El programa está orientado por profesores con experiencia académica y práctica en modelos de optimización. Se hará énfasis en el uso de tecnología para la solución de modelos, desde Excel hasta software libre (Python).
La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia 
32 horas
Duración
remota
Modalidad
nocturna
Jornada
Curso Modelos de optimización como herramienta para la toma de decisiones
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La optimización lineal es un campo en el cual se usan métodos matemáticos y de ingeniería para estudiar problemas que las organizaciones afrontan en la toma de decisiones en el corto o largo plazo.
“Donde hay una empresa de éxito, alguien tomó alguna vez una decisión valiente”.
Este curso presenta un marco conceptual básico y aplicaciones en varios tipos de problemas de optimización que surgen en la gestión de producción, operaciones y logística. También se propone desarrollar habilidades en el uso de software para resolver estos problemas.
El curso se desarrollará con metodología remota, mediante sesiones sincrónicas. Los participantes contarán con el acompañamiento en línea de los conferencistas y material audiovisual complementario. El propósito es brindarles flexibilidad, considerando el ritmo de aprendizaje y la disponibilidad de tiempo de los participantes. Se utilizará la plataforma Teams. A lo largo del curso las prácticas se apoyarán en hojas de cálculo y software libre, por lo que se debe contar con un equipo de cómputo
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
El curso se desarrollará entre el 25 de octubre y el 29 de noviembre de 2022, martes y jueves de 6:00 a 9:00 p.m., en modalidad remota vía Microsoft Teams.
En sus programas de Educación Continuada, la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos, en caso de no contar con el número de personas requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
