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IA para ingenieros del agua

Curso IA para ingenieros del agua: de los datos a las soluciones

Información General

  • Icono título profesional La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia
    Título
  • Icono título profesional 24 horas Duración
  • Icono título profesional presencial Modalidad
  • Icono título profesional diurna Jornada

Presentación

Curso IA para ingenieros del agua: de los datos a las soluciones

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Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.

De los datos a la decisión: cómo usar inteligencia artificial para transformar la ingeniería del agua.

El sector del agua enfrenta retos cada vez más complejos asociados al cambio climático, la variabilidad hidrológica, la presión sobre los recursos naturales y la necesidad de mejorar los procesos de toma de decisiones. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para analizar grandes volúmenes de datos, mejorar los modelos predictivos y apoyar el análisis técnico en áreas como hidrología, hidráulica, erosión costera y gestión ambiental.

“Artificial Intelligence is the new electricity transforming every sector, including water and environmental engineering.”

Andrew Ng, Stanford University

Este curso ofrece una introducción estratégica y aplicada al uso de inteligencia artificial en ingeniería del agua. Los participantes aprenderán cómo integrar herramientas de análisis de datos, modelos de aprendizaje automático y asistentes de IA en flujos de trabajo técnicos reales. El programa combina fundamentos conceptuales, talleres prácticos y el desarrollo de un proyecto aplicado orientado a la modernización de procesos en instituciones públicas, consultoras e instituciones académicas.

Por qué estudiar con nosotros

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  • Desarrollo de habilidades en inteligencia artificial aplicada a ingeniería del agua.
  • Integración de herramientas de IA con software técnico utilizado en el sector (QGIS, HEC-RAS, Python).
  • Comprensión de los límites y riesgos del uso de IA en contextos profesionales.
  • Desarrollo de capacidades para modernizar procesos de análisis ambiental e hidrológico.
  • Acceso a formación impartida por un experto internacional en hidroinformática e inteligencia artificial aplicada al agua.

Metodología

Clases magistrales en tiempo real. La base teórica se discutirá con los participantes. Esto requiere que la dedicación al curso sea completa durante las horas establecidas para cada sesión. Se realizarán talleres de ejercicios con computador, juegos de simulación de la gestión de recursos, trabajos en grupos y presentaciones.

Certificación

El curso se desarrollará en 5 módulos, con un total de 24 horas de clase presenciales.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará certificados de este curso así:

De asistencia, a quienes se inscriban por educación continuada y participen activa y cumplidamente como mínimo en el 80 % de las sesiones programadas.

De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de la Escuela.

De contenido, créditos y nota a los estudiantes de pregrado o posgrado de cualquier universidad del país que se matriculen como estudiantes visitantes o de intercambio. Para esto deberán enviar la solicitud a la Oficina de Relaciones Internacionales (ori@escuelaing.edu.co) e indicar la universidad de origen y el programa que cursan.

Proceso de inscripción de acuerdo con su interés

Educación Continuada: la inscripción se realiza a través del formulario de inscripción dispuesto para el curso.

  • Estudiantes de pregrado y posgrado (Escuela): la inscripción se realiza a través del Sistema Enlace, tal como se hace con cualquier asignatura del plan de estudios.
  • Estudiantes externos (visitantes o de intercambio): deben gestionar su inscripción a través de la Oficina de Relaciones Internacionales, conforme a lo indicado anteriormente.

Nota:
Una vez realizada la inscripción y el pago, no es posible cambiar el tipo de certificación, ya que este se define de acuerdo con la modalidad de inscripción seleccionada.

Perfil del aspirante

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  • Profesionales, investigadores y estudiantes de posgrado y de pregrado (de últimos semestres), que estén interesados en el cambio climático, se recomienda que los participantes tengan conocimientos básicos en modelación, análisis de datos y gestión ambiental.

Contenido temático

Módulo I – Fundamentos estratégicos de IA (5 horas).

  • Paradigmas: ML vs Deep Learning vs LLMs.
  • Feature engineering vs feature learning.
  • Interpolación y extrapolación multidimensional.
  • Incertidumbre y límites físicos.
  • Casos reales en hidrología y erosión costera.

Módulo II – Ingeniería de prompts y automatización (5 horas).

  • Diseño estructurado de prompts técnicos.
  • Generación y auditoría de reportes ambientales.
  • Automatización de scripts (QGIS, HEC-RAS, Python).
  • Validación crítica de resultados generados por IA.

Módulo III – Gestión y Validación de Datos (5 horas).

  • Limpieza de datos hidrológicos masivos.
  • Detección de anomalías.
  • Integración de series temporales e imágenes.
  • Diseño de pipelines de datos.

Módulo IV – Soberanía Digital y Gobernanza (4 horas).

  • Despliegue de LLMs locales (Ollama / modelos open source).
  • Arquitectura institucional básica.
  • Seguridad, protección de datos y riesgos legales.
  • Ética y gobernanza de IA.

Módulo V– Proyecto aplicado y hoja de ruta (5 horas).

  • Diagnóstico institucional.
  • Identificación de procesos automatizables.
  • Evaluación costo-beneficio.
  • Desarrollo de mini-proyecto.
  • Presentación y retroalimentación experta.

Fechas y horarios

El curso se desarrollará entre el 13 de julio y el 17 de julio de 2026, de lunes a viernes, en el campus de la Escuela, en el siguiente horario:

Lunes a jueves: 7:00 a.m. a 12:00 m.

Viernes: 7:00 a.m. a 11:00 a.m.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.

Objetivos alcanzables

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Objetivo general

  • Desarrollar capacidades en el uso estratégico de herramientas de inteligencia artificial para el análisis de datos, la automatización de procesos técnicos y la toma de decisiones en ingeniería del agua y gestión ambiental.
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Objetivos específicos

  • Comprender los fundamentos de inteligencia artificial aplicados a ingeniería.
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  • Aprender a utilizar herramientas de IA para automatizar análisis técnicos.
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  • Evaluar los límites, incertidumbres y riesgos asociados al uso de IA.
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  • Diseñar estrategias institucionales para la adopción de IA en el sector agua.

Valor de la inversión

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El valor de la inversión es de COP $2.095.000 (dos millones noventa y cinco mil pesos colombianos m/cte.) por participante. Este valor incluye material técnico y memorias del curso en medio electrónico.

Descuento del 5 % hasta el 30 de junio de 2026

Inscripciones hasta el 10 de julio de 2026

Conferencista Invitado

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Gerald Augusto Corzo Pérez

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Ph.D. de la Universidad Técnica de Delft, especialista en Telecomunicaciones de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, magíster en Ciencias de Unesco-IHE en Holanda y Especialista en inteligencia artificial aplicada a recursos hídricos, hidrología, pronósticos de caudales, hidráulica computacional y minería de datos, entre otras. Graduado como ingeniero civil de la Universidad Escuela Colombiana de ingeniería Julio Garavito.

Es coordinador del Laboratorio de Hidroinformática de Unesco-IHE. Ganador del premio internacional de Hidrología de la IAHS en el 2012. Contribuyó a los programas de estudios de adaptación y evaluación para el cambio climático del Foro Mundial del Agua en el 2012. Desarrolló el reporte de sequías e inundaciones futuras del proyecto de la Unión Europea Watch. Es asesor científico de problemas del agua para varios proyectos de la Unión Europea. En los últimos diez años ha dirigido la sesión en geoestadística para eventos externos de la Asamblea General de la Unión Europea de Geociencia.

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