismo y Computación de Alto desempeño

Esta asignatura introduce, mediante un enfoque práctico, el paradigma de programación concurrente y las técnicas y estrategias para el análisis, diseño y desarrollo de programas concurrentes.

  • CAIS(M)

Conceptos Avanzados en Ingeniería de Software

Créditos
4
Cerrar
  • CAIS(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Conceptos Avanzados en Ingeniería de Software

En este curso el estudiante desarrollará habilidades en la apropiación de nuevas tecnologías desde el punto de vista teórico y práctico y las aplicará en la revisión de tendencias emergentes o de reciente desarrollo que puedan considerarse de alto impacto para los objetivos fundamentales de la Ingeniería de Software.

  • APES(M)

Aprendizaje Estadístico

Créditos
4
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  • APES(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Aprendizaje Estadístico

Esta asignatura le permite al estudiante conocer y dominar temas estadísticos relacionados con el modelado y análisis de datos haciendo uso de algoritmos, lenguajes de programación y herramientas computacionales.

  • ALDA(M)

Algoritmos y Representación de Datos

Créditos
4
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  • ALDA(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Algoritmos y Representación de Datos

Esta asignatura proporciona a los estudiantes el dominio de lo teórico relacionado con algoritmia y representación de datos realizando implementaciones correctas y eficientes.

  • SGSI(M)

Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información

Créditos
4
Cerrar
  • SGSI(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información

Esta asignatura brinda a los estudiantes los conceptos de gestión de la seguridad de la información en un contexto corporativo con el propósito de lograr sistemas seguros, medibles y basados en el mejoramiento continuo

  • CIBE(M)

Ciberseguridad

Créditos
4
Cerrar
  • CIBE(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Ciberseguridad

Esta asignatura aporta a los estudiantes los conocimientos requeridos para el entendimiento de la ciberseguridad, sus campos de aplicación, dominios, soluciones actuales y tendencias relacionadas, con el fin de incorporar la seguridad como un componente transversal e indispensable en el diseño de una solución tecnológica.

  • ELCT(M)

Electivas

Créditos
12
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  • ELCT(M)
  • Créditos 12
  • Electivas

Electivas

En este programa se deben cursar un total de 12 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

  • SEDI_M

Seminario de Investigación

Créditos
1
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  • SEDI_M
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Seminario de Investigación

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

  • PPTG_M

Propuesta de Trabajo de Grado

Créditos
1
Cerrar
  • PPTG_M
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Propuesta de Trabajo de Grado

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

  • PPTG(M)

Trabajo de Grado

Créditos
6
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  • PPTG(M)
  • Créditos 6
  • Trabajo de Grado

Trabajo de Grado

.

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Clasificación de asignaturas

Electivas disponibles

  • CRAP(M)

Criptografía Aplicada

Créditos
2
Cerrar
  • CRAP(M)
  • Créditos 2
  • Electivas disponibles

Criptografía Aplicada

Criptografía Aplicada

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0
  • BDVA(M)

Big Data: Visualización y Análisis Interactivo bajo Entornos Escalabl

Créditos
2
Cerrar
  • BDVA(M)
  • Créditos 2
  • Electivas disponibles

Big Data: Visualización y Análisis Interactivo bajo Entornos Escalabl

Big Data: Visualización y Análisis Interactivo bajo Entornos Escalabl

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0
  • GIFD(M)

Gestión de incidentes y forensia digital

Créditos
3
Cerrar
  • GIFD(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Gestión de incidentes y forensia digital

Gestión de incidentes y forensia digital

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 48,0
  • Total horas por semana 96,0
  • ISIB_M

Ingeniería de Software para IoT y BigData

Créditos
3
Cerrar
  • ISIB_M
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Ingeniería de Software para IoT y BigData

Ingeniería de Software para IoT y BigData

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 48,0
  • Total horas por semana 96,0
  • PENU(M)

Paradigmas emergentes en computación en la nube

Créditos
3
Cerrar
  • PENU(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Paradigmas emergentes en computación en la nube

Paradigmas emergentes en computación en la nube

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 48,0
  • Total horas por semana 96,0
  • SEOF(M)

Seguridad ofensiva

Créditos
3
Cerrar
  • SEOF(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Seguridad ofensiva

El entorno actual de las empresas las lleva a convivir con riesgos constantes de ataques cibernéticos, en el curso se tratarán aspectos relacionados con metodologías de ataques informáticos, su forma de operación, vulnerabilidades que aprovecha y cómo realizar una evaluación de los mismos para aprender de ellos y generar mecanismos de protección para las organizaciones.

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 6,0
  • Total horas por semana 9,0
  • MCSW(M)

Modelos de Ciberseguridad en el desarrollo de software

Créditos
3
Cerrar
  • MCSW(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Modelos de Ciberseguridad en el desarrollo de software

En la actualidad se presentan gran cantidad de ataques a las organizaciones, y muchas de ellas están relacionadas con vulnerabilidades en las aplicaciones que usan para soportar su operación. Es importante que los estudiantes conozcan las vulnerabilidades de seguridad que pueden dejar en las aplicaciones que desarrollen o incorporen para una organización, y las acciones y estrategias usadas actualmente para mitigarlas,

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 6,0
  • Total horas por semana 9,0
  • SGBD(M)

Sistemas de gestión de bases de datos

Créditos
3
Cerrar
  • SGBD(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Sistemas de gestión de bases de datos

Sistemas de gestión de bases de datos

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0
  • ISIN(M)

Implantación  de soluciones informáticas

Créditos
3
Cerrar
  • ISIN(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Implantación  de soluciones informáticas

Implantación  de soluciones informáticas

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0
  • MLGR(M)

Machine learning aplicado a grafos y redes complejas

Créditos
3
Cerrar
  • MLGR(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Machine learning aplicado a grafos y redes complejas

Machine learning aplicado a grafos y redes complejas

  • Horas Presenciales 3,0
  • Horas de trabajo independientes 3,0
  • Total horas por semana 6,0
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Perfil del profesional

Feria-Financiera-Virtual-de-Posgrados-header.jpg
  • Profesional con capacidad para formular, analizar, diseñar, modelar, evaluar e implantar soluciones tecnológicas a problemas reales, con conocimientos sobre los nuevos desarrollos y tendencias.
  • Tendrá la capacidad de plantear soluciones eficientes, eficaces y de fácil adaptación a los diferentes ambientes operacionales y de negocios en nuestro país, con sensibilidad social y con criterio ético, comprometido con la profesión, con el país y con el ambiente.
  • Podrá, de haber optado por la modalidad de investigación, generar y transmitir conocimientos y tecnologías innovadoras para el desarrollo de software no convencional, para el diseño y análisis de datos, y de infraestructuras tecnológicas y sistemas de información seguros, sean estos nuevos o heredados, y estarán en capacidad de adelantar investigaciones en estas áreas y de continuar estudios en programas de doctorado.