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Supply chain fundamentals unlocking the backbone of business

Curso Smart Supply Chain

Información General

Presentación

Curso Smart Supply Chain: tecnología para la competitividad

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Curso orientado a profesionales de operaciones y logística que necesitan decidir, con criterio técnico y financiero, en qué tecnologías vale la pena invertir y en qué orden. El punto de partida no es la tecnología sino la operación: primero se establece cómo se mide el desempeño de una cadena de suministro y dónde están sus pérdidas, y solo después se evalúan las tecnologías que pueden cerrar esas brechas.

El curso recorre las capas que componen una cadena de suministro inteligente: los sistemas transaccionales que la soportan (ERP, WMS, TMS), las tecnologías de captura y trazabilidad (IoT, RFID), la capa analítica que convierte datos en decisiones (KPI y tableros de control), la inteligencia artificial que hoy concentra la mayor parte de la inversión del sector y los métodos de optimización que hacen sostenible la mejora (Lean Logistics, gestión por procesos, optimización de inventarios y rutas).

A esa columna tecnológica se suman los dos ejes que hoy redefinen la competitividad del sector. La resiliencia, entendida como la capacidad de sostener la operación frente a disrupciones, dejó de ser un asunto de contingencia para convertirse en un criterio de diseño de la red. Y la sostenibilidad dejó de ser cumplimiento normativo para convertirse en un factor de decisión sobre rutas, inventarios, empaques y proveedores. Ambos se trabajan de forma explícita y se miden en el proyecto final.

La metodología es de aprendizaje basado en producto: el taller integrador del módulo 6 no es un cierre teórico, sino la construcción de una propuesta real de transformación para la operación del propio participante, con priorización de iniciativas y estimación del impacto en competitividad y sostenibilidad.

Competencias a trabajar

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El curso trabaja seis competencias, una por módulo, cada una con entregables verificables en los talleres:

  • Visión estratégica y resiliencia de la cadena de suministro. Situar las operaciones como fuente de ventaja competitiva, leer los retos del entorno (variabilidad, globalización, última milla) y valorar la exposición al riesgo de la propia red.
  • Criterio tecnológico aplicado. Evaluar tecnologías de la cadena de suministro según el problema operativo que resuelven, su nivel de madurez y sus requisitos de integración.
  • Analítica para la decisión. Definir, calcular e interpretar indicadores y tableros de control —operativos, financieros y ambientales— que sustenten decisiones de operación y de inversión.
  • Aplicación de inteligencia artificial. Evaluar casos de uso de analítica predictiva, IA generativa y agentes en la cadena de suministro, y determinar su viabilidad según la madurez de datos de la organización.
  • Optimización sostenible de operaciones. Aplicar principios Lean, gestión por procesos y modelos de optimización de inventarios y rutas para eliminar desperdicios y reducir el impacto ambiental de la operación.
  • Formulación de iniciativas de transformación. Traducir un diagnóstico en un portafolio priorizado de iniciativas con impacto estimado y sustentación ante decisores.

Metodología

  • Curso 100 % virtual en el aula digital de la universidad, con seis módulos secuenciales que el participante recorre a su ritmo dentro del cronograma establecido.
  • Contenidos en formato multimedia: videolecciones, análisis de casos de industria y demostraciones de herramientas.
  • Recursos descargables de consulta permanente: plantillas de diagnóstico, matrices de priorización, matriz de riesgo y resiliencia, y fichas técnicas de tecnologías.
  • Talleres aplicados por módulo, resueltos con datos de la propia empresa cuando el participante puede aportarlos, o con casos provistos por el curso.
  • Acompañamiento docente por los foros y la mensajería del aula, con espacios de consulta programados.
  • Aprendizaje basado en producto: la propuesta de Smart Supply Chain se construye por partes a lo largo de los seis módulos y se entrega en el módulo 6 con una sustentación en video.

Evaluación y actividades

La evaluación se concentra en dos momentos del curso: un corte intermedio en el módulo 3 y el cierre en el último módulo. Al ser un curso 100 % virtual, no hay componente de asistencia; la calificación depende por completo de las actividades y las evaluaciones en línea.

