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Énfasis en Ingeniería de Software Avanzada

Información General

  • Icono título profesional 'Magíster en Informática con diploma de énfasis en Ingeniería de Software Avanzada'
    Título
  • Icono título profesional De uno a dos años Duración

Presentación

Innovación en arquitectura de software de sistemas de gran escala, paradigmas emergentes de software e ingeniería de software empírica basada en evidencia.

Conocimiento a la vanguardia en el cambiante y desafiante entorno de esta disciplina

El Énfasis en Ingeniería de Software Avanzada de la Maestría en Informática de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito ofrece una sólida formación en tres dimensiones complementarias para resolver los retos de un mundo hiperconectado: arquitectura de software de sistemas de gran escala (arquitecturas IoT, sistemas de escala masiva, computación de alto desempeño); paradigmas emergentes de software (sistemas autoadaptativos), e ingeniería de software empírica y basada en evidencia.

Admisiones

INSCRIPCIONES ABIERTAS

Maestría en Informática

  • del 1° de marzo al 27 de mayo de 2021 Inscripciones
  • del 4 de marzo al 28 de mayo de 2021 Citación a entrevistas

Calendario de admisiones

Maestría en Informática: periodo académico 2021-2

  • 1
    Inscripciones del 1° de marzo al 27 de mayo de 2021
  • 2
    Citación a entrevistas del 4 de marzo al 28 de mayo de 2021
  • 3
    Entrevistas del 17 de marzo al 28 de mayo de 2021
  • 4
    Respuesta de admisión del 25 de marzo al 15 de julio de 2021 - todos los jueves
  • 5
    Inscripción de asignaturas del 6 al 22 de julio de 2021
  • 6
    Publicación de órdenes de matrícula del 6 al 22 de julio 2021
  • 7
    Pago ordinario en una cuota del 6 de julio al 13 de agosto de 2021
  • 8
    Pago ordinario en dos cuotas del 3 de diciembre de 2020 al 1° de abril de 2021
  • 9
    Inducción 5 de agosto de 2021
  • 10
    Inicio de clases 13 de agosto de 2021
  • 11
    Firma de matrícula hasta el 17 de agosto de 2021
  • 12
    Solicitud de homologación del 2 al 20 de agosto de 2021

Perfil del aspirante

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  • Profesionales en busca de orientación sobre el método científico en el desarrollo de software (ingeniería de software empírica y basada en evidencia), cursos de carácter técnico en computación de alto desempeño, computación en la nube, arquitecturas para IoT y big data.
  • Aptitudes para explorar nuevas paradigmas de software, tales como los sistemas auto-adaptativos
  • Profesional con formación sólida en prácticas y paradigmas modernos para el desarrollo de software, que cuenten con habilidades y fundamentos que les permita mantenerse vigentes en el muy cambiante – y desafiante – entorno de esta disciplina.
  • Estudiante que desee desarrollar competencias con un enfoque investigativo para avanzar hacia la creación de soluciones innovadoras sobre la base de paradigmas y entornos computacionales modernos, tales como los sistemas móviles, los sistemas distribuidos, las plataformas basadas en la nube y el hardware para computación de alto desempeño.

Plan de Estudios

Créditos por modalidad
Componente Profundización Investigación
Institucionales 2 2
Obligatorias 16 16
Electivas 14 12
Trabajo de Grado 8 10
Total 40 40

Las asignaturas electivas serán seleccionadas por el estudiante con la asesoría de su profesor consejero, de acuerdo con sus intereses personales, la orientación deseada y la programación establecida semestralmente por la Escuela. Esto incluye la posibilidad de tomar electivas de otros énfasis y de otros programas. Para cumplir con el plan de estudios es indispensable cursar el número mínimo de créditos electivos.

  • Electivas como: PENU(M), ISIB(M), TCRT(M); Solo tiene un punto.

Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 16

Electivas

Créditos 14

Trabajo de Grado

Créditos 8

Asignaturas

  • CTES(M)

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
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  • CTES(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

  • Horas Presenciales 12,0
  • SEFP(M)

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
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  • SEFP(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

  • Horas Presenciales 12,0
  • AYGO(M)

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Créditos
4
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  • AYGO(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Esta asignatura aporta a los estudiantes los conocimientos necesarios para entender los componentes de una arquitectura tecnológica empresarial, que incluye una revisión de funciones, importancia, interacciones y dependencias, con el fin de brindar un panorama amplio sobre el cómo diseñar una solución de base tecnológica que esté alineada a los objetivos de una organización.

  • CAIS(M)

Conceptos Avanzados en Ingeniería de Software

Créditos
4
Cerrar
  • CAIS(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Conceptos Avanzados en Ingeniería de Software

En este curso el estudiante desarrollará habilidades en la apropiación de nuevas tecnologías desde el punto de vista teórico y práctico y las aplicará en la revisión de tendencias emergentes o de reciente desarrollo que puedan considerarse de alto impacto para los objetivos fundamentales de la Ingeniería de Software.

