Curso Fundamentos de Estrategia digital, análisis de desempeño y crecimiento basado en datos

• Contar con conexión a internet estable y un equipo de cómputo apto para el uso de herramientas como GA4, BigQuery, Google Colab, Looker Studio y Google Sheets.
• Ingresar puntualmente a las sesiones sincrónicas y participar en los talleres y ejercicios guiados.
• Mantener actualizadas y operativas sus cuentas en Google, Meta Business Suite, Notion y otras plataformas utilizadas durante el curso.
• Realizar las actividades asincrónicas asignadas, incluyendo prácticas en herramientas, consultas SQL básicas, ejercicios de interpretación y documentación de hallazgos.
• Preparar un entorno de trabajo adecuado para ejecutar análisis simples, limpiar datos y construir visualizaciones iniciales.
  • Utilizar correctamente los datasets, recursos y material proporcionado, garantizando buenas prácticas en el uso de la información.
• Documentar ejercicios, análisis y reflexiones en Notion (o la herramienta definida por el profesor) para asegurar su proceso de nivelación.
• Respetar la metodología orientada a la práctica, siguiendo las instrucciones del profesor durante los ejercicios con datos reales o simulados.
• Mantener una actitud abierta al aprendizaje, participación, experimentación y uso de herramientas digitales.
• Cumplir con las normas institucionales de convivencia, propiedad intelectual y uso adecuado de plataformas tecnológicas.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorga certificado de asistencia a quienes participen, como mínimo, en el 80 % de las actividades programadas.

• Cómo funciona un ecosistema digital moderno
• Conexión entre objetivos, métricas y decisiones
• Introducción a modelos estratégicos básicos
• Buyer persona y recorrido del usuario con insumos analíticos
• Relación entre estrategia, datos y desempeño digital

• Principios de medición digital
• Métricas fundamentales para entender un comportamiento
• Exploraciones básicas en GA4
• Interpretación inicial de eventos y señales de usuario
• Identificación de fricciones y oportunidades en Clarity

• Conceptos esenciales de datos estructurados
• Introducción a SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY
• Preparación de tablas para análisis
• Construcción de datasets básicos en BigQuery
• Relación entre datos, preguntas de negocio y decisiones

• Lectura de datos y manipulación básica con Pandas
• Limpieza simple de datos y detección de errores comunes
• Visualizaciones descriptivas con Matplotlib
• Preparación de datasets para análisis posterior
• Documentación inicial de hallazgos en Notion

• Principios básicos de visualización orientada a decisiones
• Introducción a Looker Studio
• Construcción de gráficos y métricas esenciales
• Cómo estructurar conocimientos iniciales
• Conectar visualizaciones con acciones estratégicas

• Consulta SQL aplicada a un caso real
• Exportación y análisis del dataset en Colab
• Visualización y resumen de hallazgos
• Construcción de una recomendación estratégica básica
• Presentación corta del análisis final

El curso se desarrollará entre el 17 de septiembre y el 15 de octubre de 2026, los martes y jueves de 6:00 a 9:00 p.m., en modalidad virtual sincrónica vía Microsoft Teams.

Nota. No se realizarán sesiones de clase los días 6 y 8 de octubre por semana de receso escolar.

La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito en sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos si no cuenta con el número de personas requerido. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.