Módulo 3.

  • Foro evaluativo: definición de KPI y diseño de un tablero de control (20%).
  • Evaluación de 10 preguntas (10%).

Módulo 6.

  • Taller integrador: propuesta de Smart Supply Chain competitiva, resiliente y sostenible (40%).
  • Evaluación final de 20 preguntas (30%).

Herramientas y recursos

Análisis y modelado

  • Microsoft Excel avanzado (Solver, tablas dinámicas) · plantillas de diagnóstico y priorización propias del curso.

Visualización

  • Power BI o Looker Studio para el diseño del tablero de control.

Procesos y riesgo

  • Notación BPMN para mapeo de procesos · mapas de flujo de valor (VSM) · matriz de riesgo y mapa de vulnerabilidades de la red.

Inteligencia artificial

  • Asistentes de IA generativa para el análisis de operaciones · demostraciones de modelos de pronóstico de demanda · criterios de evaluación de soluciones de IA para supply chain.

Sostenibilidad

  • Calculadoras de huella de carbono logística según el marco GLEC · referencias de reporte ESG · matriz de economía circular aplicada a la cadena.

Optimización

  • Demostraciones de optimización de inventarios y de rutas de distribución.

Marcos de referencia

  • Modelo SCOR de ASCM · catálogo de KPI logísticos · casos de industria.

Certificación

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado a quienes completan la totalidad de los módulos del aula virtual y aprueban las actividades de evaluación previstas en el programa, conforme al Reglamento de Educación Continuada vigente.

Perfil del aspirante

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  • Profesionales de logística, operaciones, abastecimiento, planeación de la demanda, distribución y comercio exterior.
  • Jefes, coordinadores y gerentes de cadena de suministro que lideran o evalúan proyectos de digitalización.
  • Responsables de mejora continua, excelencia operacional y transformación digital en empresas manufactureras, comercializadoras y operadores logísticos.
  • Responsables de sostenibilidad o de gestión de riesgos con incidencia sobre la cadena de abastecimiento.
  • Consultores y analistas que apoyan procesos de diagnóstico y rediseño de operaciones.
  • Conocimientos previos recomendados. Se recomienda experiencia laboral en procesos de operaciones o logística y manejo intermedio de hojas de cálculo. No se requiere formación previa en programación ni en ciencia de datos.

Contenido temático

Módulo 1. Supply chain en la era digital: competitividad y resiliencia (5 h)

  • Evolución de la cadena de suministro hacia entornos digitales; Supply Chain 4.0 y organizaciones data-driven; retos actuales: variabilidad, globalización y última milla; Supply Chain Resilience como capacidad estratégica; gestión de riesgos y mapeo de vulnerabilidades; diseño de cadenas ágiles y resilientes; nearshoring, multisourcing y redundancia estratégica.
  • Visión estratégica y resiliencia de la cadena de suministro.
  • Comprender la evolución de la cadena de suministro hacia entornos digitales e identificar los riesgos y vulnerabilidades que condicionan la continuidad y la competitividad de la propia operación.

Módulo 2. Tecnologías claves en la Smart Supply Chain (5 h)

  • ERP, WMS y TMS: integración y funcionalidad estratégica; automatización y digitalización de procesos; IoT, RFID y trazabilidad; captura, calidad e integración de datos operativos (Big Data); visibilidad de extremo a extremo y torres de control; criterios de madurez tecnológica y de integración.
  • Criterio tecnológico aplicado.
  • Diferenciar el alcance y los requisitos de integración de las tecnologías claves y seleccionar las pertinentes para un problema operativo concreto.

Módulo 3. Analítica e indicadores para la toma de decisiones (5 h)

  • KPI estratégicos en logística y supply chain; costos logísticos y rentabilidad; nivel de servicio y experiencia del cliente; indicadores ambientales y métricas ESG de la cadena; tableros de control: conceptos y diseño básico; toma de decisiones basada en datos.
  • Analítica para la decisión.
  • Construir un tablero de indicadores de la cadena de suministro e interpretar sus resultados para sustentar una decisión operativa.