  • CPCA(M)

Concurrencia, Paralelismo y Computación de Alto desempeño

Créditos
4
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  • CPCA(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Concurrencia, Paralelismo y Computación de Alto desempeño

Esta asignatura introduce, mediante un enfoque práctico, el paradigma de programación concurrente y las técnicas y estrategias para el análisis, diseño y desarrollo de programas concurrentes.

  • ISIB(M)

Ingeniería de Software para IoT y BigData

Créditos
3
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  • ISIB(M)
  • Créditos 3
  • Obligatorias

Ingeniería de Software para IoT y BigData

Ingeniería de Software para IoT y BigData

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 48,0
  • Total horas por semana 96,0
  • NUTI(M)

Nuevas Tecnologías de la Información

Créditos
4
Cerrar
  • NUTI(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Nuevas Tecnologías de la Información

En esta asignatura se busca afianzar y apropiar conocimientos técnicos relacionados con las tendencias tecnológicas en los ámbitos de la computación para el análisis de datos, la ciberseguridad y la ingeniería del software, con el propósito de validar su aplicabilidad, extensión e integración.

  • ELCT(M)

Electivas

Créditos
12
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  • ELCT(M)
  • Créditos 12
  • Electivas

Electivas

En este programa se deben cursar un total de 12 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

  • SEDI(M)

Seminario de Investigación

Créditos
1
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  • SEDI(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Seminario de Investigación

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

  • PPTG(M)

Propuesta de Trabajo de Grado

Créditos
1
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  • PPTG(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Propuesta de Trabajo de Grado

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

  • PPTG(M)

Trabajo de Grado

Créditos
6
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  • PPTG(M)
  • Créditos 6
  • Trabajo de Grado

Trabajo de Grado

.

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Clasificación de asignaturas

Institucionales

Créditos 2

Obligatorias

Créditos 16

Electivas

Créditos 12

Trabajo de Grado

Créditos 10

Asignaturas

  • CTES(M)

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Créditos
1
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  • CTES(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Ciencia, Tecnología y Sociedad

Con el estudio de esta asignatura se busca desarrollar las competencias necesarias para comprender la realidad social, económica y política del país en los estudiantes de maestría. El objetivo del curso es analizar y comprender los aspectos sociales del fenómeno científico-tecnológico, para identificar los problemas derivados de la falta de generación, apropiación y aplicación del conocimiento. El enfoque de la asignatura es interdisciplinar; en su estudio confluyen las ciencias sociales, económicas y la investigación.

  • Horas Presenciales 12,0
  • SEFP(M)

Seminario Formulación Proyectos

Créditos
1
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  • SEFP(M)
  • Créditos 1
  • Institucionales

Seminario Formulación Proyectos

Hoy en día se reconoce y reitera la importancia que dentro de las Organizaciones reviste el apropiado Desarrollo y la efectiva Gerencia de los Proyectos. Es por esto que, en la actualidad, las organizaciones requieren de profesionales, que conozcan, apliquen y manejen exitosamente los principios, prácticas, modelos, procesos y herramientas universalmente aceptadas para el desarrollo y gerencia de sus proyectos.

  • Horas Presenciales 12,0
  • CPCA(M)

Concurrencia, Paralelismo y Computación de Alto desempeño

Créditos
4
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  • CPCA(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Concurrencia, Paralelismo y Computación de Alto desempeño

Esta asignatura introduce, mediante un enfoque práctico, el paradigma de programación concurrente y las técnicas y estrategias para el análisis, diseño y desarrollo de programas concurrentes.

  • CAIS(M)

Conceptos Avanzados en Ingeniería de Software

Créditos
4
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  • CAIS(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Conceptos Avanzados en Ingeniería de Software

En este curso el estudiante desarrollará habilidades en la apropiación de nuevas tecnologías desde el punto de vista teórico y práctico y las aplicará en la revisión de tendencias emergentes o de reciente desarrollo que puedan considerarse de alto impacto para los objetivos fundamentales de la Ingeniería de Software.

  • AYGO(M)

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Créditos
4
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  • AYGO(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Arquitectura y Gobernabilidad Tecnológica

Esta asignatura aporta a los estudiantes los conocimientos necesarios para entender los componentes de una arquitectura tecnológica empresarial, que incluye una revisión de funciones, importancia, interacciones y dependencias, con el fin de brindar un panorama amplio sobre el cómo diseñar una solución de base tecnológica que esté alineada a los objetivos de una organización.

  • NUTI(M)

Nuevas Tecnologías de la Información

Créditos
4
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  • NUTI(M)
  • Créditos 4
  • Obligatorias

Nuevas Tecnologías de la Información

En esta asignatura se busca afianzar y apropiar conocimientos técnicos relacionados con las tendencias tecnológicas en los ámbitos de la computación para el análisis de datos, la ciberseguridad y la ingeniería del software, con el propósito de validar su aplicabilidad, extensión e integración.

  • ELCT(N)

Electivas

Créditos
12
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  • ELCT(N)
  • Créditos 12
  • Electivas

Electivas

En este programa se deben cursar un total de 14 créditos en electivas.

Para más información, consultar en la pestaña "Detalle de electivas".

