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Curso Simulación para la toma de decisiones en la industria 4.0

Información General

Presentación

La simulación como herramienta de mejoramiento y toma de decisiones en la industria 4.0

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

Aprenda a diseñar, modelar, analizar y optimizar los procesos de cualquier compañía usando técnicas y herramientas de simulación

Los sistemas productivos reales muchas veces son demasiado complejos para poderlos modelar de forma realista con métodos matemáticos analíticos; la simulación es una alternativa para estos casos. En una simulación se recopilan datos con el fin de estimar las características del sistema y se usa un computador para evaluar un modelo numéricamente.

“Muchos problemas prácticos están más allá de una solución analítica y requieren técnicas de simulación”.

Harry Markowitz. Economista, Premio Nobel de Economía y Medalla John von Neumann.

En este curso se presentan las bases conceptuales de los modelos de simulación, procedimientos para la recopilación de datos y construcción de modelos usando diversas herramientas computacionales, desde hojas de cálculo hasta software de simulación, con el fin de desarrollar modelos que permitan respaldar procesos de toma de decisiones en organizaciones de manufactura o servicios.

Por qué estudiar con nosotros

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El programa está a cargo de profesores con experiencia académica y práctica en el diseño y la optimización de procesos productivos utilizando herramientas de simulación. Los participantes recibirán una licencia profesional del software de simulación Simio para el desarrollo del curso y su uso personal durante un año.

Metodología

El curso se desarrollará en siete módulos, con un total de 48 horas de clase en modalidad mixta (24 horas presenciales, 24 virtuales).

El curso se desarrollará en modalidad remota en la plataforma Teams, con sesiones de acompañamiento en línea de los conferencistas y material audiovisual complementario con el fin de brindar flexibilidad, considerando el ritmo de aprendizaje y la disponibilidad de los participantes. A lo largo del curso, las prácticas se apoyarán en software libre, hojas de cálculo y software especializado de simulación, por lo que se debe contar con un equipo de cómputo.

Deberes del participante

  • Contar con conexión a internet banda ancha.
  • Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
  • Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
  • En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que involucren esa cuenta, e ingresar con un navegador libre de caché para que no tenga inconvenientes.
  • Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique que cuenta con una conexión adecuada y no pierda clase por realizar ajustes.
  • Disponer de materiales para tomar apuntes.

Certificación

La Escuela otorgará certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las actividades programadas.

Perfil del aspirante

  • Profesionales interesados en desarrollar capacidades en la formulación de modelos de simulación para el diseño y mejoramiento de sistemas productivos de manufactura o servicios.

Contenido temático

Módulo I. Introducción a los modelos de simulación (4,5 horas)

  • Naturaleza de la simulación
  • Técnicas de simulación
  • Pasos en la construcción de un modelo de simulación

Módulo II. Descripción de un sistema productivo (4,5 horas)

  • Diagramas de proceso
  • Diagramas de flujo
  • Value Stream Mapping

Módulo III. Recopilación y análisis de datos (9 horas)

  • Plan de recolección de datos
  • Conceptos básicos de probabilidad y estadística para el análisis de datos
  • Selección de distribuciones de probabilidad y estimación de parámetros

Módulo IV. Simulación en hoja de cálculo (6 horas)

  • Simulación de Montecarlo
  • Caso: Simulación de la fila de pago de un supermercado
  • Caso: Simulación de un modelo de inventarios

Módulo V. Simulación de eventos discretos (4,5 horas)

  • Introducción a la simulación discreta
  • Introducción a Simio®

Módulo VI. Uso de simuladores para optimización (4,5 horas)

  • Experimentación
  • Caso de optimización de inventarios

Módulo VII. Aplicaciones de la simulación discreta (15 horas)

  • Caso de simulación de inventarios (políticas)
  • Caso aplicativo de simulación (servicios y operaciones)*

*Para el desarrollo de este módulo final se podrá seleccionar entre un caso aplicado en el sector de servicios o en el de operaciones.

Fechas y horario

El curso se desarrollará entre el 7 de septiembre y el 28 de octubre de 2021, los martes y jueves de 6:00 a 9:00 p.m. de manera remota y sincrónica por medio de la aplicación Teams.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito y la Cámara Colombiana de la Infraestructura, se reserva el derecho de cambiar los conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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  • Comprender la naturaleza de los modelos de simulación aplicados a sistemas productivos.
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  • Aprender los conceptos estadísticos básicos para la construcción de modelos de simulación que permitan tomar decisiones válidas.
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  • Construir modelos de simulación válidos, realistas y detallados para respaldar procesos de toma de decisiones en sistemas productivos de manufactura o servicios.
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  • Analizar los resultados de un modelo de simulación.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de $ 1.180.000 (un millón ciento ochenta mil pesos m/cte.), por participante.

Descuento del 5 % hasta el 24 de agosto de 2021.

Inscripciones hasta el 31 de agosto de 2021.

Conferencista Invitado

Enrique Romero Motta - Julio Garavito

Enrique Romero Motta

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Carlos Rodrigo Ruiz Cruz

Carlos Rodrigo Ruiz Cruz - Julio Garavito

Ingeniero industrial de la Escuela, especialista en Logística y Magíster en Ingeniería con énfasis en Producción y Logística de la Universidad del Valle. Profesional Certified in Production and Inventory Management (CPIM) de APICS. Experto en optimización de sistemas productivos, planeación y control operaciones e inventarios, con experiencia de más de 15 años en docencia y consultoría en gestión de operaciones e inventarios. Profesor asociado de la Escuela, donde dirige la Especialización en Gerencia de Producción Industrial y el Centro de Estudios de Optimización.

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Enrique Romero Motta

Enrique Romero Motta - Julio Garavito

Ingeniero industrial, máster en Innovación y Gerencia en Logística, certificado en Lean Six Sigma y Lego Serious Play. Con experiencia en gestión de operaciones de abastecimiento y logística; dirección y acompañamiento de equipos en el diseño, desarrollo de estrategias y planes de mejoramiento; gestión de estrategias en análisis de datos, diseño y reorganización de procesos, entrenamiento y capacitación de equipos, elaboración e implementación de indicadores y planes de trabajo, control y gestión de procesos con metodologías Scrum y Lean.

Solicite Información

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