Módulo 4. Inteligencia artificial aplicada a la cadena de suministro (5 h)

  • Panorama de la IA en supply chain: analítica predictiva, IA generativa y agentes; pronóstico de demanda asistido por IA; IA aplicada a la gestión de inventarios; optimización dinámica de rutas; copilots y asistentes para la planificación logística; IA generativa para el análisis de operaciones; casos de referencia de la industria; condiciones de adopción, calidad de datos y gobierno del modelo.
  • Aplicación de inteligencia artificial.
  • Evaluar casos de uso de inteligencia artificial en la cadena de suministro y seleccionar los aplicables a la propia operación según la madurez de datos y el retorno esperado.

Módulo 5. Optimización y sostenibilidad de las operaciones (5 h)

  • Principios de Lean Logistics e identificación de desperdicios; gestión por procesos en supply chain; optimización de inventarios; optimización de rutas y distribución; green logistics y huella de carbono logística; economía circular aplicada a la cadena de suministro; criterios ESG en la selección de proveedores.
  • Optimización de operaciones sostenible.
  • Aplicar métodos de optimización de inventarios y rutas, y evaluar su efecto conjunto sobre el costo total y sobre la huella de carbono de la operación.

Módulo 6. Taller integrador: diseño de una Smart Supply Chain competitiva, resiliente y sostenible (5 h)

  • Diagnóstico operativo; identificación de brechas tecnológicas y de resiliencia; priorización de iniciativas de mejora; estimación de impacto en competitividad y en sostenibilidad; consolidación y sustentación de la propuesta final.
  • Formulación de iniciativas de transformación. · Integra las seis competencias.
  • Integrar diagnóstico, brechas y priorización en una propuesta de transformación y sustentar su impacto estimado en competitividad y sostenibilidad.

Objetivos alcanzables

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Objetivo general

  • Desarrollar en el participante la capacidad de diagnosticar el desempeño de una cadena de suministro, identificar sus brechas tecnológicas, operativas y de resiliencia, y formular una hoja de ruta priorizada de iniciativas de mejora que impacten de manera medible la competitividad y la sostenibilidad de la organización.
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Objetivos específicos

  • Caracterizar la evolución de la cadena de suministro hacia entornos digitales y el rol estratégico de las operaciones en la competitividad.
  • Evaluar la exposición al riesgo de una cadena de suministro y las estrategias de resiliencia disponibles para reducirla.
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  • Diferenciar el alcance, la funcionalidad y los criterios de integración de las tecnologías claves de una Smart Supply Chain.
  • Construir e interpretar un sistema de indicadores de logística, servicio y desempeño ambiental orientado a la toma de decisiones.
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  • Identificar casos de uso de inteligencia artificial aplicables a la planeación, el inventario y la distribución, y valorar sus condiciones de adopción.
  • Aplicar métodos de optimización de operaciones para reducir desperdicios, inventario, costo de distribución y huella de carbono.
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  • Formular y priorizar un portafolio de iniciativas de mejora con estimación de impacto en competitividad y sostenibilidad.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de $650.000 (seiscientos cincuenta mil pesos m/cte.) por participante

Puede iniciar en el momento que desee.

Último día de inscripción el 18 de diciembre de 2026.

Conferencista

Sonia Alexandra Jaimes Suárez - Julio Garavito

Sonia Alexandra Jaimes Suárez

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Sonia Alexandra Jaimes Suárez

Sonia Alexandra Jaimes Suárez - Julio Garavito

Ingeniera industrial y especialista en Economía para Ingenieros de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, y magíster en Ingeniería Industrial con énfasis en Optimización y Logística de la Pontificia Universidad Javeriana. Es profesora asociada de la Escuela y cuenta con experiencia en docencia, investigación y dirección académica. Actualmente se desempeña como decana del Programa de Ingeniería Industrial y directora de programas de posgrado relacionados con Ingeniería Industrial y Ciencia de Datos. Su experiencia académica y de investigación se concentra en optimización aplicada, modelación matemática y toma de decisiones, áreas en las que ha desarrollado publicaciones y actividades de formación en pregrado y posgrado.

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