  • SEDI(M)

Seminario de Investigación

Créditos
1
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  • SEDI(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Seminario de Investigación

La asignatura enseña los fundamentos teóricos, metodológicos y estructurales de las estrategias de investigación. El objetivo es desarrollar capacidades en los estudiantes, para la resolución de problemas de investigación disciplinar, mediante el diseño de proyectos, en el marco de la apropiación y generación de conocimiento.

  • PPTG(M)

Propuesta de Trabajo de Grado

Créditos
1
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  • PPTG(M)
  • Créditos 1
  • Trabajo de Grado

Propuesta de Trabajo de Grado

El trabajo de grado se desarrolla de manera gradual y por etapas. Inicia con el Seminario de metodologías de investigación, que se desarrolla en las primeras ocho (8) semanas del primer semestre. Continúa la formulación de la propuesta del Proyecto de Grado, con la asesoría del director del proyecto, durante las segundas ocho (8) semanas del mismo semestre. Al finalizar el primer semestre se presenta la propuesta de proyecto de grado para evaluación por pares. Los créditos de seminario de metodología de la investigación y propuesta de trabajo de grado, no tienen nota numérica, y su evaluación es de aprobado o no aprobado, por el profesor de la asignatura, y el comité de la maestría, respectivamente.

  • TRCT(M)

Trabajo de Grado

Créditos
8
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  • TRCT(M)
  • Créditos 8
  • Trabajo de Grado

Trabajo de Grado

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Clasificación de asignaturas

Electivas disponibles

  • APCT(M)

Aprendizaje Automático

Créditos
2
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  • APCT(M)
  • Créditos 2
  • Electivas disponibles

Aprendizaje Automático

Este curso le permite al estudiante tener conocimiento y hacer la implementación de algoritmos relacionados con machine learning, regresión, agrupamiento, clasificación, optimización, entre otros, incluyendo técnicas de deep learning.

  • AVID(M)

Análisis y Visualización de Datos

Créditos
2
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  • AVID(M)
  • Créditos 2
  • Electivas disponibles

Análisis y Visualización de Datos

En este curso el estudiante aprenderá la importancia que tiene la fase de alistamiento, modelado, análisis y visualización de los datos.

  • DSCC(M)

Diseño de Software Centrado en el Usuario

Créditos
3
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  • DSCC(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Diseño de Software Centrado en el Usuario

En este curso se revisarán métodos y técnicas de Diseño Centrado en el Usuario o DCU orientados a la creación de productos Software que logren la mayor satisfacción y experiencia de usuario posible.

  • ISIB(M)

Ingeniería de Software para IoT y BigData

Créditos
3
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  • ISIB(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Ingeniería de Software para IoT y BigData

Ingeniería de Software para IoT y BigData

  • Horas Presenciales 48,0
  • Horas de trabajo independientes 48,0
  • Total horas por semana 96,0
  • ISSA(M)

Ingeniería de Software para Sistemas Adaptativos

Créditos
3
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  • ISSA(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Ingeniería de Software para Sistemas Adaptativos

En este curso se explora las posibilidades que brinda la intersección del Aprendizaje Automático con la Ingeniería de Software, en particular para el desarrollo de soluciones que puedan aprender de su entorno y adaptarse durante su ciclo de vida.

  • SDSW(M)

Seguridad en el Desarrollo de Software

Créditos
3
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  • SDSW(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Seguridad en el Desarrollo de Software

Durante esta asignatura se presenta al estudiante las diferentes fases del ciclo de desarrollo seguro de software, para lo cual se abordan aspectos tales como: modelamiento de amenazas, requerimientos de software seguro, diseño de software seguro, vulnerabilidades de la capa de aplicación, controles y librerías para el desarrollo seguro, pruebas de calidad de software, pruebas de aceptación, aspectos de despliegue, operación y mantenimiento de soluciones en ambientes de producción, seguridad en la adquisición y en la cadena de suministro.

  • SOSW(M)

Soluciones de Software

Créditos
3
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  • SOSW(M)
  • Créditos 3
  • Electivas disponibles

Soluciones de Software

Este curso dará herramientas al estudiante que le permitan asimilar adecuadamente el rol e impacto de las soluciones de software (teniendo en cuenta el software empaquetado), de cara a las oportunidades y necesidades de una organización.

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Perfil del profesional

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  • Estará capacitado para diseñar arquitecturas de software que respondan a los retos planteados por los sistemas informáticos y ciberfísicos modernos, tales como la integración masiva de componentes y dispositivos heterogéneos, y el procesamiento escalable de los datos generados por ellos.
  • Adquirirá conocimientos teóricos y prácticos en nuevos paradigmas de software, particularmente aquellos apoyados en la integración de otras disciplinas como la inteligencia artificial.
  • Estará en capacidad de incorporar al proceso de toma de decisiones, en el contexto de desarrollo de software, el método científico para identificar, aplicar y validar tanto investigaciones existentes como experiencias relevantes para los requerimientos que se quieran resolver.
  • Podrá asumir, entre otros, responsabilidades como investigador, consultor, arquitecto o desarrollador.